
Эта стратегия сначала использует сигналы обратного ценообразования для торговли, а затем фильтрует в сочетании с индикаторами фильтрации тенденции, чтобы реализовать двойной факторный драйв. В частности, в части обратного ценообразования используется система 123 обратного трейдинга, а в части фильтрации тенденции используется система экстрагирования трендов (Extracting The Trend, ETT), которые в сочетании образуют двойной факторный драйв.
Часть обратного курса использует систему 123 обратного курса. Эта система была разработана Ульфом Дженсеном в книге “Как я мог трижды увеличить свои деньги на рынке фьючерсов” на стр. 183.
При выполнении вышеперечисленных условий возникает сигнал покупки; наоборот, когда
При выполнении вышеуказанных условий появляется сигнал продажи.
Цель этой части системы обратной торговли заключается в том, чтобы запечатлеть движение цены при кратковременном обратном движении.
Тренд-фильтрационная часть использует систему извлечения трендов ((ETT) 。 Система ETT определяет направление тренда с помощью комбинации эффективных колебаний и средних линий 。 В этой стратегии ее основная роль заключается в проверке сигналов об обратном движении цены и избежании обратных операций при отсутствии четкой тенденции 。
Эта стратегия объединяет торговые сигналы двух подстратегий, в конечном итоге обеспечивая обратную торговлю, управляемую двумя факторами.
Двойная комбинация реверсивной торговой стратегии использует комбинацию подстратегий, объединяющих свои преимущества, которые проявляются в следующем:
Таким образом, эта стратегия может эффективно отфильтровывать неэффективные обратные сигналы и, при правильном суждении тенденции, проводить обратные операции, что повышает общую производительность торговой системы.
Основные риски, связанные с двуфакторной комбинацией, заключаются в следующем:
Для снижения вышеуказанных рисков можно рассмотреть возможность корректировки параметров компилятора, оптимизации стратегии обратного обращения и стратегии ETT, чтобы сделать суждения более точными, а также надлежащим образом ослабить пределы остановки для обратной торговли. На практике также необходимо полностью учитывать риски, связанные с двойным фактором, контролирующим размер позиции.
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
При сохранении стратегического мышления и логики основных торговых сигналов, оптимизация с помощью параметров и комбинаций может дать лучшие результаты обратной связи.
Двухфакторная комбинационная стратегия обратного трейдинга реализует торговую систему, основанную на многофакторных суждениях, путем органического сочетания сигналов обратного ценового сигнала с сигналом фильтрации тенденции. По сравнению с одним обратным сигналом, эта стратегия может лучше гарантировать захват краткосрочного обратного ценового сигнала и избежать ложных сигналов в сценариях неочевидного тренда, что повышает качество сигнала.
/*backtest
start: 2023-11-26 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 03/08/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// Extracting The Trend
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities Mar 2010
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
ETT(Length,Delta,Trigger) =>
pos = 0
xBandpassFilter = 0.0
xPrice = hl2
beta = cos(3.1415 * (360 / Length) / 180)
gamma = 1 / cos(3.1415 * (720 * Delta / Length) / 180)
alpha = gamma - sqrt(gamma * gamma - 1)
xBandpassFilter := 0.5 * (1 - alpha) * (xPrice - xPrice[2]) + beta * (1 + alpha) * nz(xBandpassFilter[1]) - alpha * nz(xBandpassFilter[2])
xMean = sma(xBandpassFilter, 2 * Length)
pos :=iff(xMean > Trigger, 1,
iff(xMean < Trigger, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Extracting The Trend", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthETT = input(20, minval=1)
Delta = input(0.5)
Trigger = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posETT = ETT(LengthETT,Delta,Trigger)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posETT == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posETT == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )