Стратегия следования за трендом RSI Trailing Stop
ChaoZhang
Обзор
Эта стратегия - это автоматическая торговая стратегия, которая использует RSI для идентификации тенденции и установления стоп-лосса для подтверждения тенденции в сочетании с движущейся средней. Когда RSI выше 68 и движущаяся средняя превышает текущую движущуюся среднюю, делайте больше; когда RSI меньше 28 и движущаяся средняя превышает текущую движущуюся среднюю, делайте пусто.
Стратегический принцип
Стратегия использует RSI, чтобы определить тенденцию, когда RSI выше 70 - это зона сверхпокупок, а меньше 30 - это зона сверхпродаж. Для подтверждения тенденции используется золотой крест и крест смерти в сочетании с движущейся средней. Конкретные торговые сигналы:
Многоголовый сигнал: RSI больше 68 и пересекает текущую скользящую среднюю перед тем, как пересечь скользящую среднюю. Пустой сигнал: RSI меньше 28 и пересекает текущую подвижную среднюю, прежде чем двигаться вниз.
Настройка стоп-стоп для каждого пункта устанавливает различные пропорции стоп-стоп, от более мягких до более строгих, а именно:
Многоглавная фиксация: в высоких точках 1,4% фиксируют половину позиции, в высоких точках 0,8% фиксируют полную позицию. Многоочередная стоп-камера: 2% от стоимости билета.
Пустой Stop: 0,4% на низком уровне, чтобы остановить половину позиции, 0,8% на низком уровне, чтобы остановить полную позицию.
Стоп-стоп: 2% от стоимости билета.
В то же время, когда тенденция меняется, например, когда RSI превышает 30, рыночная цена полностью сглаживается; когда RSI превышает 60, рыночная цена полностью сглаживается.
Стратегические преимущества
- Используйте RSI, чтобы оценить перекуп и перепродажу, чтобы избежать перестрелки.
- Подвижная средняя фильтрует тенденции, уменьшая нетрадиционные операции.
- Настройка прогрессивного фиксатора, чтобы максимизировать прибыль
- Высокая точка остановки, чтобы дать тренду соответствующее пространство.
- Стратегия обратного ликвидации в сочетании с индикатором перехода на тренд, быстрое реагирование на внезапные события.
Стратегический риск
- Проблемы с настройкой параметров RSI, которые приводят к неэффективной идентификации.
- Проблемы с параметрами скользящих средних, которые приводят к плохому эффекту фильтрации.
- Стоп-стоп слишком мягкий, риск увеличения убытков.
- “Однако, я не думаю, что это будет иметь большое значение.
- По мнению экспертов, это приведет к нежелательным убыткам.
Для вышеуказанных рисков параметры должны быть оптимизированы с помощью многократных тестов. Установка стоп-стоп должна быть адекватной, с определенным интервалом смягчения, и параметры должны быть скорректированы с учетом волатильности рынка.
Направление оптимизации
В частности, можно сделать следующее:
- Добавление большего количества фильтров для повышения точности сигналов. Например, добавление фильтров объема транзакций.
- Настройка стратегии остановки убытков, отслеживание наивысшей цены и наименьшей цены, реализация мобильного остановки убытков.
- Например, если вы хотите, чтобы ваш кошелек оставался на одном месте, вы можете использовать его для отслеживания остановки.
- Добавление комбинации параметров, таких как переключение источников данных, использование различных циклов для разных сортов.
- Повышение учета стоимости свободных фьючерсных позиций, динамическая корректировка стоп-стоп.
Подвести итог
Эта стратегия в целом является более зрелой и надежной стратегией отслеживания тенденций. Используйте RSI, чтобы определить направление сделок. Используйте движущуюся среднюю для подтверждения волн.
// © CRabbit
//@version=5
// Starting with $100 and using 10% of the account per trade
strategy("RSI Template", shorttitle="RSI", overlay=false, initial_capital=100, default_qty_value=10, default_qty_type=strategy.percent_of_equity)
// RSI Indicator
ma(source, length, type) =>
switch type
"SMA" => ta.sma(source, length)
"Bollinger Bands" => ta.sma(source, length)
"EMA" => ta.ema(source, length)
"SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
"WMA" => ta.wma(source, length)
"VWMA" => ta.vwma(source, length)
rsiLengthInput = input.int(4, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings")
rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings")
maTypeInput = input.string("SMA", title="MA Type", options=["SMA", "Bollinger Bands", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="MA Settings")
maLengthInput = input.int(23, title="MA Length", group="MA Settings")
bbMultInput = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="BB StdDev", group="MA Settings")
up = ta.rma(math.max(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
rsiMA = ma(rsi, maLengthInput, maTypeInput)
isBB = maTypeInput == "Bollinger Bands"
plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
plot(rsiMA, "RSI-based MA", color=color.green)
rsiUpperBand = hline(70, "RSI Upper Band", color=#787B86)
hline(50, "RSI Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
rsiLowerBand = hline(30, "RSI Lower Band", color=#787B86)
fill(rsiUpperBand, rsiLowerBand, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title="RSI Background Fill")
// Configure backtest start date with inputs
startDate = input.int(title="Start Date", defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input.int(title="Start Month", defval=6, minval=1, maxval=12)
startYear = input.int(title="Start Year", defval=2022, minval=1800, maxval=2100)
// See if this bar's time happened on/after start date
afterStartDate = (time >= timestamp(syminfo.timezone,
startYear, startMonth, startDate, 0, 0))
// Long and Short buy strategy
// Submit a market open/ close Long order, but only on/after start date
if (afterStartDate)
if rsi > 68 and (rsiMA > rsiMA[1])
strategy.entry("Long Order", strategy.long, comment="ENTER-LONG")
if rsi < 30
strategy.close("Long Order", alert_message="L-CL")
strategy.exit("L-TP1", from_entry="Long Order", limit=high * 1.004, qty_percent=50, alert_message="L-TP1" + str.tostring(high * 1.004))
strategy.exit("L-TP2", from_entry="Long Order", limit=high * 1.008, qty_percent=100, alert_message="L-TP2" + str.tostring(high * 1.008))
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long Order", stop=low * 0.98, alert_message="L-SL" + str.tostring(low * 0.98))
// Submit a market Open/ Close Short order, but only on/after start date
if (afterStartDate)
if rsi < 28 and (rsiMA < rsiMA[1])
strategy.entry("Short Order", strategy.short, comment="ENTER-SHORT")
if rsi > 60
strategy.close("Short Order", alert_message="S-CL")
strategy.exit("S-TP1", from_entry="Short Order", limit=low * 0.996, qty_percent=50, alert_message="S-TP1" + str.tostring(low * 0.996))
strategy.exit("S-TP2", from_entry="Short Order", limit=low * 0.992, qty_percent=100, alert_message="S-TP2" + str.tostring(low * 0.992))
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short Order", stop=high * 1.02, alert_message="S-SL" + str.tostring(high * 1.02))
// MONTHLY TABLE //
prec = input(2, title = "Return Precision")
new_month = month(time) != month(time[1])
new_year = year(time) != year(time[1])
eq = strategy.equity
bar_pnl = eq / eq[1] - 1
cur_month_pnl = 0.0
cur_year_pnl = 0.0
// Current Monthly P&L
cur_month_pnl := new_month ? 0.0 :
(1 + cur_month_pnl[1]) * (1 + bar_pnl) - 1
// Current Yearly P&L
cur_year_pnl := new_year ? 0.0 :
(1 + cur_year_pnl[1]) * (1 + bar_pnl) - 1
// Arrays to store Yearly and Monthly P&Ls
var month_pnl = array.new_float(0)
var month_time = array.new_int(0)
var year_pnl = array.new_float(0)
var year_time = array.new_int(0)
if (not na(cur_month_pnl[1]) and (new_month or barstate.islast))
array.push(month_pnl , cur_month_pnl[1])
array.push(month_time, time[1])
if (not na(cur_year_pnl[1]) and (new_year or barstate.islast))
array.push(year_pnl , cur_year_pnl[1])
array.push(year_time, time[1])
// Monthly P&L Table
var monthly_table = table(na)
if (barstate.islast)
monthly_table := table.new(position.bottom_right, columns = 14, rows = array.size(year_pnl) + 1, border_width = 1)
table.cell(monthly_table, 0, 0, "", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 1, 0, "Jan", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 2, 0, "Feb", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 3, 0, "Mar", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 4, 0, "Apr", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 5, 0, "May", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 6, 0, "Jun", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 7, 0, "Jul", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 8, 0, "Aug", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 9, 0, "Sep", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 10, 0, "Oct", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 11, 0, "Nov", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 12, 0, "Dec", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 13, 0, "Year", bgcolor = #999999)
for yi = 0 to array.size(year_pnl) - 1
table.cell(monthly_table, 0, yi + 1, str.tostring(year(array.get(year_time, yi))), bgcolor = #cccccc)
y_color = array.get(year_pnl, yi) > 0 ? color.new(color.green, transp = 50) : color.new(color.red, transp = 50)
table.cell(monthly_table, 13, yi + 1, str.tostring(math.round(array.get(year_pnl, yi) * 100, prec)), bgcolor = y_color)
for mi = 0 to array.size(month_time) - 1
m_row = year(array.get(month_time, mi)) - year(array.get(year_time, 0)) + 1
m_col = month(array.get(month_time, mi))
m_color = array.get(month_pnl, mi) > 0 ? color.new(color.green, transp = 70) : color.new(color.red, transp = 70)
table.cell(monthly_table, m_col, m_row, str.tostring(math.round(array.get(month_pnl, mi) * 100, prec)), bgcolor = m_color)