Стратегия слепоты к супертрендам


Дата создания: 2023-12-13 16:49:44 Последнее изменение: 2023-12-13 16:49:44
Копировать: 0 Количество просмотров: 705
1
Подписаться
1621
Подписчики

Стратегия слепоты к супертрендам

Обзор

Эта стратегия показывает, что может произойти, если слепо следовать индикатору сверхтенденции. Мы знаем, что индикатор сверхтенденции не появляется сразу, и нам нужно ждать следующей линии K, чтобы решить, стоит ли входить в позицию или нет.

Стратегический принцип

Эта стратегия использует гипертенденциальный индикатор для определения ценовой тенденции. Гипертенденциальный индикатор построен на основе средней истинной величины волны и средней точки высокой и низкой цены.

Когда цена закрытия выше верхней линии, это означает продолжение позитивного тренда; когда цена закрытия ниже нижней линии, это означает продолжение падения.

Эта стратегия устанавливает два параметра Factor и Pd. Factor контролирует ширину канала сверхтенденции, а Pd контролирует длину цикла для вычисления ATR. На основе этих двух параметров можно построить находящиеся и находящиеся на пути.

Формула на трассе: hl2 - (Factor * ATR ((Pd)) Формула нижней полосы: hl2 + (Factor * ATR ((Pd))

HL2 означает “высокий, низкий и средний ценовой пункт”.

Затем, сравнивая текущую ценовую оценку с оценкой на верхний и нижний уровень, можно определить, продолжается ли поток или падение, и вывести бульварный тип Тренд-вариатора.

Нарисуйте верхнюю и нижнюю траектории сверхтенденции в соответствии с трендом. При изменении состояния тренда размещайте сигналы входа и выхода.

Логика открытия позиции в соответствии с стратегией настройки сигнала.

Анализ преимуществ

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

  1. Используя гипертенденциальный индикатор, можно четко определить ценовые тенденции и опорные точки.

  2. Установлена четкая логика входа и выхода.

  3. Визуализируйте время входа в игру, отмеченное стрелками.

  4. Логика стратегии проста и понятна.

Анализ рисков

В этой стратегии есть риски:

  1. Слепое следование за сверхтенденционными показателями без других вспомогательных показателей и управления эффектом может привести к значительным отступлениям.

  2. Никаких стоп-лосс, никакого контроля над одиночными потерями.

  3. Сигналы могут задерживаться, и вовремя войти в здание не удастся.

  4. Неправильная настройка параметров может привести к тому, что каналы супертенденции станут слишком широкими или слишком узкими.

Меры управления рисками:

  1. Проверка эффективности в сочетании с другими показателями, такими как MACD, KDJ, чтобы избежать слепого следования.

  2. Установка разумного стоп-лосса, максимальный контроль одиночных потерь.

  3. Настройка параметров, чтобы сделать сверхтенденционный канал разумным и предотвратить его слишком широкий или узкий.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих областях:

  1. Добавление вспомогательных показателей для проверки эффективности и предотвращения неэффективности. Например, можно рассмотреть включение показателей MACD.

  2. Настройка разумной логики стоп-лоста. Можно настроить процент стоп-лоста на основе ATR.

  3. Оптимизируйте гиперпараметры Factor и Pd, чтобы найти оптимальную комбинацию параметров. Например, можно использовать методы обхода, чтобы найти оптимальные параметры.

  4. Для оптимизации времени входа в игру, чтобы избежать задержки сигнала. Например, можно ввести динамические показатели для определения сильных и слабых паттернов, чтобы скорректировать время входа в игру.

  5. Повышение стратегии управления позициями. Например, можно использовать фиксированные доли для управления позициями.

Подвести итог

В этой стратегии используются сверхтрендовые показатели для определения ценовых тенденций и определения поворотных точек. Следование сверхтрендовым показателям вслепую влечет за собой огромный риск из-за отсутствия вспомогательных показателей и средств для остановки убытков. Мы предлагаем улучшения в нескольких аспектах управления рисками, стратегии остановки убытков, оптимизации параметров, времени входа в рынок, которые могут значительно повысить стабильность и прибыльность стратегии.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Supertrend blind follow", overlay=true)

Factor=input(3, minval=1,maxval = 100)
Pd=input(7, minval=1,maxval = 100)


Up=hl2-(Factor*atr(Pd))
Dn=hl2+(Factor*atr(Pd))


TrendUp=close[1]>TrendUp[1]? max(Up,TrendUp[1]) : Up
TrendDown=close[1]<TrendDown[1]? min(Dn,TrendDown[1]) : Dn

Trend = close > TrendDown[1] ? 1: close< TrendUp[1]? -1: nz(Trend[1],1)
Tsl = Trend==1? TrendUp: TrendDown

linecolor = Trend == 1 ? green : red

plot(Tsl, color = linecolor , style = line , linewidth = 2,title = "SuperTrend")

plotshape(cross(close,Tsl) and close>Tsl , "Up Arrow", shape.triangleup,location.belowbar,green,0,0)
plotshape(cross(Tsl,close) and close<Tsl , "Down Arrow", shape.triangledown , location.abovebar, red,0,0)
//plot(Trend==1 and Trend[1]==-1,color = linecolor, style = circles, linewidth = 3,title="Trend")

plotarrow(Trend == 1 and Trend[1] == -1 ? Trend : na, title="Up Entry Arrow", colorup=lime, maxheight=60, minheight=50, transp=0)
plotarrow(Trend == -1 and Trend[1] == 1 ? Trend : na, title="Down Entry Arrow", colordown=red, maxheight=60, minheight=50, transp=0)

longCondition = cross(close,Tsl) and close>Tsl
if (longCondition)
    strategy.entry("long", strategy.long)
shortCondition = cross(Tsl,close) and close<Tsl
if (shortCondition)
    strategy.entry("short", strategy.short)