Стратегия фильтрации анализа коррекции индекса


Дата создания: 2023-12-13 15:55:07 Последнее изменение: 2023-12-13 15:55:07
Копировать: 0 Количество просмотров: 637
1
Подписаться
1621
Подписчики

Стратегия фильтрации анализа коррекции индекса

Обзор

Эта стратегия использует комбинацию модельных операций и индексируемых движущихся средних, чтобы реализовать фильтр тренда, который имеет высокую степень случайности, для определения направления позиции. Сначала стратегия рассчитывает, является ли цена равна 0 при делении на положительное значение заданного числа. Если она равна 0, то появляется сигнал сделки.

Стратегический принцип

  1. Установка ценового ввода a на цене закрытия close, которая может быть изменена; установка деления b на 4, которая может быть изменена.
  2. Рассчитайте остаток a, разделенный на b, модуль, чтобы определить, равен ли остаток 0.
  3. Установка индекса на длину MALen с заданной по умолчанию длительностью 70 циклов в качестве индикатора среднесрочной и долгосрочной тенденции цены.
  4. Когда остаточный модуль равен 0, образуется торговый сигнал evennumber, и отношение к EMA определяет направление. Когда цена пересекает линию EMA, образуется сигнал BUY; когда цена пересекает линию EMA, образуется сигнал SELL.
  5. Торговые записи входят в позиции “продолжай” или “продолжай” в соответствии с направлением сигнала. Стратегия может ограничить обратное открытие позиции, чтобы контролировать количество сделок.
  6. Стоп-условия устанавливаются в соответствии с тремя способами остановки: фиксированная остановка, остановка ATR, остановка ценового колебания. Стоп-условия - это обратная стоп-условия.
  7. Вы можете выбрать, используете ли вы мобильный стоп для блокировки большей прибыли, по умолчанию нет.

Анализ преимуществ

  1. Случайность моделирования позволяет избежать влияния ценовых колебаний, и в сочетании с движущимися средними можно эффективно отфильтровывать части недействительных сигналов.
  2. Использование показателя скользящего среднего значения в качестве индикатора среднесрочных и долгосрочных тенденций в сочетании с кратковременным сигналом, выполненным с помощью моделирования, обеспечивает многоуровневую проверку и предотвращает ложные сигналы.
  3. Настраиваемые параметры очень гибкие, можно корректировать параметры в зависимости от рынка, чтобы найти оптимальную комбинацию параметров.
  4. Интегрированные различные методы остановки убытков, которые позволяют контролировать риск. При этом установлены условия остановки, чтобы закрепить прибыль.
  5. Поддержка прямого обратного открытия позиции, можно плавно переключаться в направлении позиции. Можно также отключить эту функцию, чтобы уменьшить количество сделок.

Анализ рисков

  1. Неправильная настройка параметров может привести к созданию избыточного количества торговых сигналов, увеличению частоты торгов и стоимости скольжения.
  2. Индексные скользящие средние используются в качестве единственного индикатора тренда, что может привести к задержке и упущению времени для изменения цены.
  3. Фиксированный стоп-модель может быть слишком механическим и не может корректироваться на рыночные колебания.
  4. Открытие прямой обратной позиции увеличивает частоту корректировки позиции, увеличивает затраты на торговлю и риски.

Направление оптимизации

  1. Можно проверить различные средние показатели вместо EMA, или использовать EMA в комбинации с другими средними показателями, чтобы увидеть, можно ли повысить доходность.
  2. Можно попытаться объединить модульные фильтры с другими стратегиями, такими как ленты Брин, K-линии и т. д., чтобы создать более стабильный фильтр.
  3. Можно изучить адаптивные методы остановки убытков, чтобы скорректировать остановку убытков в зависимости от степени волатильности рынка.
  4. Можно установить количество сделок или прибыль-убыток, чтобы ограничить количество открытых непосредственно обратных позиций.

Подвести итог

Эта стратегия эффективно сочетает в себе случайную фильтрацию и определение тенденции движущейся средней с помощью моделирования, гибкость параметров, которые могут быть скорректированы и оптимизированы в зависимости от различных рыночных условий, что позволяет получить более надежный торговый сигнал. В то же время интегрированы различные механизмы контроля риска, а также остановки и движущиеся остановки для блокировки прибыли.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID

// To understand this strategy first we need to look into the Modulo (%) operator. The modulo returns the remainder numerator 
// of a division's quotient (the result). If we do 5 / 3, we get 1 and 2/3 as a result, where the remainder is 2 (two thirds, in this case). This can be
// used for many things, for example to determine when a number divides evenly into another number. If we divide 3/3, our result is 1,
// with no remainder numerator, hence our modulo result is 0. In this strategy, we compare a given number (divisor, user defined) with the
// the closing price of every candle (dividend, modifiable from the inputs panel) to determine if the result between their division is an even number. 
// If the answer is true, we have an entry signal. If this signal occurs below the EMA (length is defined by the user) we go short and
// viceversa for longs. This logic can be reversed. In this case, the modulo works as a random-like filter for a moving average strategy
// that usually struggles when the market is ranging.

//@version=4

//@version=4
strategy("Modulo Logic + EMA Strat", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

a=input(close, title="Dividend")
b=input(4, title="Divisor")
usemod=input(true, title="Use Modulo Logic")
MALen=input(70, title="EMA Length")

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=3, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(4, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(1, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
TS=input(false, title="Trailing Stop")

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR


// Strategy Stop

float LongStop = na
float ShortStop = na
float StratTP = na
float StratSTP = na

/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

modulo=a%b
evennumber=modulo==0
MA=ema(close, MALen)
plot(MA)

BUY=usemod ? evennumber and close > MA : close > MA
SELL=usemod ? evennumber and close < MA : close < MA

//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)


SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP

//TrailingStop
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
 -strategy.position_avg_price
trailOffset     = strategy.position_avg_price - SL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
    tstop := high- trailOffset - dif
    if tstop<tstop[1]
        tstop:=tstop[1]
else
    tstop := na
StrailOffset     = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 
 and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
    Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
    if Ststop>Ststop[1]
        Ststop:=Ststop[1]
else
    Ststop := na

strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL, when=i_SL)

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////

plot(i_SL and strategy.position_size > 0 and not TS ? SL : i_SL and strategy.position_size > 0 and TS ? tstop : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 and not TS ? SSL : i_SL and strategy.position_size < 0 and TS ? Ststop : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
 color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
 color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)