Двойная EMA и индикатор AC, основанные на тенденции

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-01-15 12:02:54
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия разработана на основе двойных индикаторов осциллятора ускорения EMA и AC. Двойной индикатор EMA используется для определения направления тренда цены, в то время как индикатор AC используется для подтверждения сигнала тренда для эффекта фильтрации. Эта стратегия сочетает в себе функции слежения за трендом и фильтрации сигнала для улучшения качества сигнала и получения прибыли от тенденций.

Логика стратегии

Стратегия состоит из двух модулей:

  1. Модуль двойной EMA

    • Создайте двойной индикатор EMA с использованием 2-дневной EMA и 20-дневной EMA. Сигнал покупки генерируется, когда цена пересекает 2-дневную EMA. Сигнал продажи генерируется, когда цена пересекает 20-дневную EMA.

    • Этот модуль определяет краткосрочные и среднесрочные направления тренда для основного тренда.

  2. Модуль переменного тока

    • Использовать положительные и отрицательные значения осциллятора ускорения переменного тока для подтверждения сигналов тренда.

    • Этот модуль фильтрует ложные сигналы и повышает надежность.

В целом эта стратегия включает в себя двойную EMA для обнаружения основных тенденций и индикатор AC для фильтрации ложных прорывов, формируя систематическую тенденцию в соответствии с методологией.

Анализ преимуществ

Преимущества этой стратегии:

  1. Двойная EMA отслеживает среднесрочные и долгосрочные тенденции, в то время как AC отфильтровывает краткосрочный шум, отличный эффект комбинации.

  2. Отличный эффект фильтрации, чтобы избежать продажи после длительной прибыли или покупки после короткой прибыли.

  3. Гибкая настройка параметров, адаптируемая к различным продуктам и рыночным условиям.

  4. Ясная стратегия логики, легко понять, оптимизировать и улучшить.

  5. Достойная тенденция после потенциальной прибыли для продуктов.

Анализ рисков

В этой стратегии есть некоторые риски:

  1. Неправильное установление двойных параметров EMA может привести к отсутствию более коротких трендов или создать избыточные сделки.

  2. Неправильное установление параметров переменного тока может отфильтровать действительные, но более слабые сигналы или не отфильтровать достаточно шума.

  3. Не в состоянии адаптироваться к быстро меняющимся рынкам, как резкие крушения в стиле скалы.

  4. Недостаточная рентабельность на различных рынках должна использоваться в качестве следующей стратегии.

Руководство по оптимизации

Стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Испытать больше комбинаций параметров, чтобы найти оптимальные параметры, соответствующие различным характеристикам продукта.

  2. Добавить модуль стоп-лосса для выхода при больших потерях.

  3. Профильтруйте сигналы с помощью большего количества индикаторов.

  4. Разработка долго-коротких комбинационных стратегий для отслеживания средне-долгосрочных тенденций, используя краткосрочные сделки для сокращения или добавления позиций вдоль тренда.

Заключение

Идея объединения двойной EMA для тренда и AC для фильтрации шума стоит изучения. Эта стратегия имеет качественные сигналы и надежность, подходящие для отслеживания трендовых продуктов. При правильной настройке параметров можно получить большую прибыль, используя эту стратегию.


/*backtest
start: 2023-01-08 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 19/01/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// The Accelerator Oscillator has been developed by Bill Williams 
// as the development of the Awesome Oscillator. It represents the 
// difference between the Awesome Oscillator and the 5-period moving 
// average, and as such it shows the speed of change of the Awesome 
// Oscillator, which can be useful to find trend reversals before the 
// Awesome Oscillator does.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    xXA = ta.ema(xPrice, Length)
    nHH = math.max(high, high[1])
    nLL = math.min(low, low[1])
    nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
    iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
    pos

AC(nLengthSlow,nLengthFast) =>
    pos = 0.0
    xSMA1_hl2 = ta.sma(hl2, nLengthFast)
    xSMA2_hl2 = ta.sma(hl2, nLengthSlow)
    xSMA1_SMA2 = xSMA1_hl2 - xSMA2_hl2
    xSMA_hl2 = ta.sma(xSMA1_SMA2, nLengthFast)
    nRes =  xSMA1_SMA2 - xSMA_hl2
    cClr = nRes > nRes[1] ? color.blue : color.red
    iff_1 = nRes > 0 ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nRes < 0 ? -1 : iff_1           
    pos

strategy(title='Combo 2/20 EMA & Accelerator Oscillator (AC)', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ Accelerator Oscillator  ═════●'
nLengthSlow = input(33,  title="Length Slow", group=I2)
nLengthFast = input(6, title="Length Fast", group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)

StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosAC = AC(nLengthSlow,nLengthFast)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosAC == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosAC == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
    strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
    strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)

Больше