Стратегия отслеживания выхода из VWAP

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-12-20 16:18:50
Тэги:

img

Обзор

Стратегия отслеживания прорыва VWAP - это стратегия отслеживания тренда, которая использует индикатор VWAP для определения направления тренда. Она обнаруживает прорывы цен в VWAP на основе цен закрытия последних 5 бар. Когда 3 последовательных бара прорыва VWAP в одном и том же направлении, записывается самая высокая / самая низкая цена 3-го бар. Затем генерируется торговый сигнал, когда цена прорывается через этот зарегистрированный самый высокий / самый низкий уровень цены.

Ключевое преимущество этой стратегии заключается в ее быстрой реакции на возможности выхода для ультракороткосрочной импульсной торговли. Однако существует также риск накопления слишком большой позиции. Это можно оптимизировать путем корректировки параметров размещения позиций.

Логика стратегии

Расчет показателя

Основным показателем, используемым в этой стратегии, является VWAP. VWAP означает средневзвешенную цену по объему, которая является средневзвешенной ценовой линией по объему. Она отражает консенсусный уровень цен на рынке.

Стратегия рассчитывает цены закрытия последних 5 бар и индикатор VWAP в режиме реального времени.

Торговые сигналы

Торговые сигналы генерируются на основе новых высоких/низких цен, созданных в результате ценового прорыва.

  1. Проверьте, не прорываются ли цены закрытия последнего 3-х барного VWAP в одном и том же направлении последовательно (например, цены растут или падают)
  2. Если да, запишите самую высокую/нижнюю цену 3-го столбика в этом направлении
  3. Вступать в торговлю, когда цена проходит через зарегистрированную самую высокую/низкую цену

Таким образом, основная идея заключается в определении направления ценового прорыва, и торговли новыми самыми высокими / самыми низкими ценами, полученными в результате прорывов.

Размер позиции

Размер позиции по умолчанию устанавливается на 100% собственного капитала. Это представляет собой полную позицию на каждой сделке. Учитывая краткосрочный характер этой стратегии, размер позиции может быть уменьшен, чтобы контролировать риск.

Правило выхода - VWAP crossunder/crossover. VWAP служит последующим стоп-лосом, чтобы избежать беглых потерь.

Анализ преимуществ

Наибольшее преимущество стратегии VWAP Breakout Tracking заключается в его быстрой реакции на краткосрочную динамику цен и трендовые возможности.

  1. Быстрая реакция на перерывы цен и движения импульса
  2. Индикатор VWAP предлагает достаточно надежный направленный уклон
  3. По умолчанию полный размер позиции позволяет максимизировать прибыль
  4. VWAP действует как управление рисками для сдерживания потерь

Эта стратегия особенно подходит для высокочастотного краткосрочного трейдинга, позволяющего быстро закрепить прибыль.

Анализ рисков

Хотя эта стратегия обладает эффективной способностью отслеживания, все же существуют риски, которые следует учитывать:

  1. Накопление чрезмерной позиции от частого отслеживания
  2. Ограниченная эффективность VWAP для полного предотвращения потерь
  3. Высокие торговые издержки от частых выходов/входов
  4. По умолчанию полное размещение позиций предполагает высокий риск и привлечение средств

Следующие оптимизации могут помочь смягчить эти риски:

  1. Уменьшить соотношение размеров позиций для ограничения воздействия на потери
  2. Добавьте условия фильтра с большим количеством индикаторов для улучшения точности сигнала
  3. Расслабление расстояния остановки потери для предотвращения перестановок
  4. Добавьте механизмы получения прибыли, такие как PROTECT, чтобы закрепить прибыль

Руководство по оптимизации

В качестве сверхкороткосрочной стратегии отслеживания можно было бы сделать дальнейшие оптимизации в следующих областях:

  1. Интеграция нескольких показателей: Сочетание других показателей волатильности и импульса для установления более строгих правил фильтрации и повышения точности

  2. Динамическое размещение позиции: Динамически корректировать размер позиции на основе меняющихся рыночных условий.

  3. Адаптивные остановки: модернизация фиксированных остановок VWAP на адаптивный механизм остановки, основанный на ATR и других сигналах ценового действия.

  4. Управление рискамиДля контроля рисков необходимо установить больше ограничений по показателям риска, таких как максимальные периоды хранения, лимиты прибыли/убытка в день, лимит привлечения и т.д.

  5. Машинное обучение: Собирать исторические данные о торговле и применять модели машинного обучения для поиска оптимальных параметров стратегии для повышения стабильности.

Заключение

В целом, стратегия отслеживания прорыва VWAP является очень практичной высокочастотной торговой системой. Она быстро реагирует на краткосрочные возможности прорыва и отслеживает цены с использованием полной позиции для быстрого скальпирования.

С дальнейшими оптимизациями, такими как фильтрация с несколькими индикаторами, динамическое размещение позиций, адаптивные остановки и машинное обучение, эта стратегия может достичь еще большей эффективности и стабильности.


/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=5
strategy(title="VWAP Push", initial_capital = 100000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, currency = 'USD', overlay=true)


//VWAP
vwap = ta.vwap(close)
plot(vwap, color=color.black, title="vwap")

//Last 5 Closes
closeBarPrevious5 = close[5]
closeBarPrevious4 = close[4]
closeBarPrevious3 = close[3]
closeBarPrevious2 = close[2]
closeBarPrevious1 = close[1]
closeBarCurrent = close


//is_1530 = (hour == 15) and (minute == 30)

is_push_up = (closeBarCurrent > closeBarPrevious1) and (closeBarPrevious1 > closeBarPrevious2) and (closeBarPrevious2 > closeBarPrevious3) and (closeBarPrevious4 < vwap) and (closeBarPrevious3 > vwap)  
is_push_down = (closeBarCurrent < closeBarPrevious1) and (closeBarPrevious1 < closeBarPrevious2) and (closeBarPrevious2 < closeBarPrevious3) and (closeBarPrevious4 > vwap) and (closeBarPrevious3 < vwap)  

var float hi = na
var float lo = na

hi := is_push_up ? high : hi
lo := is_push_down and (close < vwap) ? low : lo

plot(hi, "High", color.green, 1, plot.style_circles)
plot(lo, "Low", color.red, 1, plot.style_circles)

// Conditions

longCondition = ta.crossover(close,hi)
exitLong = ta.crossunder(close,vwap)

shortCondition = ta.crossunder(close,lo) and (close < vwap)
exitShort = ta.crossover(close,vwap)

// Entries Exits


if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (exitLong)
    strategy.close("Long")
 

if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
if (exitShort)
    strategy.close("Sell")




Больше