Комбинированная адаптивная трендовая стратегия с несколькими индикаторами

Обзор

Эта стратегия позволяет точно оценивать тенденции, используя в сочетании двойной индикатор Hull Moving Average, индикатор Capacity Weighted Moving Average, MACD и индикатор True Strength Index. Она может автоматически адаптироваться к изменениям в рыночной среде и обладает высокой адаптивностью.

Стратегический принцип

Центральным показателем стратегии является двойная Hull Moving Average, которая рассчитывается с помощью двух параметров, управляемых keH и TEH. Эти два параметра определяют периодичность быстрого и медленного линий соответственно.

Вспомогательное суждение индикатор имеет емкость, взвешенную подвижной средней meh1 ≠, когда цена выше meh1 - это позитивная ситуация; когда цена ниже meh1 - это позитивная ситуация ≠.

Другим вспомогательным показателем является MACD. Он получает MACD из быстрого скользящего среднего за вычетом медленного скользящего среднего, а затем использует скользящий средний MACD для получения сигнальной линии.

Последний вспомогательный показатель суждения - ТСИ, который получается путем двойного плавного расчета скорости изменения цены. Его абсолютный размер представляет собой импульс изменения цены. В условиях покупки и продажи суждение о сигнальной линии ТСИ контролирует время входов и выходов.

Комбинируя сигналы этих индикаторов, можно точно определить тенденцию и автоматически скорректировать параметры, чтобы быть в синхронизации с рынком.

Стратегические преимущества

1. Использование двойного Hull Moving Average в качестве основного показателя суждения, дополненного использованием нескольких других комбинаций показателей, может повысить точность суждения и снизить ложные сигналы.

2. Использование показателей ТСИ для определения времени выхода на рынок и выхода из него позволяет контролировать риск.

3. Многочисленные параметры могут быть самостоятельно скорректированы, а также адаптироваться к изменениям рынка.

4. Использование комбинации показателей и параметров, которые приспосабливаются к мышлению, обеспечивает стабильность стратегии и высокую рентабельность.

Анализ рисков

1. Несмотря на то, что TSI использует индикатор, который определяет время, используемый алгоритм является индикатором тренда, который увеличивает колебания прибыли и убытка в случае шокирующего рынка.

2. Неправильная настройка параметров может привести к сбоям в стратегии, и параметры должны быть разумно настроены на основе собственного опыта.

3. Многополюсный портфель увеличивает количество вычислений, увеличивает вероятность ошибок в отчетности по акциям и периодам с большим количеством данных и требует контроля за диапазоном данных.

4. Необходимо контролировать эффективность расчетов показателей, чтобы предотвратить помехи в данных.

Направление оптимизации стратегии

1. Можно тестировать добавление других вспомогательных показателей, таких как показатели BOLL, чтобы сделать сигнал более точным и надежным.

2. Оптимизация логики выхода на рынок, установка условий стоп-стоп, контроль единичных убытков.

3. Обучение и оптимизация параметров торговых сортов, чтобы они лучше адаптировались к различным сортам.

4. Добавлен модуль адаптации параметров, позволяющий автоматически корректировать параметры стратегии в зависимости от последних результатов торгов.

Подвести итог

Эта стратегия объединяет преимущества нескольких индикаторов, используя комбинацию индикаторов для определения направления тенденции, повышает точность суждения при одновременном контроле риска. С помощью оптимизации параметров и оптимизации логики стратегия может быть лучше адаптирована к изменениям рынка, чтобы получить больше прибыли на основе снижения последовательных потерь. Эта стратегия стабильна и может быть использована в долгосрочной перспективе в таких видах, как акции и криптовалюты.