Стратегия оптимизации кроссовера с использованием скользящей средней и множественной временной шкалы


Дата создания: 2024-01-05 12:05:42 Последнее изменение: 2024-01-05 12:05:42
Копировать: 0 Количество просмотров: 719
1
Подписаться
1621
Подписчики

Стратегия оптимизации кроссовера с использованием скользящей средней и множественной временной шкалы

Обзор

Стратегия основана на переписывании известного индикатора CM_Ultimate_MA_MTF, позволяющего вычислять движущиеся средние по нескольким временным шкалам и осуществлять перекрестную операцию с МА различных временных периодов. Стратегия одновременно имеет функцию отслеживания стоп-убытков.

Стратегический принцип

  1. В зависимости от выбора пользователя, различные типы MA-индикаторов наносят MA-линии на основной графический период и более высокий период.
  2. При прохождении медленно-периодической линии MA на линии с быстрым циклом делается больше; при прохождении медленно-периодической линии MA под линией MA с быстрым циклом делается меньше.
  3. Добавление механизма отслеживания убытков для дальнейшего контроля риска.

Анализ преимуществ

  1. Многовременное перекрестное MA улучшает качество сигнала и уменьшает количество ложных сигналов.
  2. Сочетание различных типов МА может использовать преимущества своих показателей для повышения стабильности.
  3. Отслеживание остановок помогает своевременно прекратить убытки и снизить вероятность крупных потерь.

Анализ рисков

  1. Задержка показателей МА может привести к упущению возможности для короткой линии.
  2. Необходимо должным образом оптимизировать параметры цикла MA, в противном случае может возникнуть слишком много ложных сигналов.
  3. Нерациональная установка точки остановки может привести к ненужной остановке.

Направление оптимизации

  1. Можно тестировать комбинации MA с разными параметрами, чтобы найти оптимальный параметр.
  2. Для улучшения качества сигнала могут быть добавлены фильтры для других показателей.
  3. Также можно оптимизировать стратегию по удержанию убытков, чтобы она соответствовала рыночным особенностям.

Подвести итог

Стратегия объединяет многовременный анализ движущихся средних и методы отслеживания стоп-лосса, чтобы повысить качество сигнала и контролировать уровень риска. Эффективность стратегии может быть дополнительно усилена оптимизацией параметров и добавлением других показателей.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2

strategy(title = "Ultimate Moving Average Strategy", shorttitle = "UMA Strategy", overlay = true)

//Created by user ChrisMoody 4-24-2014
//Converted to strategy by Virtual_Machinist 7-11-2018
//Plots The Majority of Moving Averages
//Defaults to Current Chart Time Frame --- But Can Be Changed to Higher Or Lower Time Frames
//2nd MA Capability with Show Crosses Feature

//inputs
src = close
useCurrentRes = input(true, title="Use Current Chart Resolution?")
resCustom = input(title="Use Different Timeframe? Uncheck Box Above",  defval="D")
len = input(20, title="Moving Average Length - LookBack Period")
atype = input(1,minval=1,maxval=7,title="1=SMA, 2=EMA, 3=WMA, 4=HullMA, 5=VWMA, 6=RMA, 7=TEMA")
cc = input(true,title="Change Color Based On Direction?")
smoothe = input(2, minval=1, maxval=10, title="Color Smoothing - 1 = No Smoothing")
doma2 = input(false, title="Optional 2nd Moving Average")
len2 = input(50, title="Moving Average Length - Optional 2nd MA")
atype2 = input(1,minval=1,maxval=7,title="1=SMA, 2=EMA, 3=WMA, 4=HullMA, 5=VWMA, 6=RMA, 7=TEMA")
cc2 = input(true,title="Change Color Based On Direction 2nd MA?")
warn = input(false, title="***You Can Turn On The Show Dots Parameter Below Without Plotting 2nd MA to See Crosses***")
warn2 = input(false, title="***If Using Cross Feature W/O Plotting 2ndMA - Make Sure 2ndMA Parameters are Set Correctly***")
sd = input(false, title="Show Dots on Cross of Both MA's")

useStop     = input(defval = true, title = "Use Trailing Stop?")
slPoints    = input(defval = 200, title = "Stop Loss Trail Points", minval = 1)
slOffset    = input(defval = 400, title = "Stop Loss Trail Offset", minval = 1)

res = useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom
//hull ma definition
hullma = wma(2*wma(src, len/2)-wma(src, len), round(sqrt(len)))
//TEMA definition
ema1 = ema(src, len)
ema2 = ema(ema1, len)
ema3 = ema(ema2, len)
tema = 3 * (ema1 - ema2) + ema3

avg = atype == 1 ? sma(src,len) : atype == 2 ? ema(src,len) : atype == 3 ? wma(src,len) : atype == 4 ? hullma : atype == 5 ? vwma(src, len) : atype == 6 ? rma(src,len) : tema
//2nd Ma - hull ma definition
hullma2 = wma(2*wma(src, len2/2)-wma(src, len2), round(sqrt(len2)))
//2nd MA TEMA definition
sema1 = ema(src, len2)
sema2 = ema(sema1, len2)
sema3 = ema(sema2, len2)
stema = 3 * (sema1 - sema2) + sema3

avg2 = atype2 == 1 ? sma(src,len2) : atype2 == 2 ? ema(src,len2) : atype2 == 3 ? wma(src,len2) : atype2 == 4 ? hullma2 : atype2 == 5 ? vwma(src, len2) : atype2 == 6 ? rma(src,len2) : tema

out = avg 
out_two = avg2

out1 = request.security(syminfo.tickerid, res, out)
out2 = request.security(syminfo.tickerid, res, out_two)

ma_up = out1 >= out1[smoothe]
ma_down = out1 < out1[smoothe]

col = cc ? ma_up ? lime : ma_down ? red : aqua : aqua
col2 = cc2 ? ma_up ? lime : ma_down ? red : aqua : aqua

circleYPosition = out2

plot(out1, title="Multi-Timeframe Moving Avg", style=line, linewidth=4, color = col)
plot(doma2 and out2 ? out2 : na, title="2nd Multi-TimeFrame Moving Average", style=circles, linewidth=4, color=col2)
plot(sd and cross(out1, out2) ? circleYPosition : na,style=cross, linewidth=5, color=yellow)

// Strategy conditions

longCond    = ma_up
shortCond   = ma_down
// entries and base exit
strategy.entry("long", strategy.long, when = longCond)
strategy.entry("short", strategy.short, when = shortCond)

if (useStop)
    strategy.exit("XL", from_entry = "long", trail_points = slPoints, trail_offset = slOffset)
    strategy.exit("XS", from_entry = "short", trail_points = slPoints, trail_offset = slOffset)
// not sure needed, but just incase..
strategy.exit("XL", from_entry = "long", when = shortCond)
strategy.exit("XS", from_entry = "short", when = longCond)