Стратегия средней цены и объема


Дата создания: 2023-12-29 16:31:33 Последнее изменение: 2023-12-29 16:31:33
Копировать: 0 Количество просмотров: 686
1
Подписаться
1621
Подписчики

Стратегия средней цены и объема

Обзор

Стратегия VWAP - это стратегия, которая отслеживает среднюю цену акции в течение определенного времени. Эта стратегия использует VWAP в качестве ориентира, открывая позиции, когда цена выше или ниже VWAP. Она также устанавливает условия стоп-лосса и стоп-стоп для управления сделкой.

Стратегический принцип

Эта стратегия сначала рассчитывает типичную цену (среднее значение наивысшей цены, наименьшей цены и цены закрытия) и сумму, умноженную на объем сделки, а также на сумму объема сделки. Затем вычислить значение VWAP, умноженное на сумму, разделенную на сумму объема сделки. Когда цена пересекает VWAP, делайте больше; когда цена пересекает, делайте пустое.

Стоп-условие для многопозиционных позиций - это стоп-условие, когда цена увеличивается на 3% по сравнению с начальной ценой; стоп-условие - это стоп-условие, когда цена снижается на 1% по сравнению с начальной ценой. Позиции по открытой позиции также являются аналогичными условиями.

Анализ преимуществ

Основными преимуществами стратегии VWAP являются:

  1. Использование VWAP, признанного важным статистическим показателем, в качестве базового показателя для торговых сигналов, чтобы сделать стратегию более эффективной;

  2. При использовании одновременно VWP сигналов и стоп-стопов можно получать прибыль в тренде, а также уменьшать потери.

  3. Стратегическая логика проста и понятна, легко понятна и реализуема.

Анализ рисков

Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:

  1. ВВАП не может прогнозировать будущие цены, поэтому сигналы ВВАП могут задерживаться;

  2. Слишком мягкие условия для остановки убытков могут привести к увеличению убытков;

  3. Чем дольше время отслеживания, тем больше торговых сигналов, и эффект может быть разным.

Эти риски можно снизить, например, путем корректировки параметров, оптимизации алгоритмов остановки убытков.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих направлениях:

  1. Оптимизация параметров VWAP для поиска оптимального цикла вычислений;

  2. могут быть протестированы другие алгоритмы отслеживания стоп-убытков, такие как движущиеся стоп-убытки, движущиеся стоп-убытки индекса;

  3. В качестве фильтра можно использовать другие индикаторы, чтобы избежать ошибок в сигнале VWAP; например, индикатор мощности, индикатор ленты Брин и т. д.

Подвести итог

В целом, средняя цена-обмен-количество стратегии стоимости использует прогнозирующую силу важного показателя VWP, устанавливает условия для остановки и уменьшения убытков, чтобы получить долгосрочную положительную прибыль. Однако, все еще требуется дальнейшая оптимизация и объединение других стратегий, чтобы уменьшить риск, вызванный рыночными колебаниями, и увеличить стратегическую прибыльность.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-11-28 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("VWAP Strategy by Royce Mars", overlay=true)

cumulativePeriod = input(14, "Period")

var float cumulativeTypicalPriceVolume = 0.0
var float cumulativeVolume = 0.0

typicalPrice = (high + low + close) / 3
typicalPriceVolume = typicalPrice * volume
cumulativeTypicalPriceVolume := cumulativeTypicalPriceVolume + typicalPriceVolume
cumulativeVolume := cumulativeVolume + volume
vwapValue = cumulativeTypicalPriceVolume / cumulativeVolume

// Buy condition: Price crosses over VWAP
buyCondition = crossover(close, vwapValue)

// Short condition: Price crosses below VWAP
shortCondition = crossunder(close, vwapValue)

// Profit-taking condition for long positions: Sell long position when profit reaches 3%
profitTakingLongCondition = close / strategy.position_avg_price >= 1.03

// Profit-taking condition for short positions: Cover short position when profit reaches 3%
profitTakingShortCondition = close / strategy.position_avg_price <= 0.97

// Stop loss condition for long positions: Sell long position when loss reaches 1%
stopLossLongCondition = close / strategy.position_avg_price <= 0.99

// Stop loss condition for short positions: Cover short position when loss reaches 1%
stopLossShortCondition = close / strategy.position_avg_price >= 1.01

// Strategy Execution
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyCondition)
strategy.close("Buy", when=shortCondition or profitTakingLongCondition or stopLossLongCondition)

strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)
strategy.close("Short", when=buyCondition or profitTakingShortCondition or stopLossShortCondition)

// Plot VWAP on the chart
plot(vwapValue, color=color.blue, title="VWAP")