
Эта стратегия основана на обоих показателях: простой скользящей средней (SMA) и индексной скользящей средней (EMA) для короткой торговли. При переходе через SMA выполняется операция по покупке; при переходе через EMA - операция по продаже.
Ключевыми индикаторами стратегии являются 20-дневные SMA и 21-дневная EMA. SMA эффективно отфильтровывает случайные колебания в ценах и захватывает более долгосрочные тенденции. EMA более чувствительна к недавним изменениям цен, чем SMA, и может обнаруживать появление новых тенденций раньше.
Когда SMA пересекает SMA, это означает, что цена начинает расти и относится к сигналу золотой форки. Это является сигналом покупки. Когда SMA пересекает EMA, это означает, что цена начинает падать и относится к сигналу мертвой форки.
Эта стратегия проста, проста, понятна и реализуема.
Эта стратегия имеет следующие преимущества:
Используются два широко используемых простых показателя, SMA и EMA, которые легко понять и легко реализовать.
Используется комбинация SMA и EMA, чтобы сделать торговые сигналы более четкими.
Высокочастотная торговля на коротких линиях позволяет улавливать краткосрочные колебания цен.
Торговая логика очень проста, понятна и легко оптимизируется.
Оптимизация и расширение кода.
Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:
Действие зависит от выбора параметров, если параметры выбраны неправильно, может возникнуть ситуация с чрезмерной торговлей или упущенными торговыми возможностями.
В условиях резких колебаний на рынке могут возникать неопределенные или ошибочные торговые сигналы.
Краткосрочные индикаторы подвержены ложным прорывам, которые могут привести к ненужным потерям.
Высокочастотная торговля требует достаточной финансовой поддержки, в противном случае существует риск превышения максимальных потерь.
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Оптимизируйте циклические параметры SMA и EMA, чтобы найти оптимальную комбинацию параметров. Оптимизация может быть достигнута с помощью методов, таких как обход, генетические алгоритмы и т. Д.
Присоединяйтесь к стратегии Stop Loss Stop Loss, чтобы контролировать единичные потери и увеличивать пространство для прибыли.
В сочетании с другими показателями фильтруйте ложные прорывы. Избегайте ненужных сделок с такими показателями, как KDJ, RSI и т. Д.
Эта стратегия основана на двух простых и эффективных показателях SMA и EMA, использует метод комбинированных показателей для формирования более четкого торгового сигнала. Простая логика торговли позволяет легко реализовать и протестировать. В то же время, стратегия также имеет некоторые риски, которые требуют дальнейшего тестирования и оптимизации для практического применения.
/*backtest
start: 2022-11-30 00:00:00
end: 2023-12-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Cruce de SMA y EMA - Estrategia", overlay=true)
// Definición de variables
smaLength = 20
emaLength = 21
sma = ta.sma(close, smaLength)
ema = ta.ema(close, emaLength)
// Cruce de SMA y EMA hacia arriba (orden de compra)
buySignal = ta.crossover(ema, sma)
// Cruce de EMA y SMA hacia arriba (orden de venta)
sellSignal = ta.crossover(sma, ema)
// Configuración de la relación riesgo/recompensa
stopLoss = input(1, title="Stop Loss")
takeProfit = input(2, title="Take Profit")
// Gestión de órdenes
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buySignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellSignal)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry = "Buy", stop = close * (1 - stopLoss/100), limit = close * (1 + takeProfit/100))
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry = "Sell", stop = close * (1 + stopLoss/100), limit = close * (1 - takeProfit/100))
// Marcado de señales en el gráfico
plotshape(buySignal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Buy Signal")
plotshape(sellSignal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Sell Signal")