Стратегия пересечения комбинации одиннадцати скользящих средних


Дата создания: 2024-01-15 13:57:53 Последнее изменение: 2024-01-15 13:57:53
Копировать: 3 Количество просмотров: 710
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия пересечения комбинации одиннадцати скользящих средних

Обзор

В комбинации с использованием 11 различных типов пересекающихся средних, используемых для увеличения и уменьшения. 11 используемых пересекающихся средних включают в себя: простые пересекающиеся средние (SMA), индикаторные пересекающиеся средние (EMA), весовые пересекающиеся средние (WMA), переходящие весовые пересекающиеся средние (VWMA), плоские пересекающиеся средние (SMMA), бинарные пересекающиеся средние (DEMA), трехмесячные пересекающиеся средние (TEMA), Хеллевые пересекающиеся средние (HMA), задерживающиеся нулевые пересекающиеся средние (EMAZ), треугольные пересекающиеся средние (TMA) и сверхплоские пересекающиеся средние (SSMA).

Эта стратегия позволяет сконфигурировать два скользящих средних, один быстрый и один медленный, выбирая из 11 вариантов. Когда быстрый MA пересекается с более медленным MA, генерируется многосигнал. Когда быстрый MA пересекается с более медленным MA, генерируется пустой сигнал.

Дополнительные функции включают в себя установку трапеции, тормоз и уровень ущерба.

Стратегическая логика

Основная логика стратегии зависит от пересечения между двумя скользящими средними для определения входа и выхода.

Условия для участия:

Продолжайте: быстрый МА > медленный МА
Вход в воздух: быстрый MA < медленный MA

Выход определяется одним из следующих трех критериев:

  1. Уровень остановки достиг
  2. Уровень остановки достигнут
  3. Производит обратный сигнал ((движущаяся средняя пересекается в противоположном направлении))

Эта стратегия позволяет настраивать ключевые параметры, такие как тип и длина MA, диапазонная настройка, стоп и стоп-проценты. Это обеспечивает гибкость для оптимизации стратегии в зависимости от различных рыночных условий и предпочтений риска.

Преимущества

  • Сочетание 11 различных типов MA для создания мощного сигнала
  • Гибкая конфигурация основных параметров
  • Функции остановки и остановки убытков - защищают прибыль, ограничивают убытки
  • Терапия позволяет увеличить позиции в сильной тенденции

Риск

  • Как и любой технический индикатор, MA-пересечение может создавать ошибочный сигнал.
  • Избыточная оптимизация текущих рыночных условий может снизить будущую производительность
  • “Хард-стоп” вышел из торгового баланса слишком рано

Усиление управления рисками может быть достигнуто путем подтверждения цены для входных сигналов, использования отслеживаемого стопа вместо жесткого стопа и избежания чрезмерной оптимизации.

Оптимизация пространства

Есть несколько способов улучшить эту стратегию:

  1. Добавление дополнительных фильтров перед входом, таких как проверка количества и цены
  2. Систематическое тестирование различных типов МА, выбор 1-2 наиболее эффективных
  3. Оптимизация длины МА для конкретных типов сделок и периодов времени
  4. Замена жесткого стопа с помощью следящего стопа
  5. Постепенное замедление по мере увеличения тренда

Подвести итог

Движущаяся средняя кросс-стратегия 11 предлагает метод систематического перекрестного трейдинга. Она обеспечивает мощную и гибкую торговую структуру, объединяя сигналы из нескольких показателей МА и позволяя настраивать ключевые параметры. Оптимизация и управление рисками будут играть ключевую роль в оптимизации производительности.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-12-15 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3

strategy(title = "[STRATEGY] MA Cross Eleven", overlay = true)

// MA - type, source, length

//  MA - type, source, length
//  SMA --> Simple
//  EMA --> Exponential
//  WMA --> Weighted
//  VWMA --> Volume Weighted
//  SMMA --> Smoothed
//  DEMA --> Double Exponential
//  TEMA --> Triple Exponential
//  HMA --> Hull
//  TMA --> Triangular
//  SSMA --> SuperSmoother filter
//  ZEMA --> Zero Lag Exponential

type = input(defval="ZEMA", title="MA Type: ", options=["SMA", "EMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "DEMA", "TEMA", "HullMA", "ZEMA", "TMA", "SSMA"])
len1 = input(defval=8, title="Fast MA Length", minval=1)
srcclose1 = input(close, "Fast MA Source")
len2 = input(defval=21, title="Slow MA Length", minval=1)
srcclose2 = input(close, "Slow MA Source")

// Returns MA input selection variant, default to SMA if blank or typo.

variant(type, src, len) =>
    v1 = sma(src, len)                                                  // Simple
    v2 = ema(src, len)                                                  // Exponential
    v3 = wma(src, len)                                                  // Weighted
    v4 = vwma(src, len)                                                 // Volume Weighted
    v5 = 0.0
    v5 := na(v5[1]) ? sma(src, len) : (v5[1] * (len - 1) + src) / len    // Smoothed
    v6 = 2 * v2 - ema(v2, len)                                          // Double Exponential
    v7 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len)               // Triple Exponential
    v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))   // Hull
    v11 = sma(sma(src,len),len)                                         // Triangular
    // SuperSmoother filter
    // © 2013  John F. Ehlers
    a1 = exp(-1.414*3.14159 / len)
    b1 = 2*a1*cos(1.414*3.14159 / len)
    c2 = b1
    c3 = (-a1)*a1
    c1 = 1 - c2 - c3
    v9 = 0.0
    v9 := c1*(src + nz(src[1])) / 2 + c2*nz(v9[1]) + c3*nz(v9[2])
    // Zero Lag Exponential
    e = ema(v2, len)
    v10 = v2+(v2-e)
    // return variant, defaults to SMA if input invalid.
    type=="EMA"?v2 : type=="WMA"?v3 : type=="VWMA"?v4 : type=="SMMA"?v5 : type=="DEMA"?v6 : type=="TEMA"?v7 : type=="HullMA"?v8 : type=="SSMA"?v9 : type=="ZEMA"?v10 : type=="TMA"? v11: v1

ma_1 = variant(type, srcclose1, len1)
ma_2 = variant(type, srcclose2, len2)

plot(ma_1, title="Fast MA", color = green, linewidth=2, transp=0)
plot(ma_2, title="Slow MA", color = red, linewidth=2, transp=0)

longCond = na
shortCond = na
longCond := crossover(ma_1, ma_2)
shortCond := crossunder(ma_1, ma_2)

// Count your long short conditions for more control with Pyramiding

sectionLongs = 0
sectionLongs := nz(sectionLongs[1])
sectionShorts = 0
sectionShorts := nz(sectionShorts[1])

if longCond
    sectionLongs := sectionLongs + 1
    sectionShorts := 0

if shortCond
    sectionLongs := 0
    sectionShorts := sectionShorts + 1
    
// Pyramiding Inputs

pyrl = input(1, "Pyramiding")

// These check to see your signal and cross references it against the pyramiding settings above

longCondition = longCond and sectionLongs <= pyrl 
shortCondition = shortCond and sectionShorts <= pyrl 

// Get the price of the last opened long or short

last_open_longCondition = na
last_open_shortCondition = na
last_open_longCondition := longCondition ? high[1] : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition ? low[1] : nz(last_open_shortCondition[1])

// Check if your last postion was a long or a short

last_longCondition = na
last_shortCondition = na
last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1])

in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition

// Take profit

isTPl = input(false, "Take Profit Long")
isTPs = input(false, "Take Profit Short")
tpl = input(3, "Take Profit Long %", type=float)
tps = input(30, "Take Profit Short %", type=float)
long_tp = isTPl and crossover(high, (1+(tpl/100))*last_open_longCondition) and in_longCondition  == 1
short_tp = isTPs and crossunder(low, (1-(tps/100))*last_open_shortCondition) and in_shortCondition == 1 

// Stop Loss

isSLl = input(false, "Stop Loss Long")
isSLs = input(false, "Stop Loss Short")
sl= 0.0
sl := input(3, "Stop Loss %", type=float)
long_sl = isSLl and crossunder(low, (1-(sl/100))*last_open_longCondition) and longCondition == 0 and in_longCondition == 1
short_sl = isSLs and crossover(high, (1+(sl/100))*last_open_shortCondition) and shortCondition == 0 and in_shortCondition == 1

// Create a single close for all the different closing conditions.

long_close = long_tp or long_sl ? 1 : 0
short_close = short_tp or short_sl ? 1 : 0

// Get the time of the last close

last_long_close = na
last_short_close = na
last_long_close := long_close ? time : nz(last_long_close[1])
last_short_close := short_close ? time : nz(last_short_close[1])

// Strategy entries

strategy.entry("long", strategy.long, when=longCondition == true, stop = open[1])
strategy.entry("short", strategy.short, when=shortCondition == true)
strategy.close("long", when = long_sl or long_tp)
strategy.close("short", when = short_sl or short_tp)