Стратегия гистограммы MACD
ChaoZhang
Обзор
Эта стратегия основана на MACD для создания торговых сигналов по RSI. Она объединяет в себе характеристики RSI, определяющие перекуп и перепродажу рынка, и преимущества MACD для определения тенденций рынка и изменений в динамике, чтобы разработать стратегию, которая будет предоставлять торговые сигналы с использованием нескольких индикаторов.
Стратегический принцип
Эта стратегия сначала рассчитывает RSI, а затем MACD на основе RSI. RSI может судить о том, что рынок перекупается и перепродается, а MACD может улавливать изменения в тенденциях и динамике рынка.
В частности, сначала стратегия рассчитывает показатель RSI на 14 циклов. Затем на основе показателя RSI рассчитывается показатель MACD, включая среднюю линию EMA на 12 и 26 циклов, а также сигнальную линию на 9 циклов.
Когда MACD пересекает 0-ую ось, генерируется сигнал покупки; когда MACD пересекает 0-ую ось, генерируется сигнал продажи. Таким образом, используется RSI, чтобы определить, что рынок перекупает и перепродает, а MACD используется для определения тенденций рынка и изменений в динамике, чтобы генерировать торговые сигналы.
Стратегические преимущества
Такая стратегия объединяет в себе преимущества RSI и MACD, позволяя более полно судить о состоянии рынка, а также дает более надежные сигналы.
Использование RSI для определения состояния перекупа и перепродажи помогает в выборе акций и предотвращении ложных прорывов.
Показатель MACD определяет тенденции и динамику, а торговые сигналы более ясные.
RSI в сочетании с MACD, объединяя множество факторов, может отфильтровывать ложные сигналы.
Стратегический риск
Параметры RSI и MACD влияют на эффективность стратегии и требуют корректировки.
Многопоказательная комбинация увеличивает сложность стратегии, а также увеличивает вероятность ошибок.
Торговые сигналы MACD могут задерживаться, поэтому необходимо сочетать их с другими индикаторами.
Оптимизация стратегии
Оптимизируйте параметры RSI и MACD, чтобы найти оптимальную комбинацию параметров.
Добавление других показателей, таких как KDJ, брин-пояса и т. д., формирует кластер показателей, повышает точность сигнала.
Присоединяйтесь к стратегии Stop Loss, чтобы контролировать убытки.
Оптимизация логики открытия и закрытия складов, предотвращение конфликтных сигналов.
Подвести итог
Стратегия использует преимущества RSI и MACD для формирования торговых сигналов. Она определяет тенденции и динамические факторы, одновременно учитывающие перепродажу и перепродажу, что позволяет эффективно отфильтровывать ложные сигналы. Сигнал имеет высокое качество.
/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy(title = "MACD of RSI", overlay = false)
//////////////////////// RSI ///////////////////////////
src = close, len = input(14, minval=1, title="Length")
up = sma(max(change(src), 0), len)
down = sma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
//////////////////////// RSI //////////////////////////
//////////////// MACD ////////////////////////////
sourcemacd = rsi
fastLength = input(12, minval=1), slowLength=input(26,minval=1)
signalLength=input(9,minval=1)
fastMA = ema(sourcemacd, fastLength)
slowMA = ema(sourcemacd, slowLength)
macd = fastMA - slowMA
signal = ema(macd, signalLength)
delta=macd-signal
swap1 = delta>0?green:red
plot(delta,color=swap1,style=columns,title='Histo',histbase=0,transp=20)
p1 = plot(macd,color=blue,title='MACD Line')
p2 = plot(signal,color=red,title='Signal')
fill(p1, p2, color=blue)
hline(0)
/////////////////////////MACD //////////////////////////
// Conditions
longCond = na
sellCond = na
longCond := crossover(delta,0)
sellCond := crossunder(delta,0)
monthfrom =input(6)
monthuntil =input(12)
dayfrom=input(1)
dayuntil=input(31)
if ( longCond )
strategy.entry("BUY", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND", comment="BUY")
else
strategy.cancel(id="BUY")
if ( sellCond )
strategy.close("BUY")