Стратегия прорыва диапазона скользящей средней


Дата создания: 2023-12-12 17:38:19 Последнее изменение: 2023-12-12 17:38:19
Копировать: 0 Количество просмотров: 715
1
Подписаться
1621
Подписчики

Стратегия прорыва диапазона скользящей средней

Обзор

Эта стратегия представляет собой стратегию прорыва в диапазоне, основанную на движущихся средних. Она будет основана на движущихся средних за определенный период и установленных верхних и нижних линиях, чтобы оценить ценовые прорывы.

Стратегический принцип

Основные принципы этой стратегии:

  1. В качестве центральной оси устанавливается скользящая средняя за определенный период.

  2. На средней оси устанавливается диапазон, который получается умножением на среднюю оси в процентном соотношении. Верхняя линия на средней оси умножена на ((100% + установленный процент), нижняя линия на среднюю ось умножена на ((100% - установленный процент)) [2].

  3. Когда цены растут, прорывая верхнюю линию, делайте больше; когда цены падают, прорывая нижнюю линию, делайте больше.

  4. Цена заказа устанавливается как соответствующая цены верхней и нижней полосы.

  5. Когда цена вернется к центральной оси, позиция будет закрыта.

Таким образом, для реализации торговой стратегии используются скользящие средние и их диапазоны для захвата ценовых прорывов.

Анализ преимуществ

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

  1. Концепция проста и понятна, легко понятна и реализуема.

  2. Можно скорректировать параметры для адаптации к различным рыночным условиям.

  3. Средняя ось и диапазон эффективно фильтруют рыночный шум и улавливают тенденции.

  4. Ограниченные заказы позволяют контролировать риски.

  5. Возвращаясь к центральной оси, остановитесь, чтобы избежать чрезмерных потерь.

Анализ рисков

Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:

  1. Неправильная установка промежуточных параметров может привести к частым или недостаточным сделкам.

  2. Прорыв имеет высокую вероятность ложного прорыва и может привести к остановке.

  3. При резких колебаниях центровой и промежуточный диапазоны отпадают.

  4. Возвращение на центральную ось может привести к преждевременному уходу.

Решение проблемы:

  1. Оптимизация параметров, выбор подходящего промежуточного и периодического процента скользящих средних.

  2. В сочетании с другими показателями, по возможности, избегайте ложных прорывов.

  3. Повышение вмешательства.

  4. Периодичность скользящей средней установлена на более длинный период, а диапазон увеличен соответствующим образом.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих направлениях:

  1. Добавление условий для остановки убытков, таких как отслеживание остановки убытков и предотвращение чрезмерных потерь.

  2. Добавление фильтров для таких показателей, как MACD, KD и т. Д., чтобы уменьшить ложные прорывы.

  3. Добавлена функция автоматической оптимизации параметров, позволяющая в реальном времени корректировать параметры в соответствии с изменениями рынка.

  4. Условия для открытия позиций должны быть повышены, чтобы избежать прорыва.

  5. Оптимизация параметров циклов и интервалов для скользящих средних.

Подвести итог

Эта стратегия в целом является относительно практичной стратегией прорыва в диапазоне движущихся средних. Ее концепция проста, легко понять и реализовать, она лучше работает на рынках с более заметной тенденцией, фильтруя шум в диапазоне. Но есть и некоторые риски, необходимо обратить внимание на оптимизацию параметров и использование в сочетании с другими показателями.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-08-15 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=3
strategy(title = "Robot WhiteBox ShiftMA", shorttitle = "Robot WhiteBox ShiftMA", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %")
per = input(3, title = "Length")
src = input(ohlc4, title = "Source")
shortlevel = input(10.0, title = "Short line (red)")
longlevel = input(-5.0, title = "Long line (lime)")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//SMAs
sma = sma(src, per) 
shortline = sma * ((100 + shortlevel) / 100)
longline = sma * ((100 + longlevel) / 100)
plot(shortline, linewidth = 2, color = red, title = "Short line")
plot(sma, linewidth = 2, color = blue, title = "SMA line")
plot(longline, linewidth = 2, color = lime, title = "Long line")

//Trading
size = strategy.position_size
lot = 0.0
lot := size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]

if (not na(close[per])) and size == 0 and needlong
    strategy.entry("L", strategy.long, lot, limit = longline)
    
if (not na(close[per])) and size == 0 and needshort
    strategy.entry("S", strategy.short, lot, limit = shortline)
    
if (not na(close[per])) and size > 0 
    strategy.entry("Close", strategy.short, 0, limit = sma)
    
if (not na(close[per])) and size < 0 
    strategy.entry("Close", strategy.long, 0, limit = sma)

if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
    strategy.close_all()