Краткосрочная торговая стратегия на основе индикатора волатильности Чайкина


Дата создания: 2023-12-21 16:14:56 Последнее изменение: 2023-12-21 16:14:56
Копировать: 0 Количество просмотров: 709
1
Подписаться
1623
Подписчики

Краткосрочная торговая стратегия на основе индикатора волатильности Чайкина

Обзор

Основная идея этой стратегии заключается в том, чтобы совершать покупку или продажу, когда индикатор волатильности золота проходит или проходит определенный порог.

Стратегический принцип

Показатель волатильности ценных бумаг измеряет волатильность путем количественного расчета диапазона наивысших и наименьших цен на ценные бумаги. Когда разница между наивысшими и наименьшими ценами увеличивается, волатильность повышается.

Конкретная логика этой стратегии заключается в следующем:

  1. Расчет показателя волатильности дизельного металла (xROC_EMA)
  2. Настройка триггера
  3. Когда xROC_EMA наносит Trigger, делаем больше; когда xROC_EMA наносит Trigger, делаем пустое
  4. Вы можете выбрать обратную сторону.

Анализ преимуществ стратегии

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

  1. Быстрый отклик, подходящий для коротких управлений
  2. Относительно небольшие выводы с некоторым эффектом управления средствами
  3. Простые и понятные
  4. Возможность гибкой корректировки параметров в зависимости от рыночной ситуации

Анализ рисков

Однако есть и риски:

  1. Коротколинейные сделки приводят к более высокой частоте сделок, существует риск переделки
  2. Параметры, такие как Length, Trigger и т.д. легко перестают соответствовать
  3. В результате торговли возникает вероятность убытка.
  4. Невозможно эффективно отфильтровать рыночный шум, существует определенная вероятность ошибочных сделок

Решение риска:

  1. Правильная корректировка параметров для контроля частоты торгов
  2. Оптимизация параметров, предотвращающая перепасы
  3. Примерная смягченная остановка, предоставляющая определенную свободу для изменения цены
  4. Фильтрация в сочетании с другими показателями снижает количество ошибочных сделок

Направление оптимизации стратегии

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих областях:

  1. В сочетании с показателями структуры рынка, выявление тенденций и ключевых позиций поддержки
  2. Добавление условий фильтрации, уменьшение whipsaw, например, добавление количественных показателей энергии, скользящих средних и т. д.
  3. Динамические параметры корректировки, позволяющие изменяться в зависимости от изменения рыночной среды
  4. Оптимизация стоп-механизмов, например, использование стоп-трекеров или Chandelier Exit, чтобы закрепить больше прибыли

Подвести итог

Общая концепция этой стратегии ясна и проста, она характеризуется короткими линиями. Параметры могут быть настроены гибко и могут быть скорректированы в соответствии с потребностями. В то же время существует риск того, что некоторые параметры легко подстраиваются и частота торгов слишком высока.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version = 2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 01/12/2016
// Chaikin's Volatility indicator compares the spread between a security's
// high and low prices. It quantifies volatility as a widening of the range
// between the high and the low price.
// You can use in the xPrice1 and xPrice2 any series: Open, High, Low, Close, HL2,
// HLC3, OHLC4 and ect...
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
///////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Chaikin Volatility Strategy Backtest")
Length = input(10, minval=1)
ROCLength = input(12, minval=1)
Trigger = input(0, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=purple, linestyle=line)
hline(Trigger, color=red, linestyle=line)
xPrice1 = high
xPrice2 = low
xPrice = xPrice1 - xPrice2
xROC_EMA = roc(ema(xPrice, Length), ROCLength)
pos = iff(xROC_EMA < Trigger, 1,
	   iff(xROC_EMA > Trigger, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
         iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(pos == -1 ? red: pos == 1 ? green : blue )
plot(xROC_EMA, color=blue, title="Chaikin Volatility Strategy")