Двойная инверсия CMO Квантовая стратегия


Дата создания: 2024-01-04 14:35:23 Последнее изменение: 2024-01-04 14:35:23
Копировать: 0 Количество просмотров: 557
1
Подписаться
1621
Подписчики

Двойная инверсия CMO Квантовая стратегия

Обзор

Стратегия представляет собой двойную реверсию, которая сочетает в себе 123 реверсивных показателей и квантовые показатели CMOWMA, чтобы обеспечить двойную подтверждение ценовых обратных сигналов с визуальным эффектом красно-зеленой окраски K-линии.

Стратегический принцип

Стратегия состоит из двух частей:

  1. 123 показатель переворота

    • Повышение или снижение цены с помощью зависимости величины цены закрытия от цены закрытия вчерашнего дня
    • Использование перекрестных скоростных и замедленных линий стохастического индикатора для подтверждения обратного сигнала
    • Сигнал “сделай больше” или “сделай меньше”, когда он соответствует условиям
  2. Квантовые показатели CMOWMA

    • Измерение динамики цен с помощью показателей CMO
    • WMA-весовое скользящее среднее для показателя CMO
    • Показатель CMO выше (<) его WMA больше (<)

Сигналы двух частей вступают в позицию одновременно.

Стратегические преимущества

  1. Механизм двойного подтверждения, фильтрующий мошенничество и уменьшающий бесполезное положение
  2. Красная и зеленая K-линия, создает визуальный эффект и помогает определить рыночную ситуацию
  3. Хорошая общая стабильность с использованием комбинации показателей реверсивности и динамичности
  4. Простая настройка параметров, подходит для различных сортов, легко внедряется

Стратегический риск

  1. “Возвращение может быть возобновлено, есть риск заката”
  2. Частые смены позиций приводят к чрезмерным торговым издержкам
  3. Неправильная настройка параметров может привести к слишком большому или слишком малому сигналу
  4. Параметры CMO должны быть скорректированы в соответствии с особенностями разновидности

Снижение риска может быть достигнуто путем соответствующего ослабления условий обратного обращения, увеличения времени удержания позиций и оптимизации комбинации параметров.

Оптимизация стратегии

  1. Можно проверить влияние на эффект различных стохастических параметров
  2. Дополнительные или альтернативные подтверждения в сочетании с другими показателями, такими как MACD, KDJ
  3. Оптимизация для различных параметров длины CMO и WMA
  4. Можно попробовать добавить стоп-стоп на определенном уровне
  5. Можно установить условия фильтрации, чтобы контролировать частоту открытия хранилища

Подвести итог

Стратегия в целом устойчива, ее параметры просты, ее легко реализовать, и в сочетании с ценовым обратным движением и динамическим показателем она создает эффективный механизм фильтрации двойного сигнала, который позволяет отфильтровывать ложные сигналы, а эффект окрашивания K-линии является интуитивно понятным. С помощью оптимизации параметров и контроля риска можно еще больше повысить эффективность стратегии.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-12-04 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 19/08/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
//    This indicator plots Chandre Momentum Oscillator and its WMA on the 
//    same chart. This indicator plots the absolute value of CMO.
//    The CMO is closely related to, yet unique from, other momentum oriented 
//    indicators such as Relative Strength Index, Stochastic, Rate-of-Change, 
//    etc. It is most closely related to Welles Wilder?s RSI, yet it differs 
//    in several ways:
//    - It uses data for both up days and down days in the numerator, thereby 
//        directly measuring momentum;
//    - The calculations are applied on unsmoothed data. Therefore, short-term 
//        extreme movements in price are not hidden. Once calculated, smoothing 
//        can be applied to the CMO, if desired;
//    - The scale is bounded between +100 and -100, thereby allowing you to clearly 
//        see changes in net momentum using the 0 level. The bounded scale also allows 
//        you to conveniently compare values across different securities.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

CMOWMA(Length, LengthWMA) =>
    pos = 0
    xMom = abs(close - close[1])
    xSMA_mom = sma(xMom, Length)
    xMomLength = close - close[Length]
    nRes = 100 * (xMomLength / (xSMA_mom * Length))
    xWMACMO = wma(nRes, LengthWMA)
    pos := iff(nRes > xWMACMO, 1,
    	   iff(nRes <= xWMACMO, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & CMO & WMA", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthCMO = input(14, minval=1)
LengthWMA = input(13, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posCMOWMA = CMOWMA(LengthCMO, LengthWMA)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posCMOWMA == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posCMOWMA == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )