Интегрированная торговая система Ichimoku Keltner, основанная на стратегии скользящей средней

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-12-20 13:40:08
Тэги:

Обзор

Эта стратегия объединяет в себя движущуюся среднюю стратегию, графики облаков Ichimoku и технические индикаторы канала Келтнера для достижения следующего тренда и прорывной торговли, которая подходит для высокочастотной алгоритмической торговли.

Принцип стратегии

Использовать канал Келтнера для оценки того, превышает ли цена акции верхние и нижние рельсы канала в качестве сигнала для открытия позиций
Графики облаков Ichimoku оценивают направление тренда и используют канал Келтнера
Стратегия скользящей средней посылает сигналы закрытия

Анализ преимуществ

Интегрировать несколько технических показателей для всеобъемлющего суждения для повышения точности принятия решений
Канал Келтнера оценивает условия перекупки и перепродажи, чтобы избежать погони за максимумами и уничтожения минимумов при открытии позиций.
Графики облаков Ichimoku оценивают основные тенденции, чтобы избежать торговли против тренда.
Стратегия скользящей средней фильтрует шоки и предотвращает чрезмерную чувствительность

Анализ рисков

Интеграция нескольких показателей делает параметры более сложными и требует тщательного тестирования
Пересечение линии конверсии и базовой линии облачных графиков не всегда является надежным торговым сигналом
Канал Келтнера должен корректировать параметры для адаптации к характеристикам различных запасов

Руководство по оптимизации

Оценка производительности сервера и соответствующее сокращение циклов скользящих средних для увеличения частоты торговли
Испытать чувствительность различных запасов к параметрам и установить адаптивные параметры
Увеличить стратегию стоп-лосса для сокращения единичных потерь

Резюме

Эта стратегия объединяет диаграммы Ichimoku Cloud, каналы Келтнера и стратегии скользящих средних с несколькими техническими индикаторами для достижения отслеживания тренда и эффективной прорывной торговли. По сравнению с одним индикатором, суждение этой стратегии более полное и точное, избегая определенных ложных сигналов. В то же время, есть также проблемы, что параметры настройки более сложны и должны быть оптимизированы для отдельных акций. В целом, эта стратегия подходит для высокочастотного алгоритмического трейдинга со значительными эффектами.

/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// Author: Persio Flexa
// Description: Ichimoku Clouds with Keltner Channel, perfect for margin trading 
strategy("Ichimoku Keltner Strategy", overlay=true) 

// -- Keltner ------------------------------------------------------------------
source = close

useTrueRange = input(true)
length = input(18, minval=1) 
mult = input(1.8)

ma = sma(source, length)
range = useTrueRange ? tr : high - low
rangema = sma(range, length)
upper = ma + rangema * mult
lower = ma - rangema * mult

plot(ma, title="BASE", color=orange,transp=85)
plot(upper, title="UPPER", color=red)
plot(lower, title="LOWER", color=green)

//crossUpper = crossover(source, upper)
//crossLower = crossunder(source, lower)
crossUpper = source > upper
crossLower = source  < lower

bprice = 0.0
bprice := crossUpper ? high+syminfo.mintick : nz(bprice[1])

sprice = 0.0
sprice := crossLower ? low -syminfo.mintick : nz(sprice[1]) 

crossBcond = false
crossBcond := crossUpper ? true 
 : na(crossBcond[1]) ? false : crossBcond[1]

crossScond = false
crossScond := crossLower ? true 
 : na(crossScond[1]) ? false : crossScond[1]

cancelBcond = crossBcond and (source < ma or high >= bprice )
cancelScond = crossScond and (source > ma or low <= sprice )

// ---------------------------------------------------------------------


// -- Ichimoku

ATRlength = input(200, minval=1)
ATRMult = input(2.272, minval=1)

ATR = rma(tr(true), ATRlength)

len = input(26, minval=1, title="EMA Length")
src = input(close, title="Source")
out = ema(src, len)

emaup = out+(ATR*ATRMult)
emadw = out-(ATR*ATRMult)

conversionPeriods = input(15, minval=1),
basePeriods = input(35, minval=1)
laggingSpan2Periods = input(52, minval=1),
displacement = input(26, minval=1)

donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))

conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)

p1 = plot(leadLine1, offset = displacement, color=green,transp=85, title="Lead 1")
p2 = plot(leadLine2, offset = displacement, color=red,transp=85, title="Lead 2")
fill(p1, p2,silver) 

longCond    = crossover(conversionLine, baseLine)
shortCond   = crossunder(conversionLine, baseLine)
// -------------------------------------------------------------------------

if (crossUpper and (conversionLine > baseLine))
    strategy.entry("long", strategy.long, stop=bprice, comment="LONG")

if (crossLower and (conversionLine < baseLine))
    strategy.entry("short", strategy.short, stop=sprice, comment="SHORT")
    
strategy.close("long", when = (shortCond and source < lower))
strategy.close("short", when = (longCond and source > upper))

Больше