Стратегия комбинирования ценового прорыва двойной скользящей средней и баланса длинных и коротких дистанций
Дата создания:
2024-01-08 17:09:48
Последнее изменение:
2024-01-08 17:09:48
Копировать:
3
Количество просмотров:
635
ChaoZhang
1
Подписаться
1617
Подписчики
Обзор
Эта стратегия сначала использует индикаторные скользящие средние 2-го и 20-го периодов для построения двунаправленных показателей, чтобы определить, превзошла ли цена среднюю линию, в качестве основного решения в поле входа. В то же время, вспомогательные показатели для определения показателей для определения относительной силы плюсовых и пустых сил для дальнейшего определения относительной силы плюсовых и пустых голов, фильтрации ошибочных операций.
Стратегический принцип
2⁄20 среднелинейный показатель
- Вычислить скользящие средние индексов за 2 и 20 периодов ((EMA)
- Торговый сигнал подается, когда цена закрытия прорывается с одной стороны средней линии на другую.
- Прорыв 20-й средней линии является сигналом, определяющим тенденцию
- Прорыв 2-й средней линии является сигналом для определения конкретного пункта входа
Показатели баланса многозвездных сил
- Рассчитывается значение многоголовной силы и значение головной силы.
- По сравнению с размером двух самолетов, многолетная авиация является относительно слабой.
- Сильные направления в качестве вспомогательного решения
Объединение двух показателей
- Двухлинейный индикатор определяет направление тенденции
- Показатели баланса сил в воздухе для локального регионального суждения
- Когда они совпадают, они посылают сигнал.
Анализ преимуществ
Наибольшим преимуществом такой комбинационной стратегии является объединение различных видов индикаторов для более надежных торговых решений. В частности, есть следующие преимущества:
- Используйте двойную равновесие, чтобы определить направление, чтобы избежать обмана в виде локальных колебаний.
- Использование многозвездного баланса силы для локального регионального суждения и точного распознавания конкретных точек входа
- Два показателя взаимно проверяются, что позволяет отфильтровать определенные случаи недобросовестного обращения и снизить риск торговли.
- Гибкая настройка параметров, оптимизируемая для различных рыночных сортов
- Стратегические идеи просты, понятны и легко поддаются оптимизации.
Анализ рисков
Однако есть и другие риски, о которых следует помнить:
- Задержка сигналов индикатора может привести к слишком глубокой остановке
- Двухлинейный индикатор более чувствителен к параметрам
- Показатели многолетнего равновесия менее точны в оценке краткосрочных тенденций
- В особых ситуациях (частые ложные прорывные сигналы) может возникнуть искажение суждения по обоим показателям.
Ответ:
- Сокращение периода удержания позиции или установка соответствующего движущегося стоп-лосса
- Тестирование различных комбинаций параметров, чтобы найти оптимальные параметры
- Дополнительные показатели для подтверждения
- Параметры оптимизации в зависимости от особенностей сорта
Направление оптимизации
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
- Тестирование большего количества комбинаций параметров среднелинейных показателей
- Увеличение стратегии по удержанию убытков и контроль за убытками
- Повышение адаптивности параметров в сочетании с показателями волатильности
- Добавление моделей машинного обучения для оптимизации динамических параметров
- Попробуйте использовать различные индикаторы прогресса вместо показателей многомерного баланса
- Разработка визуального интерфейса, позволяющего пользователям тестировать различные параметры
Подвести итог
Эта стратегия использует двухуровневые индикаторы для определения тенденции и использует индикаторы сбалансированного баланса сил для определения времени входа в рынок. Оба показателя являются взаимно проверяемыми, что позволяет эффективно снизить вероятность ошибочных операций. Параметры стратегии гибки в выборе и могут быть оптимизированы для различных сортов. В целом, стратегия является простой и практичной, заслуживает изучения и использования широкого круга инвесторов.
Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 23/05/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// This new indicator analyzes the balance between bullish and
// bearish sentiment.
// One can cay that it is an improved analogue of Elder Ray indicator.
// To get more information please see "Bull And Bear Balance Indicator"
// by Vadim Gimelfarb.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
pos = 0.0
xPrice = close
xXA = ta.ema(xPrice, Length)
nHH = math.max(high, high[1])
nLL = math.min(low, low[1])
nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
pos
BBB(SellLevel,BuyLevel) =>
pos = 0.0
value = close < open ?
close[1] > open ? math.max(close - open, high - low) : high - low :
close > open ?
close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : math.max(open - low, high - close) :
high - close > close - low ?
close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) :high - low :
high - close < close - low ?
close > open ? math.max(close - low, high - close) : open - low :
close > open ? math.max(close[1] - open , high - close) :
close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low
value2 =close < open ?
close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : math.max(high - open, close - low) :
close > open ?
close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low) :
high - close > close - low ?
close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : high - open :
high - close < close - low ?
close[1] > open ? high - low : math.max(open - close, high - low) :
close[1] > open ? math.max(high - open, close - low) :
close[1] < open? math.max(open - close, high - low): high - low
nBBB = value2 - value
pos := nBBB < SellLevel ? -1 :
nBBB >= BuyLevel ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos
strategy(title='Combo 2/20 EMA & Bull And Bear Balance', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ Bull And Bear Balance ═════●'
SellLevel = input.float(-15, step=0.01, group=I2)
BuyLevel = input.float(15, step=0.01, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosBBB = BBB(SellLevel,BuyLevel)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosBBB == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosBBB == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)