Стратегия следования за трендом, основанная на скользящей средней и средней истинной волатильности


Дата создания: 2024-01-12 11:14:01 Последнее изменение: 2024-01-12 11:14:01
Копировать: 1 Количество просмотров: 539
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия следования за трендом, основанная на скользящей средней и средней истинной волатильности

Обзор

Стратегия использует движущиеся средние и средние реальные колебания для определения направления тенденции рынка и ведения торгов в соответствии с направлением тенденции.

Стратегический принцип

Стратегия использует для определения рыночных тенденций движущуюся среднюю величину циклов len ma и среднюю истинную волатильностьatr в 2 раза циклов len.

Когда минимальная цена больше, чем скользящая средняя плюс средняя реальная волатильность (<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
Когда максимальная цена меньше, чем скользящая средняя минус средняя реальная волатильность (

В остальных случаях предыдущие суждения сохраняются.

При определении восходящей тенденции, когда разрешено делать больше, делать больше в определенной пропорции.
При определении тенденции к снижению, когда допускается пробой, пробой производится в соответствии с определенной пропорцией.

Условие равного положения заключается в достижении указанной даты окончания сделки.

Анализ преимуществ

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

  1. Используйте скользящие средние для определения направления тенденции, чтобы избежать заблуждения от краткосрочных колебаний рынка.
  2. Динамические стоп-лоры на основе средней реальной волатильности помогают контролировать риски.
  3. В этом случае, как и в случае с обычными трейдерами, у вас есть возможность использовать свои знания и навыки, чтобы вовремя уловить тенденции и получить потенциал для дохода.
  4. Правила относительно простые и простые.

Анализ рисков

Основные риски этой стратегии:

  1. Например, если рынок сильно колеблется, это может привести к многократным убыткам.
  2. Нельзя эффективно оценить точку обратной тенденции, и есть риск, что она будет преследовать высокие и низкие показатели.
  3. Неправильная настройка параметров средней реальной волатильности может привести к тому, что точка выхода будет слишком мягкой или слишком жесткой.

Решение проблемы:

  1. Применение более стабильных параметров для скорректировки параметров скользящих средних.
  2. В сочетании с другими индикаторами, сигналы подтверждения, чтобы избежать преследования высоты и падения.
  3. Оптимизация параметров средней реальной волатильности с установкой соответствующих параметров.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Тестирование различных систем средних значений в поисках более стабильных комбинаций параметров.
  2. Дополнительные показатели, определяющие надежность сигнала.
  3. Тестирование параметров средней истинной волатильности для поиска оптимальных параметров.
  4. Оптимизация использования средств, повышение доходности с помощью леверинга.
  5. Динамическая оптимизация параметров в сочетании с такими методами, как машинное обучение.

Подвести итог

Общая концепция стратегии ясна и понятна, используя движущиеся средние для определения направления тренда и используя среднюю реальную волатильность для установления остановок, чтобы эффективно отслеживать тренд. Однако существует определенный риск, требующий дальнейшей оптимизации параметров и добавления других показателей. В целом, стратегия предоставляет жизнеспособную концепцию для торговли с отслеживанием тренда.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//2019
//Noro

//@version=4
strategy(title = "Noro's MA+ATR Strategy", shorttitle = "MA+ATR str", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %")
len = input(30, minval = 2, title = "MA Length")
src = input(ohlc4, title = "MA Source")
limitmode = input(false)
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//MA + BG
atr = sma(tr, len) * 2
ma = sma(src, len)
plot(ma, color = color.blue, linewidth = 4)
trend = 0
trend := low > ma + atr ? 1 : high < ma - atr ? -1 : trend[1]
col = trend == 1 ? color.lime : color.red
bgcolor(col, transp = 70)

//Trading
lot = 0.0
lot := strategy.position_size != strategy.position_size[1] ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if trend == 1 and limitmode == false
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot)
if trend == -1 and limitmode == false
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot)
if trend == 1 and limitmode
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot)
if trend == -1 and limitmode
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot)
// if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
//     strategy.close_all()