
Этот алгоритм основан на ценовом движении золота. Он рассчитывает наивысшую и наименьшую цену на последних 20 K-линий, чтобы определить диапазон колебаний цены. Когда цена превышает наивысшую цену на последнюю K-линию, она делает больше; когда цена падает ниже наименьшей цены на последнюю K-линию, она делает пустоту.
Основная логика этого алгоритма основана на теории прорыва. Он записывает наивысшие и наименьшие цены на последних 20 K-линий, чтобы определить диапазон колебаний цен. Когда цена превышает этот диапазон, считается, что это прорыв, поэтому можно совершить сделку.
Как видно, торговые сигналы алгоритма основаны на оценке ценовых прорывов, а главное - на определении времени их наступления.
Этот алгоритм имеет следующие преимущества:
В целом, алгоритм имеет ясную концепцию, логически обоснованную, простую реализацию, легко управляемый входный тайминг и управляемый одиночный убыток, что является практически эффективной количественной стратегией торговли.
Но есть и свои риски:
В ответ на эти риски можно принять следующие меры для их контроля и оптимизации:
Этот алгоритм может быть оптимизирован в следующих аспектах:
В сочетании с другими показателями│ │возможно введение таких показателей, как скользящие средние, линии Бринга, для повторного подтверждения прорыва и повышения надежности сигнала │
Параметры оптимизации│ можно тестировать различные комбинации параметров, оптимизировать длительность циклов для решения прорыва, найти параметры, которые делают торговые сигналы более надежными│
Оптимизация стоп-стоп│ │ может в сочетании с такими показателями, как волатильность, в режиме реального времени динамически корректировать стоп-стоп-убыток │
Оптимизация управления позициямиОптимизация алгоритмов позиций, снижение влияния одиночных убытков.
Машинное обучение│ используя алгоритмы машинного обучения для изучения большого количества исторических данных и автоматического поиска оптимальных комбинаций параметров│
Эти оптимизации позволят повысить стабильность, выигрыш и рентабельность алгоритма.
Этот алгоритм торговли золотом основан на оценке ценового движения, используя теорию прорыва для создания торговых сигналов. Идея проста, ясна, проста в реализации, практична. В то же время, также имеет определенный риск, требующий дальнейшей оптимизации для повышения стабильности и уровня прибыли. В целом, этот алгоритм подходит для торговли золотом, является эффективной и практической количественной стратегией.
/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("XAUUSD Price Action Strategy", overlay=true)
// Define input parameters
takeProfit = input(500, "Take Profit")
stopLoss = input(200, "Stop Loss")
// Calculate price action
highs = ta.highest(high, 20)
lows = ta.lowest(low, 20)
priceRange = highs - lows
breakoutLevel = highs[1]
// Define conditions for long and short trades
longCondition = high > breakoutLevel and close > highs[1]
shortCondition = low < breakoutLevel and close < lows[1]
// Execute long and short trades with take profit and stop loss
if longCondition
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", "Long", limit = close + takeProfit, stop = close - stopLoss)
if shortCondition
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", "Short", limit = close - takeProfit, stop = close + stopLoss)
// Plot breakout level
plot(breakoutLevel, color=color.blue, title="Breakout Level")
// Highlight long and short trade signals on the chart
bgcolor(longCondition ? color.green : na, transp=80)
bgcolor(shortCondition ? color.red : na, transp=80)