
Эта стратегия является количественной торговой стратегией, использующей комбинацию бриндовых и равнолинейных поясов для определения тенденции и входа в нее. Она объединяет способность распознавать тенденции в бриндовых поясах и волнообразный эффект движущейся средней, чтобы эффективно идентифицировать направление тенденции рынка и вводить в нее.
Используйте расчеты максимумов и минимумов для определения направления рыночных тенденций
Расчет величины солнечного объекта, определение стоп- и обратного сигнала
После подтверждения направления тренда, вход в направлении коридора
Фильтрация движущихся средних для предотвращения ложных сигналов
Брин-пояса позволяют четко определять ценовые каналы и направление тренда, а также фильтровать движущиеся средние колебания. В сочетании с этим можно эффективно идентифицировать тенденции, избегать воздействия внезапных событий на рынке и гарантировать стабильность системы.
Вычислив среднее значение величины солнечных объектов за определенный период и сравнив его с величиной объектов текущего периода, можно четко определить обратный тренд, остановить убытки и снизить позиции, чтобы эффективно контролировать риск стратегии.
Стратегия заключается в том, чтобы вводить условия в сочетании с движущимися средними и направлением каналов, а также использовать правила величины солнечных объектов для прекращения убытков, чтобы весь системный вход и правила остановки были очень четко систематизированы.
В шокирующих ситуациях, цены могут несколько раз соприкасаться с подземным полюсом, что может привести к повторяющимся незначительным убыткам. При этом следует уменьшить размер позиции, чтобы уменьшить одиночные убытки.
В сильных тенденциях краткосрочное изменение цены может вызвать удары по правилам остановки, в этом случае следует соответствующим образом ослабить степень остановки, чтобы следовать тренду.
Неправильно настроенные параметры для скользящих средних и бриндовых полос могут привести к ошибочному распознаванию сигнала. Параметры должны быть соответствующим образом оптимизированы, чтобы сигнал был стабильным и надежным.
Настройка параметров скользящих средних, уменьшение степени сглаживания, более быстрое обнаружение изменений тенденций.
Попробуйте различные правила остановки убытков, такие как остановка слежения, остановка ATR и т. Д., чтобы выбрать оптимальный способ остановки убытков.
Тренировочные модели, основанные на большом количестве исторических данных, помогают оценивать тенденции и подавать торговые сигналы.
Стратегия комплексно учитывает суждение о тенденциях и контроль риска, используя каналы пояса Брин и подвижные средние для идентификации тенденций, а также сдерживая убытки с помощью величины сущности пояса. Стратегия является системной, количественные правила ясны, она может эффективно контролировать риски для получения избыточной прибыли. Впоследствии, путем оптимизации параметров и в сочетании с машинным обучением, стратегия постоянно совершенствуется, что делает ее более стабильной и надежной.
/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Noro's Bands Scalper Strategy v1.3", shorttitle = "Scalper str 1.3", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, pyramiding=0)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
takepercent = input(0, defval = 0, minval = 0, maxval = 1000, title = "take, %")
needct = input(false, defval = false, title = "Counter-trend entry")
len = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "Period")
needbb = input(true, defval = true, title = "Show Bands")
needbg = input(true, defval = true, title = "Show Background")
src = close
//PriceChannel 1
lasthigh = highest(src, len)
lastlow = lowest(src, len)
center = (lasthigh + lastlow) / 2
//Distance
dist = abs(src - center)
distsma = sma(dist, len)
hd = center + distsma
ld = center - distsma
hd1 = center + distsma / 2
ld1 = center - distsma / 2
//Trend
trend = close < ld and high < center ? -1 : close > hd and low > center ? 1 : trend[1]
//Lines
colo = needbb == false ? na : black
plot(hd, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band")
plot(center, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "center")
plot(ld, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band")
//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 80)
//Body
body = abs(close - open)
smabody = ema(body, 30)
candle = high - low
//Engulfing
min = min(open, close)
max = max(open, close)
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
upeng = bar == 1 and bar[1] == -1 and min >= min[1] and max <= max[1] ? 1 : 0
dneng = bar == -1 and bar[1] == 1 and min >= min[1] and max <= max[1] ? 1 : 0
//Signals
up7 = trend == 1 and ((bar == -1 and bar[1] == -1) or (body > smabody and close < open)) ? 1 : 0
dn7 = trend == 1 and bar == 1 and bar[1] == 1 and close > strategy.position_avg_price * (100 + takepercent) / 100 ? 1 : 0
up8 = trend == -1 and bar == -1 and bar[1] == -1 and close < strategy.position_avg_price * (100 - takepercent) / 100 ? 1 : 0
dn8 = trend == -1 and ((bar == 1 and bar[1] == 1) or (body > smabody and close > open)) ? 1 : 0
if up7 == 1 or up8 == 1
strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : trend == -1 and needct == false ? 0 : na)
if dn7 == 1 or dn8 == 1
strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : trend == 1 and needct == false ? 0 : na)