
Эта стратегия использует 4 различных временных рамки для определения направления тенденции, чтобы обнаружить длинную тенденцию, используя короткую линию в качестве входного времени. Когда все 4 временных рамки (солнечная, круговая, 15-дневная, лунная) открываются ниже закрывающей цены, это рассматривается как долгосрочная тенденция потери; когда все 4 временные рамки открываются выше закрывающей цены, это рассматривается как долгосрочная тенденция потери.
В этой стратегии используются четыре временные рамки: солнечный, солнечный, 15-дневный и лунный. Долгосрочные тенденции определяются в зависимости от величины соотношения между ценой открытия и ценой закрытия в этих четырех временных рамках.
Если открытие цены на солнечной, круговой, 15-дневной и лунной линии было ниже закрытия цены, то это означает, что цены на эти четыре временные рамки имели тенденцию к росту, и это считается многосторонним движением и долгосрочным прогнозом.
Напротив, когда все четыре временные рамки открытия цены выше, чем цены закрытия, это означает, что цены на всех четырех временных рамках имеют тенденцию к снижению, и это считается пустой и долгосрочным падением.
После определения направления долгосрочной тенденции, стратегия открывает позицию, когда короткая линия генерирует сигнал покупки / продажи. То есть, эта стратегия использует длинную линию для определения большой тенденции, используя короткую линию для определения конкретного времени входа.
Эта стратегия имеет следующие преимущества:
Использование четырех различных уровней временных рамок для обобщенного суждения о долгосрочных тенденциях позволяет повысить точность суждения и избежать путаницы в краткосрочном рынке.
Используйте рамки длинных линий для определения большого направления, одновременно используя короткие линии для создания операционных сигналов, гибкая стратегия, позволяющая захватывать возможности коротких линий и не отклоняться от основных тенденций.
Эта стратегия основана на определении показателя открытия и закрытия рынка всего за 4 временных рамки. Параметры настроены просто и легко реализуются.
Однако есть и другие риски, связанные с этой стратегией, в частности:
Если долгосрочный тренд понижения курса перевернется и станет долгосрочным понижением курса, эта стратегия не сможет вовремя определить, что может привести к большим убыткам. В этом случае необходимо вмешательство или установка стоп-убытков.
Эта стратегия в основном полагается на сигналы, генерируемые короткой линией, чтобы определить конкретное время входа. Если краткосрочная работа неэффективна, невозможность открыть позицию в подходящее время может повлиять на эффективность общей стратегии. В этот момент можно скорректировать параметры короткой линии или оптимизировать стратегию короткой линии.
В этой стратегии есть место для дальнейшей оптимизации:
Для контроля максимального убытка можно установить мобильный стоп или висячий стоп.
Можно тестировать различные индикаторы короткой линии, чтобы найти более подходящую стратегию короткой линии, чтобы повысить эффективность входа в игру.
Позиции могут быть динамично изменены в зависимости от степени волатильности рынка, увеличивая позиции, когда тенденция более ясна.
Можно собирать большое количество данных и применять методы машинного обучения для динамической оптимизации параметров и правил.
Данная стратегия определяет направление тренда на протяжении нескольких временных рамок, используя концепцию, объединяющую длинные и короткие линии, гарантирует определение больших тенденций, а также использует возможности коротких линий, логика работы в целом ясна, разумна, проста в реализации, является эффективной стратегией отслеживания тенденций. С введением таких технологий, как остановка убытков, динамическое управление позицией, данная стратегия имеет большой простор для улучшения, заслуживает практики и оптимизации.
/*backtest
start: 2023-11-27 00:00:00
end: 2023-12-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("[RichG] Easy MTF Strategy", overlay=false)
TF_1_time = input("D", "Timeframe 1")
TF_2_time = input("5D", "Timeframe 2")
TF_3_time = input("15D", "Timeframe 3")
TF_4_time = input("45D", "Timeframe 4")
transaction_size = input(1, "Contract/Share Amount")
src = close, len = 20
out = sma(src, len)
width = 5
upcolor = green
downcolor = red
neutralcolor = blue
linestyle = line
TF_1 = request.security(syminfo.tickerid, TF_1_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_1_time, close) ? true:false
TF_1_color = TF_1 ? upcolor:downcolor
TF_2 = request.security(syminfo.tickerid, TF_2_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_2_time, close) ? true:false
TF_2_color = TF_2 ? upcolor:downcolor
TF_3 = request.security(syminfo.tickerid, TF_3_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_3_time, close) ? true:false
TF_3_color = TF_3 ? upcolor:downcolor
TF_4 = request.security(syminfo.tickerid, TF_4_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_4_time, close) ? true:false
TF_4_color = TF_4 ? upcolor:downcolor
TF_global = TF_1 and TF_2 and TF_3 and TF_4
TF_global_bear = TF_1 == false and TF_2 == false and TF_3 == false and TF_4 == false
TF_global_color = TF_global ? green : TF_global_bear ? red : white
TF_trigger_width = TF_global ? 6 : width
plot(1, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_1_color)
plot(5, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_2_color)
plot(10, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_3_color)
plot(15, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_4_color)
plot(25, style=linestyle, linewidth=4, color=TF_global_color)
exitCondition_Long = TF_global_bear
exitCondition_Short = TF_global
longCondition = TF_global
if (longCondition)
strategy.entry("MTF_Long", strategy.long, qty=transaction_size, when=strategy.position_size == 0)
shortCondition = TF_global_bear
if (shortCondition)
strategy.entry("MTF_Short", strategy.short, qty=transaction_size, when=strategy.position_size == 0)
strategy.close("MTF_Long", when=exitCondition_Long)
strategy.close("MTF_Short", when=exitCondition_Short)