Type/to search

Торговая стратегия на основе гауссовской скользящей средней

Common strategy
Created: 2024-01-03 16:06:45
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1802
Followers

img

Обзор

Данная стратегия использует идею нормального распределения, рассчитывает Z-значение на основе 10-периодной экспоненциальной скользящей средней свечей Хейкен Аши, затем задает пороги для 20-периодной экспоненциальной скользящей средней этого Z-значения и определяет моменты открытия и закрытия позиций по пересечению кривой.

Принцип стратегии

  1. Рассчитывается 10-периодная экспоненциальная скользящая средняя цены закрытия свечей Хейкен Аши.

  2. На основе полученной скользящей средней вычисляется Z-значение за 25 периодов. Z-значение показывает, на сколько стандартных отклонений данные отклоняются от среднего, позволяя определить, являются ли данные нормальными или аномальными.

  3. Для 20-периодной экспоненциальной скользящей средней Z-значения снова рассчитывается кривая emaScore. Эта кривая отражает долгосрочный тренд Z-значения.

  4. Исходя из распределения данных emaScore, задаются верхний и нижний пороги. Учитывая, что кривая подвержена колебаниям, в качестве порогов выбираются 90% и 10% точек распределения.

  5. Когда emaScore пересекает среднюю линию или нижний порог снизу вверх, открывается длинная позиция. Когда emaScore пересекает верхний порог, нижний порог или 100-периодный максимум сверху вниз, открывается короткая позиция.

Анализ преимуществ

  1. Использование идеи нормального распределения и Z-значения для оценки нормальности позволяет отфильтровывать ложные пробои.

  2. Двойная фильтрация: расчет кривой emaScore для определения долгосрочного тренда EXTENSIVE511.

  3. Задание обоснованных порогов снижает вероятность ошибочных сделок.

  4. Сочетание со 100-периодными максимумами и минимумами позволяет улавливать разворотные моменты.

Анализ рисков

  1. Комбинация Z-значения и скользящих средних чувствительна к параметрам и требует оптимизации.

  2. Корректность задания порогов имеет решающее значение; слишком широкая или слишком узкая полоса порогов ведет к неэффективности.

  3. 100-периодные максимумы и минимумы могут генерировать ложные сигналы, поэтому стоит смягчить условия срабатывания.

  4. Свечи Хейкен Аши сами по себе обладают некоторым запаздыванием, что требует оценки их пригодности для данной стратегии.

Направления оптимизации

  1. Тестирование различных периодов скользящих средних и параметров Z-значения.

  2. Автоматическая оптимизация параметров с помощью метода walk forward analysis.

  3. Опробование других методов задания порогов, например, кратных стандартному отклонению.

  4. Улучшение логики определения максимумов и минимумов для предотвращения ложных сигналов.

  5. Эксперименты с другими типами свечей или типичными ценами вместо свечей Хейкен Аши.

Заключение

Данная стратегия, основанная на идее нормального распределения, с помощью двойного экспоненциального сглаживания и динамического задания порогов эффективно выявляет ценовые аномалии и генерирует торговые сигналы. Главные преимущества – отсеивание ложных пробоев и захват разворотов. Однако настройка и комбинирование параметров оказывают значительное влияние на результат, поэтому требуется продолжение тестирования и оптимизации для поиска наилучших параметров и комбинаций.

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-12-26 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/



// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © jensenvilhelm
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
Forums
PINE Language
Get the app
iPhone Download
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)