Обзор

Эта стратегия используется для вычисления и нанесения на карту 14-дневных простых скользящих средних (SMA) и 28-дневных простых скользящих средних, которые делают больше, когда они производят золотой форк, и делают меньше, когда они производят мертвый форк, чтобы поймать изменения в динамике рынка.

Стратегический принцип

Ключевые показатели этой стратегии - 14-дневный SMA и 28-дневный SMA. Среди них 14-дневный SMA может быстрее реагировать на изменения цен, отражая недавние тенденции; 28-дневная SMA-линия более спокойна, отражая среднесрочные тенденции.

Слицование SMA-линий, используемое для определения пробела, является более распространенным торговым сигналом. По сравнению с одним SMA-индикатором, двойной SMA-скреб объединяет информацию о разных сроках, избегая ошибочных сигналов.

Анализ преимуществ

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

1. Простые в использовании и внедрении.
2. Быстро реагировать на ценовые изменения, улавливая рыночные изменения.
3. Сигналы в сочетании с краткосрочной и среднесрочной информацией относительно надежны.
4. В зависимости от рынка может быть скорректирована SMA параметры, адаптивность.

Анализ рисков

Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:

1. Сама SMA имеет задержку, которая может привести к задержке сигнала.
2. Невозможность справиться с резкими колебаниями рынка, такими как быстрый прорыв.
3. Это увеличивает частоту и стоимость транзакций.
4. Правила входа и выхода из игры просты, есть место для оптимизации.

Соответствующие меры по контролю риска включают: надлежащее ослабление стоп-лосс, уделение особого внимания контролю риска; корректировка параметров цикла SMA в соответствии с рынком; фильтрование сигналов в сочетании с другими показателями.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

1. Добавление фильтрационных условий, чтобы избежать ошибочного перекрестного сигнала.
2. Увеличение механизма остановки убытков. Можно остановить убытки в соответствии с ATR или в сочетании с прорывными остановками.
3. Оптимизируйте параметры цикла SMA. Можно использовать адаптивные SMA или динамически предпочтительные параметры с помощью метода ML.
4. В сочетании с другими типами стратегий, такими как управление отступлением, отслеживание тенденций и т. д., формируется комбинированная стратегия.

Подвести итог

Движущаяся стратегия перекрестной равнолинейной стратегии динамически улавливает изменяющиеся тенденции рынка путем вычисления перекрестных сигналов двойных SMA. Стратегия проста в реализации, быстро реагирует, но также существует риск задержки. В будущем ее можно оптимизировать с точки зрения подтверждения сигналов, механизма остановки убытков, выбора параметров и т. Д. Или комбинировать с другими стратегиями, чтобы получить лучшую производительность.