Стратегия горизонтального прорыва тренда ATR


Дата создания: 2023-12-06 18:03:38 Последнее изменение: 2023-12-06 18:03:38
Копировать: 0 Количество просмотров: 652
1
Подписаться
1619
Подписчики

Стратегия горизонтального прорыва тренда ATR

Обзор

Страничная стратегия прорыва ATR, основанная на ATR-индикаторе, является средне-короткой стратегией, основанной на торговых сигналах, сделанных с брин-полосой. Она в основном отслеживает изменения тенденций цен на акции в пределах верхнего и нижнего каналов ATR определенной ширины, принимает торговые решения в сочетании с фильтрацией тенденций при переходе вниз или вверх.

Стратегический принцип

Стратегия состоит из трех основных частей:

  1. ATR-канал: с помощью ATR-индекса рассчитывается диапазон колебаний цены акций и формируется канал вверх и вниз по этому диапазону. Ширина канала контролируется посредством ATR lookback cycle и ATRdivisor factor.

  2. Медвежья линия: используется центральная линия цен на акции в качестве базовой линии. Центральная линия рассчитывается как среднее значение высокого и низкого урожая вчерашнего дня.

  3. Тренд-фильтр: рассчитывает тренд цены с помощью отклонения от динамического индикатора и устанавливает цикл сигналов, когда pricesig ‘>’: pricesig[3] когда pricesig ‘<’ pricesig[3] время для тренда вниз.

Логика генерирования конкретных торговых сигналов:

Многоголовый сигнал: pricesig > pricesig[3] и делать больше, когда цены падают вниз;

Простой сигнал: pricesig < pricesig[3] и пустота при входе цены в строй;

В остальных случаях сделки не заключаются.

Стратегия одновременно устанавливает условия стоп-стоп для контроля риска торгов.

Анализ преимуществ

Стратегия взлома ATR имеет следующие преимущества:

  1. Использование показателя ATR для расчета диапазона колебаний цен на акции, позволяющего динамично отслеживать изменения рынка;

  2. В сочетании с центральной линией, оценивайте цены акций поперечно и установите точки прорыва в канале, чтобы избежать преследования взлетов и падений.

  3. Для определения тенденции, избежания контрастных сделок и повышения выигрышных коэффициентов используйте индикаторы отклонения от дифференцированного движения.

  4. Установка условий стоп-стопа для управления риском;

  5. Параметры стратегии устанавливают гибкие, регулируемые стратегии оптимизации таких факторов, как ширина канала, циклы ATR.

Анализ рисков

Однако эта стратегия также несет в себе определенные риски:

  1. В связи с высокой волатильностью и относительно высокой степенью риска в краткосрочной торговле, необходимо тщательное управление капиталом;

  2. При резких колебаниях цен на акции расчет диапазона ATR может быть неточным, что может привести к ошибочным сделкам;

  3. Также может быть допущена ошибка в определении тренда, что может повлиять на точность торгового сигнала.

В связи с вышеуказанными рисками, можно оптимизировать и улучшать их путем соответствующей корректировки ATR-канальных параметров, увеличения циклов фильтрации сигналов тренда и т. д.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Настройка ширины канала ATR, уменьшение или увеличение параметров atRDivisor, сжатие или увеличение диапазона канала.

  2. Настройка параметров ATR lookback cycle, изменение чувствительности канала к недавним колебаниям.

  3. Регулирование параметров цикла сигналов тренда, улучшение точности определения плюсового тренда.

  4. Включение других показателей для многофакторной проверки повышает качество торговых сигналов.

  5. Оптимизация алгоритмов стоп-стоп и улучшение управления рисками.

Подвести итог

Стратегия прорыва в ATR, включающая анализ диапазона колебаний цен на акции и индикаторы для определения тенденций, является гибкой, адаптивной и количественной стратегией, которая может постоянно улучшаться с помощью параметровой корректировки и оптимизации сигналов.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-11-01 00:00:00
end: 2023-11-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy(title="Strategy - Bobo PATR Swing", overlay=true, default_qty_type = strategy.fixed, default_qty_value = 1, initial_capital = 10000)

// === STRATEGY RELATED INPUTS AND LOGIC ===
PivottimeFrame = input(title="Pivot Timeframe",  defval="D")
ATRSDtimeFrame = input(title="ATR Band Timeframe (Lower timeframe = wider bands)",  defval="D")
len = input(title="ATR lookback (Lower = bands more responsive to recent price action)",  defval=13)
myatr = atr(len)
dailyatr = request.security(syminfo.tickerid, ATRSDtimeFrame, myatr[1])
atrdiv = input(title="ATR divisor (Lower = wider bands)", type=float, defval=2)
pivot0 = (high[1] + low[1]  + close[1]) / 3
pivot = request.security(syminfo.tickerid, PivottimeFrame, pivot0)
upperband1 = (dailyatr / atrdiv) + pivot
lowerband1 = pivot - (dailyatr / atrdiv)
middleband = pivot

// == TREND CALC ===
i1=input(2, "Momentum Period", minval=1) //Keep at 2 usually
i2=input(20, "Slow Period", minval=1)
i3=input(5, "Fast Period", minval=1)
i4=input(3, "Smoothing Period", minval=1)
i5=input(4, "Signal Period", minval=1)
i6=input(50, "Extreme Value", minval=1)
hiDif = high - high[1]
loDif = low[1] - low
uDM = hiDif > loDif and hiDif > 0 ? hiDif : 0
dDM =  loDif > hiDif and loDif > 0 ? loDif : 0
ATR = rma(tr(true), i1)
DIu = 100 * rma(uDM, i1) / ATR
DId = 100 * rma(dDM, i1) / ATR
HLM2 =  DIu - DId
DTI = (100 * ema(ema(ema(HLM2, i2), i3), i4)) /  ema(ema(ema(abs(HLM2), i2), i3), i4)
signal = ema(DTI, i5)


// === RISK MANAGEMENT INPUTS ===
inpTakeProfit   = input(defval = 0, title = "Take Profit (In Market MinTick Value)", minval = 0)
inpStopLoss     = input(defval = 100, title = "Stop Loss (In Market MinTick Value)", minval = 0)

// === RISK MANAGEMENT VALUE PREP ===
// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.
useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na

// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong = (((low<=lowerband1) and (close >lowerband1)) or ((open <= lowerband1) and (close > lowerband1))) and (strategy.opentrades <1) and (atr(3) > atr(50)) and (signal>signal[3])
exitLong = (high > middleband)
strategy.entry(id = "Long", long = true, when = enterLong) 
strategy.close(id = "Long", when = exitLong)

// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
enterShort = (((high>=upperband1) and (close < upperband1)) or ((open >= upperband1) and (close < upperband1))) and (strategy.opentrades <1) and (atr(3) > atr(50)) and (signal<signal[3])
exitShort = (low < middleband)
strategy.entry(id = "Short", long = false, when = enterShort)
strategy.close(id = "Short", when = exitShort)

// === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION ===
strategy.exit("Exit Long", from_entry = "Long", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss)
strategy.exit("Exit Short", from_entry = "Short", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss)

// === CHART OVERLAY ===
plot(upperband1, color=#C10C00, linewidth=3)
plot(lowerband1, color=#23E019, linewidth=3)
plot(middleband, color=#00E2E2, linewidth=3)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)