
Двуфакторная циклическая стратегия торговли является количественной стратегией торговли. Она объединяет два различных типа технических показателей для создания торговых сигналов, чтобы отслеживать тенденции рынка и получать дополнительную прибыль.
Преимущества этой стратегии заключаются в том, что можно искать торговые возможности с помощью комбинации различных факторов, двойная проверка может повысить надежность сигнала и снизить вероятность ошибочной сделки. В то же время, стратегия использует преимущества циклической торговли, то есть своевременное остановка убытков и обратное открытие позиции, чтобы эффективно контролировать риск.
Стратегия состоит из двух частей:
123 Стратегия переворота Эта стратегия была основана на книге Ульфа Дженсена “Как я перевернул свои деньги в третий раз” на рынке фьючерсов. Логика торговли заключается в следующем: когда цена закрытия на два дня подряд выше цены закрытия предыдущего дня, а на девятый день медленная K-линия ниже 50 - делать больше; когда цена закрытия на два дня подряд ниже цены закрытия предыдущего дня, а на девятый день быстрая K-линия выше 50.
Поддержка и сопротивление Эта стратегия генерирует сигналы, оценивая, будет ли цена преодолевать ключевую поддержку или сопротивление. Если цена превышает максимальную цену предыдущего торгового дня, она становится позитивной, а если цена падает, она становится отрицательной.
Сигналы обоих вышеперечисленных стратегий, входящие в позиции, когда сигналы обеих сторон совпадают, в противном случае они ликвидируются. В то же время установлен режим обратного открытия позиции, чтобы вовремя остановить убытки и обратить вспять торговлю при изменениях рынка, чтобы обеспечить циклическое функционирование средств.
Эта стратегия двойного цикла имеет следующие преимущества:
Многофакторный дизайн обеспечивает высокую надежность сигнала. Стратегия 123 обратного отклонения и стратегия поддержки сопротивления взаимно проверяются, что позволяет уменьшить ошибочный сигнал.
Система циклического трейдинга позволяет стратегии адаптироваться к изменениям рынка и эффективно контролировать односторонние потери.
9-дневный стохастический индикатор отфильтровывает рыночный шум, делая сигнал более четким.
Меньше риска и меньше отступлений, чем в стратегии с одним фактором. Многофакторная стратегия создает консолидацию и подавляет влияние на стратегию иррациональных колебаний.
Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:
В шокирующих ситуациях не удается хорошо улавливать тренды, часто препятствуя открытию позиций, что увеличивает стоимость торгов. Можно уместно отпустить препятствие, чтобы справиться с этим.
Настройка параметров Stochastics влияет на качество сигнала. Неправильные параметры могут привести к неправильному расположению сигнала, снижению качества. Параметры требуют повторного тестирования и оптимизации.
Двуфакторный дизайн повышает качество сигнала, но также увеличивает влияние рыночных звуковых фильтров на стратегию. Это требует от нас большей осмотрительности при построении и проверке стратегии.
Мы можем оптимизировать эту стратегию в следующих аспектах:
Проверка стохастики на различных длинах циклов, чтобы найти оптимальную комбинацию параметров для удаления рыночного шума
Добавить фильтр трендов, отфильтровывать шокирующие события и открывать позиции только при четкой тенденции
Оптимизация алгоритмов установки стоп-линий, снижение стоимости сделок при одновременном обеспечении эффективности стоп-лода
Тестирование различных комбинаций, чтобы найти более четкие торговые сигналы и более стабильные стратегии
Эта стратегия обеспечивает более высокое качество сигнала и риск-регулируемую прибыль за счет двухфакторного дизайна. При этом используется механизм циклического трейдинга, эффективно контролирующий убытки от односторонней торговли. Эта стратегия обеспечивает хороший баланс между рисками и прибылью. Нам все еще нужно провести глубокое исследование в области оптимизации параметров, настройки ветроуправления и т. Д., Чтобы получить лучшую эффективность стратегии.
/*backtest
start: 2023-11-04 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 13/11/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// Cueing Off Support And Resistance Levels, by Thom Hartle
// modified by HPotter for trade signals.
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
COSRL(SigVal) =>
pos = 0.0
xLow = low
xHigh = high
xHighD = security(syminfo.tickerid,"W", high[1])
xLowD = security(syminfo.tickerid,"W", low[1])
sigpre1 = iff(xHigh <= xLowD, -1,
iff(xLow >= xHighD, 1, nz(pos[1], 0)))
sigpre2 = iff( xHigh <= xHighD, -1,
iff(xLow >= xLowD, 1, nz(pos[1], 0)))
pos := SigVal ? sigpre1 : sigpre2
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Cueing Off Support And Resistance Levels", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
SigVal = input(true, title="To Line \ From Line")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posCOSRL = COSRL(SigVal)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posCOSRL == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posCOSRL == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )