Стратегия пересечения скользящих средних Galileo


Дата создания: 2023-12-18 12:07:07 Последнее изменение: 2023-12-18 12:07:07
Копировать: 0 Количество просмотров: 566
1
Подписаться
1621
Подписчики

Стратегия пересечения скользящих средних Galileo

Обзор

Стратегия пересечения равновесия Галилея - это торговая стратегия, основанная на движущихся средних. Стратегия генерирует торговый сигнал, рассчитывая показательную движущуюся среднюю за определенный период и перекрестно сравнивая ее с ценами. Она генерирует сигнал продажи, когда цена пересекает равновесие сверху вниз; она генерирует сигнал покупки, когда цена пересекает равновесие снизу вниз.

Стратегический принцип

В основе стратегии пересечения средних линий Галилея лежит индикаторная скользящая средняя (EMA). EMA - это алгоритм скользящих средних, который имеет тенденцию придавать больший вес недавним ценам. Его формула:

EMA сегодня = (закрытие цены сегодня х равновесие) + (EMA вчера х - равновесие))

Из них, гладкое постоянное α=(2/(циклическое число+1)).

Стратегия рассчитывает EMA в режиме реального времени с помощью длины циклов, введенных пользователем. Затем цена сравнивается с EMA, чтобы определить их пересечение в качестве сигнала покупки и продажи:

  1. Когда цена падает вверх и выходит за пределы EMA, создается сигнал продажи и совершается короткая линия.

  2. Когда цена прорывает EMA с нижнего направления, генерируется сигнал покупки и проводится многооперация.

Эта стратегия одновременно отображает линию EMA и стрелку, которая указывает на сигнал “покупать” или “продавать”.

Анализ преимуществ

Стратегия пересечения равномерной линии Галилея имеет следующие преимущества:

  1. Простые, понятные и реалистичные, подходят для начинающих.
  2. Благодаря использованию EMA, можно быстрее реагировать на изменения цен.
  3. Например, в случае, если вы не знаете, что вы можете купить или продать товар, то вы можете попробовать его купить.
  4. Можно адаптировать параметры EMA к различным рыночным условиям.
  5. Сигналы входа и выхода должны быть четкими, чтобы контролировать риски.

Анализ рисков

Также существуют риски, связанные со стратегией пересечения равномерной линии Галилея:

  1. При резких колебаниях цен возникает больше ложных сигналов, влияющих на эффективность. Можно установить стратегию стоп-лосса для оптимизации.
  2. Одиночные показатели подвержены мошенничеству, в результате чего происходит сбой сигналов. Дополнительные показатели могут быть добавлены для оптимизации.
  3. Существует определенная степень задержки, особенно после внезапных событий. Можно проверить сокращение среднелинейных параметров.
  4. Невозможность адаптироваться к длительной односторонней ценовой политике. Это общий недостаток однолинейной стратегии.

Направление оптимизации

Стратегия равнолинейного пересечения Галилея может быть оптимизирована в следующих направлениях:

  1. В сочетании с другими показателями, строить комплексную стратегию, избежать ложных сигналов, повысить стабильность. Например, добавление объема торгов, индикатор тренда и т. д.

  2. Добавление стратегии стоп-лосса, установка мобильного стоп-лосса или стоп-лосса в процентах, контроль одиночных потерь.

  3. Тестировать эффективность различных параметров ЭМА, выбирая оптимальные комбинации параметров. Также можно тестировать другие типы скользящих средних.

  4. Оценка возможности включения в механизм возобновления рынка, возобновления рынка после изменения цены, повышения доходности.

Подвести итог

Стратегия равнолинейного пересечения Галилея - это простая, практичная, понятная и простая в использовании стратегия торговли, подходящая для новичков, которые хотят количественно торговать. С постоянной оптимизацией и улучшением ее эффективность будет только улучшаться.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2022-12-11 00:00:00
end: 2023-12-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © armigoldman

//@version=3
strategy(title="Galileo Galilei", shorttitle="Galileo Galilei", overlay=true, initial_capital = 100000, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value = 100000)
len = input(11, minval=1, title="Length")
src = input(open, title="Source")
out = ema(src, len)
plot(out, title="EMA", color=yellow)
//last8h = highest(close, 8)
//lastl8 = lowest(close, 8)

//plot(last8h, color=red, linewidth=2)
//plot(lastl8, color=green, linewidth=2)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// BACKTESTING RANGE

// From Date Inputs
fromDay = input(defval=1, title="From Day", minval=1, maxval=31)
fromMonth = input(defval=1, title="From Month", minval=1, maxval=12)
fromYear = input(defval=2020, title="From Year", minval=1970)

// To Date Inputs
toDay = input(defval=1, title="To Day", minval=1, maxval=31)
toMonth = input(defval=12, title="To Month", minval=1, maxval=12)
toYear = input(defval=2021, title="To Year", minval=1970)

// Calculate start/end date and time condition
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true


bearish = cross(close, out) == 1 and close[1] > close
bullish = cross(close, out) == 1 and close[1] < close

plotshape(bearish, color=white, style=shape.arrowdown, text="BEAR", location=location.abovebar)
plotshape(bullish, color=white, style=shape.arrowup, text="BULL", location=location.belowbar)

buy = if cross(close, out) == 1 and close[1] < close
    strategy.entry("BUY", strategy.long, when=time_cond)
        //strategy.close_all(when=bearish)
        // strategy.exit("exit", "Long", profit =, loss = 35)


sell = if cross(close, out) == 1 and close[1] > close
    strategy.entry("SELL", strategy.short, when=time_cond)
        //sell = if bearish
        //strategy.close_all(when=bullish)
        // strategy.exit("exit", "Long", profit = bullish, loss = 100)

profit = strategy.netprofit
if not time_cond
    strategy.close_all()

//plotshape(true, style=shape.triangleup, location=location.abovebar)