Стратегия прорыва «Золотого креста» с двойной EMA
Дата создания:
2023-12-20 16:34:58
Последнее изменение:
2023-12-20 16:34:58
Копировать:
1
Количество просмотров:
719
ChaoZhang
1
Подписаться
1621
Подписчики
Обзор
Эта стратегия является стратегией отслеживания тенденций, основанной на 5-минутных и 34-минутных EMA, для совершения операций по золотому кресту и кресту смерти. Открывайте позиции на длинную позицию, когда быстрая линия проходит медленную линию снизу; открывайте позиции на пустую позицию, когда быстрая линия проходит медленную линию сверху вниз.
Стратегический принцип
- Быстрая линия EMA5 и медленная линия EMA34 составляют торговый сигнал.
- Когда быстрая линия пересекает медленную линию, она пересекается с золотом, что означает, что краткосрочная ситуация лучше, чем среднесрочная.
- Когда быстрая линия пересекает медленную линию, пересекается для смерти, чтобы показать, что краткосрочная ситуация хуже, чем среднесрочная.
- Установите стоп-стоп для блокировки прибыли и контроля риска.
Анализ преимуществ
- Используйте двойные фильтры EMA, чтобы избежать ложного прорыва.
- Следить за среднесрочными тенденциями и увеличивать возможности получения прибыли.
- Настройка стоп-стоп-убытков эффективно контролирует риск.
Анализ рисков
- Двойные EMA имеют отсталость и могут упустить краткосрочные торговые возможности.
- Стоп-пойнты слишком большие, риск увеличения убытков.
- Ограничительная точка была установлена слишком низко, чтобы максимизировать шансы на получение прибыли.
Направление оптимизации
- Оптимизируйте параметры EMA, чтобы найти оптимальную комбинацию параметров.
- Оптимизация остановочных точек, блокировка более выгодных ценностей.
- Добавление фильтров для других показателей, таких как MACD, KDJ и т. Д., повышает точность сигнала.
Подвести итог
Эта стратегия создает торговый сигнал с помощью золотых крестов и мертвых крестов двойных EMA и устанавливает стоп-стоп для контроля риска. Это простая и эффективная среднесрочная стратегия для отслеживания тенденций. Оптимизация стоп-стоп-стоп параметров, введение фильтровальных сигналов для других показателей может еще больше повысить стабильную прибыльность стратегии.
Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-11-01 00:00:00
end: 2023-11-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title='[STRATEGY][RS]MicuRobert EMA cross V2', shorttitle='S', overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=100000)
USE_TRADESESSION = input(title='Use Trading Session?', type=bool, defval=true)
USE_TRAILINGSTOP = input(title='Use Trailing Stop?', type=bool, defval=true)
trade_session = input(title='Trade Session:',defval='0400-1500', confirm=false)
istradingsession = not USE_TRADESESSION ? false : not na(time('1', trade_session))
bgcolor(istradingsession?gray:na)
trade_size = input(title='Trade Size:', type=float, defval=1)
tp = input(title='Take profit in pips:', type=float, defval=55.0) * (syminfo.mintick*10)
sl = input(title='Stop loss in pips:', type=float, defval=22.0) * (syminfo.mintick*10)
ma_length00 = input(title='EMA length:', defval=5)
ma_length01 = input(title='DEMA length:', defval=34)
price = input(title='Price source:', defval=open)
// ||--- NO LAG EMA, Credit LazyBear: ---||
f_LB_zlema(_src, _length)=>
_ema1=ema(_src, _length)
_ema2=ema(_ema1, _length)
_d=_ema1-_ema2
_zlema=_ema1+_d
// ||-------------------------------------||
ma00 = f_LB_zlema(price, ma_length00)
ma01 = f_LB_zlema(price, ma_length01)
plot(title='M0', series=ma00, color=black)
plot(title='M1', series=ma01, color=black)
isnewbuy = change(strategy.position_size)>0 and change(strategy.opentrades)>0
isnewsel = change(strategy.position_size)<0 and change(strategy.opentrades)>0
buy_entry_price = isnewbuy ? price : buy_entry_price[1]
sel_entry_price = isnewsel ? price : sel_entry_price[1]
plot(title='BE', series=buy_entry_price, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : aqua)
plot(title='SE', series=sel_entry_price, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : aqua)
buy_appex = na(buy_appex[1]) ? price : isnewbuy ? high : high >= buy_appex[1] ? high : buy_appex[1]
sel_appex = na(sel_appex[1]) ? price : isnewsel ? low : low <= sel_appex[1] ? low : sel_appex[1]
plot(title='BA', series=buy_appex, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : teal)
plot(title='SA', series=sel_appex, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : teal)
buy_ts = buy_appex - sl
sel_ts = sel_appex + sl
plot(title='Bts', series=buy_ts, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : red)
plot(title='Sts', series=sel_ts, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : red)
buy_cond1 = crossover(ma00, ma01) and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
buy_cond0 = crossover(price, ma00) and ma00 > ma01 and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
buy_entry = buy_cond1 or buy_cond0
buy_close = (not USE_TRAILINGSTOP ? low <= buy_entry_price - sl: low <= buy_ts) or high>=buy_entry_price+tp//high>=last_traded_price + tp or low<=last_traded_price - sl //high >= hh or
sel_cond1 = crossunder(ma00, ma01) and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
sel_cond0 = crossunder(price, ma00) and ma00 < ma01 and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true)
sel_entry = sel_cond1 or sel_cond0
sel_close = (not USE_TRAILINGSTOP ? high >= sel_entry_price + sl : high >= sel_ts) or low<=sel_entry_price-tp//low<=last_traded_price - tp or high>=last_traded_price + sl //low <= ll or
strategy.entry('buy', long=strategy.long, qty=trade_size, comment='buy', when=buy_entry)
strategy.close('buy', when=buy_close)
strategy.entry('sell', long=strategy.short, qty=trade_size, comment='sell', when=sel_entry)
strategy.close('sell', when=sel_close)