Стратегия сигнала пересечения скользящих средних


Дата создания: 2024-01-08 15:54:32 Последнее изменение: 2024-01-08 15:54:32
Копировать: 0 Количество просмотров: 673
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия сигнала пересечения скользящих средних

Обзор

Эта стратегия используется для вычисления и нанесения на карту различных типов скользящих средних, чтобы реализовать перекрестные сигналы между скользящими средними, которые используются для подачи сигналов покупки и продажи.

Стратегический принцип

  1. Стратегия позволяет выбирать различные типы скользящих средних, включая SMA, EMA, WMA и т.д.
  2. Стратегия рассчитывает основную скользящую среднюю, а также позволяет выбрать вторую скользящую среднюю.
  3. Популярность рынка оценивается через пересечение первичной и второй скользящей средних.
  4. Сигнал покупать возникает, когда движущаяся средняя проходит свой собственный заданный цикл над основной движущейся средней; сигнал продавать, когда движущаяся средняя проходит свой собственный заданный цикл под основной движущейся средней.
  5. Таким образом, с помощью пересечения скользящих средних, можно более четко судить о свободном состоянии рынка.

Стратегические преимущества

  1. Настраиваемые типы скользящих средних для удовлетворения различных потребностей
  2. Второй подвижной средний может быть добавлен, чтобы сделать сигнал более четким.
  3. Настраиваемый цикл скользящих средних для различных временных периодов.
  4. Равный цвет рендеринга, чтобы сделать графику более четкой.
  5. Используется механизм перекрестного сигнала для точного определения состояния воздушного пространства.

Стратегические риски и оптимизация

  1. Подвижная средняя имеет отсталость и может быть ложным сигналом. Вы можете выбрать соответствующую кривую для подвижной средней.
  2. Неправильно настроенные циклы скользящих средних могут привести к упущенным торговым возможностям. Можно проверить больше комбинаций, чтобы найти оптимальные параметры.
  3. Рекомендуется проводить проверку в сочетании с другими показателями, такими как энергетический показатель объема сделки, чтобы снизить риск.
  4. Для повышения точности сигналов можно рассмотреть возможность изменения снятого сигнала в качестве скользящей средней в виде кривой средней.
  5. Для оптимизации стратегии используются модели глубокого обучения, такие как LSTM.

Подвести итог

Общая концепция стратегии ясна, используется принцип пересечения движущихся средних для определения рыночной свободной ситуации, параметры могут быть настроены для удовлетворения различных потребностей. При этом есть некоторые проблемы, но они могут быть улучшены путем оптимизации моделей и параметров. В целом, стратегия является типичным представителем стратегии торговли на основе движущихся средних.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Moving averages-Strategy", overlay=true)
//Created by user ChrisMoody 4-24-2014
//Plots The Majority of Moving Averages
//Defaults to Current Chart Time Frame --- But Can Be Changed to Higher Or Lower Time Frames
//2nd MA Capability with Show Crosses Feature

//inputs
src = close
useCurrentRes = input(true, title="Use Current Chart Resolution?")
resCustom = input(title="Use Different Timeframe? Uncheck Box Above",defval="D")
len = input(20, title="Moving Average Length - LookBack Period")
atype = input(1,minval=1,maxval=7,title="1=SMA, 2=EMA, 3=WMA, 4=HullMA, 5=VWMA, 6=RMA, 7=TEMA")
cc = input(true,title="Change Color Based On Direction?")
smoothe = input(2, minval=1, maxval=10, title="Color Smoothing - 1 = No Smoothing")
doma2 = input(false, title="Optional 2nd Moving Average")
len2 = input(50, title="Moving Average Length - Optional 2nd MA")
atype2 = input(1,minval=1,maxval=7,title="1=SMA, 2=EMA, 3=WMA, 4=HullMA, 5=VWMA, 6=RMA, 7=TEMA")
cc2 = input(true,title="Change Color Based On Direction 2nd MA?")
warn = input(false, title="***You Can Turn On The Show Dots Parameter Below Without Plotting 2nd MA to See Crosses***")
warn2 = input(false, title="***If Using Cross Feature W/O Plotting 2ndMA - Make Sure 2ndMA Parameters are Set Correctly***")
sd = input(false, title="Show Dots on Cross of Both MA's")


res = useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom
//hull ma definition
hullma = wma(2*wma(src, len/2)-wma(src, len), round(sqrt(len)))
//TEMA definition
ema1 = ema(src, len)
ema2 = ema(ema1, len)
ema3 = ema(ema2, len)
tema = 3 * (ema1 - ema2) + ema3

avg = atype == 1 ? sma(src,len) : atype == 2 ? ema(src,len) : atype == 3 ? wma(src,len) : atype == 4 ? hullma : atype == 5 ? vwma(src, len) : atype == 6 ? rma(src,len) : tema
//2nd Ma - hull ma definition
hullma2 = wma(2*wma(src, len2/2)-wma(src, len2), round(sqrt(len2)))
//2nd MA TEMA definition
sema1 = ema(src, len2)
sema2 = ema(sema1, len2)
sema3 = ema(sema2, len2)
stema = 3 * (sema1 - sema2) + sema3

avg2 = atype2 == 1 ? sma(src,len2) : atype2 == 2 ? ema(src,len2) : atype2 == 3 ? wma(src,len2) : atype2 == 4 ? hullma2 : atype2 == 5 ? vwma(src, len2) : atype2 == 6 ? rma(src,len2) : tema

out = avg 
out_two = avg2

out1 = request.security(syminfo.tickerid, res, out)
out2 = request.security(syminfo.tickerid, res, out_two)

ma_up = out1 >= out1[smoothe]
ma_down = out1 < out1[smoothe]

col = cc ? ma_up ? lime : ma_down ? red : aqua : aqua
col2 = cc2 ? ma_up ? lime : ma_down ? red : aqua : aqua

circleYPosition = out2

plot(out1, title="Multi-Timeframe Moving Avg", style=line, linewidth=4, color = col)
plot(doma2 and out2 ? out2 : na, title="2nd Multi-TimeFrame Moving Average", style=circles, linewidth=4, color=col2)
plot(sd and cross(out1, out2) ? circleYPosition : na,style=cross, linewidth=5, color=yellow)


longCondition = crossover(out1, out1[smoothe])
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

shortCondition = crossunder(out1, out1[smoothe])
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)