Стратегия прорыва тренда Double MA


Дата создания: 2024-01-08 16:43:38 Последнее изменение: 2024-01-08 16:43:38
Копировать: 0 Количество просмотров: 653
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия прорыва тренда Double MA

Обзор

Стратегия двойного прорыва MA - это количественная торговая стратегия, использующая движущиеся средние двух различных циклов для определения тенденции и входа. Стратегия основывается на определении направления общей тенденции с помощью медленной MA и фильтрации входа с помощью быстрой MA.

Стратегический принцип

Стратегия состоит из следующих частей:

Оценка тенденций:Вычислив 21-циклический MA, определяемый как медленный MA, его положение более равномерно, можно использовать для определения направления общей тенденции. Когда цена поднимается, приближаясь к MA, это означает восходящую тенденцию, а когда цена падает, это означает нисходящую тенденцию.

Фильтр входа:Расчет 5-циклического МА, определяемого как быстрый МА. Только тогда, когда цена преодолевает медленный МА, одновременно преодолевая и быстрый МА, создается торговый сигнал. Эта конструкция в основном отфильтровывает возможность дальнейшего ложного прорыва.

Фильтр K:Стратегия делает лишнее только тогда, когда K-линия этого цикла является отрицательной, или делает пустое, когда K-линия этого цикла является положительной. Это учитывает более высокую вероятность успеха при входе с использованием обратной K-линии. При этом в сочетании с быстрым RSI следует избегать входа в зону чрезмерного перекупа или перепродажи.

Фильтр накладывания:В случае с криптовалютным рынком, стратегия дополнительно увеличивает условия на пополнение в три раза для прорыва волатильности, отбирая возможности для перепадов в процессе падения на большом уровне.

Ограничение потери:Стратегия поддерживает мобильный стоп. После открытия позиции стоп-позиции обновляются в режиме реального времени в соответствии с установленным стоп-процентом.

Анализ преимуществ

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

  1. Двойной MA был разработан так, чтобы быть простым, практичным и понятным.
    1. использование фильтров MA-комбинезона для быстрого и надежного определения тенденций;
  2. Вместо этого, они будут использоваться в качестве инструмента для повышения эффективности торгов.
  3. В целом, методология является стабильной и подходит для всех уровней торговли;
  4. Поддержка мобильных и управляемых рисков;
  5. С учетом особенностей криптовалютного рынка, дополнительные доходы могут быть получены при добавлении возможности по наращиванию позиций сверх снижения.

Анализ рисков

Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:

  1. При колебаниях в диапазоне двойных масс (двойных масс) возникают несколько небольших убытков.
  2. Вступление в обратную K-линию может привести к невысокой выигрышной ставке на некоторых уровнях.
  3. “Стоимость криптовалюты может быть очень высокой, и в этом случае есть вероятность, что она будет сброшена”.
  4. В этом случае, как отмечается в статье, “некоторые инвесторы не могут рассчитывать на то, что в ближайшем будущем они смогут выйти на рынок”.

Для этих рисков можно оптимизировать следующие аспекты:

  1. Увеличение условий для въезда, чтобы избежать недействительных потрясений;
  2. изменение цикла K-линий или добавление фильтров для других показателей;
  3. оптимизация алгоритмов остановки убытков, отслеживающих остановку убытков вблизи центральной оси;
  4. Оценить реальную эффективность стратегии повышения и снижения риска.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Параметры оптимизации: оптимизация комбинации циклических параметров быстрого и медленного МА с помощью более систематического отбора, повышение соотношения риска и прибыли.

  2. Распознавание шаблоновДобавление других показателей, таких как KDJ, MACD и т. д., для более надежного распознавания обратного сигнала.

  3. Оптимизация убытковРазработка алгоритмов, таких как плавающий стоп, отслеживание стопов и т.д., чтобы снизить вероятность того, что стопы будут сделаны.

  4. Машинное обучениеВ частности, в рамках проекта “Основные принципы и методы для создания и использования цифровых инструментов” в рамках проекта “Основные принципы и методы для создания и использования цифровых инструментов” в рамках проекта “Основные принципы и методы для создания и использования цифровых инструментов”.

  5. Количественная сменаПозиция: автоматическая корректировка стратегии управления позициями в зависимости от состояния рынка.

Подвести итог

Двойная MA пошаговая стратегия прорыва в целом является относительно простой и практичной стратегией отслеживания тенденций. По сравнению со сложными алгоритмами машинного обучения, эта стратегия легче объяснить и освоить, а также имеет высокую надежность. С оптимизацией параметров, расширением функций и внедрением машинного обучения эта стратегия имеет большой потенциал для улучшения и является хорошей отправной точкой для количественной торговли.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy(title = "Noro's Trend MAs Strategy v2.0 +CB", shorttitle = "Trend MAs str 2.0", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, pyramiding=0)

//Settings
needlong = input(true, "long")
needshort = input(true, "short")
needstops = input(false, "stops")
stoppercent = input(5, defval = 5, minval = 1, maxval = 50, title = "Stop, %")
useohlc4 = input(false, defval = false, title = "Use OHLC4")
usefastsma = input(true, "Use fast MA Filter")
fastlen = input(5, defval = 5, minval = 1, maxval = 50, title = "fast MA Period")
slowlen = input(21, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "slow MA Period")
bars = input(2, defval = 2, minval = 0, maxval = 3, title = "Bars Q")
needbg = input(false, defval = false, title = "Need trend Background?")
needarr = input(false, defval = false, title = "Need entry arrows?")
needex = input(true, defval = true, title = "Need extreme? (crypto/fiat only!!!)")

src = useohlc4 == true ? ohlc4 : close

//PriceChannel 1
lasthigh = highest(src, slowlen)
lastlow = lowest(src, slowlen)
center = (lasthigh + lastlow) / 2

//PriceChannel 2
lasthigh2 = highest(src, fastlen)
lastlow2 = lowest(src, fastlen)
center2 = (lasthigh2 + lastlow2) / 2

//Trend
trend = low > center and low[1] > center[1] ? 1 : high < center and high[1] < center[1] ? -1 : trend[1]

//Bars
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
redbars = bars == 0 ? 1 : bars == 1 and bar == -1 ? 1 : bars == 2 and bar == -1 and bar[1] == -1 ? 1 : bars == 3 and bar == -1 and bar[1] == -1 and bar[2] == -1 ? 1 : 0
greenbars = bars == 0 ? 1 : bars == 1 and bar == 1 ? 1 : bars == 2 and bar == 1 and bar[1] == 1 ? 1 : bars == 3 and bar == 1 and bar[1] == 1 and bar[2] == 1 ? 1 : 0

//Fast RSI
fastup = rma(max(change(close), 0), 2)
fastdown = rma(-min(change(close), 0), 2)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))

//CryptoBottom
mac = sma(close, 10)
len = abs(close - mac)
sma = sma(len, 100)
max = max(open, close)
min = min(open, close)
up3 = close < open and len > sma * 3 and min < min[1] and fastrsi < 10 ? 1 : 0

//Signals
up = trend == 1 and (low < center2 or usefastsma == false) and (redbars == 1) ? 1 : 0
dn = trend == -1 and (high > center2 or usefastsma == false) and (greenbars == 1) ? 1 : 0

up2 = high < center and high < center2 and bar == -1 ? 1 : 0
dn2 = low > center and low > center2 and bar == 1 ? 0 : 0

//Lines
plot(center, color = blue, linewidth = 3, transp = 0, title = "Slow MA")
plot(center2, color = red, linewidth = 3, transp = 0, title = "PriceChannel 2")

//Arrows
plotarrow(up == 1 and needarr == true ? 1 : 0, colorup = black, colordown = black, transp = 0)
plotarrow(dn == 1 and needarr == true ? -1 : 0, colorup = black, colordown = black, transp = 0)

//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 90)

//Alerts
alertcondition(up == 1, title='buy', message='Uptrend')
alertcondition(dn == 1, title='sell', message='Downtrend')

//Trading
stoplong = up == 1 and needstops == true ? close - (close / 100 * stoppercent) : stoplong[1]
stopshort = dn == 1 and needstops == true ? close + (close / 100 * stoppercent) : stopshort[1]

longCondition = up == 1 or (up2 == 1 and needex == true) or up3 == 1
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na)
    strategy.exit("Stop Long", "Long", stop = stoplong)

shortCondition = dn == 1
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na)
    strategy.exit("Stop Short", "Short", stop = stopshort)