Стратегия индикатора динамического среднего тренда ADX
ChaoZhang
Обзор
Стратегия динамического среднего трендового индикатора ADX - это количественная торговая стратегия, которая использует индикатор ADX для определения силы и направления тренда на рынке. Стратегия определяет, есть ли тенденция на рынке, рассчитывая средний индекс направления ((ADX) и определяет направление тренда, рассчитывая положительный индикатор ((DI +) и отрицательный индикатор ((DI -), что приводит к сигналам покупки и продажи.
Стратегический принцип
Эта стратегия сначала использует индикатор ADX, чтобы определить, есть ли тенденция на рынке. ADX выше ключевого значения, установленного пользователем (по умолчанию 23), означает, что рынок находится в тенденции. Когда текущее значение ADX выше значения n дней до ADX (по умолчанию 3 дня), означает, что ADX растет, и рыночная тенденция формируется.
Затем стратегия использует DI+ и DI- для определения направления рыночной тенденции. Когда DI+ выше DI-, рынок находится в восходящей тенденции; когда DI+ ниже DI-, рынок находится в нисходящей тенденции.
Наконец, анализируя ситуацию с ADX и DI, мы получили конкретные сигналы о покупке и продаже:
- Когда ADX повышается, выше критического значения, и DI+ выше DI-, создается сигнал покупки
- Когда ADX повышается, выше критического значения, и DI+ ниже DI-, создается сигнал продажи
- Когда ADX переходит в снижение, создается сигнал о равновесии
Также в стратегии есть такие функции, как фильтрация подвижных средних и настраиваемый диапазон времени отсчета, которые можно настроить по мере необходимости.
Анализ преимуществ
Стратегия динамического среднего трендового индикатора ADX имеет следующие преимущества:
- Автоматическое определение рыночных тенденций, чтобы избежать недействительных сделок
- Автоматически определяет направление рыночных тенденций и отслеживает их
- Обеспечение четкой логики покупки при наличии тренда / ликвидации при исчезновении тренда
- Настраиваемая фильтрация подвижных средних для предотвращения ложных прорывов
- Конфигурируемые временные диапазоны отслеживания для исторического тестирования
- Показатели и параметры могут быть настроены и оптимизированы для разных сортов
Анализ рисков
Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:
- Индекс ADX отстает и может упустить возможность в начале тренда
- Многопространственное суждение зависит от показателя DI, который чувствителен и может дать ошибочный сигнал.
- Фильтрация скользящих средних может пропустить короткую линию
- Неправильный диапазон времени отслеживания может привести к пересоответствию
- Неправильная настройка параметров индикатора может повлиять на эффективность стратегии
Чтобы снизить риск, можно рассмотреть следующие моменты:
- Сокращение параметров ADX, чтобы уменьшить задержку
- Настройка или удаление фильтра DI для предотвращения ошибочных сигналов
- Сокращение циклов скользящих средних
- Расширение диапазона времени отсчета для полного тестирования
- Оптимизация параметров индикатора для поиска оптимальных настроек
Направление оптимизации
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
- Проведение портфельного тестирования в сочетании с несколькими акциями для дифференцирования риска одной акции
- Добавление логики стоп-лоста для контроля одиночных потерь
- Комбинированная проверка в сочетании с другими показателями для повышения точности сигнала
- Внедрение алгоритмов машинного обучения для определения сигналов покупки и продажи
- Добавление модуля автоматической оптимизации параметров для динамической настройки параметров
Подвести итог
Стратегия динамического среднего трендового индикатора ADX использует ADX для определения существования тренда и DI для определения направления тренда, чтобы генерировать торговый сигнал при наличии тренда. Стратегия может автоматически определять тренд, отслеживать тренд и в какой-то степени избегать неэффективной торговли на не трендовых рынках. С определенной оптимизацией эта стратегия может стать мощным инструментом для количественной торговли на средней и долгой линии.
/*backtest
start: 2024-01-07 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © millerrh with inspiration from @9e52f12edd034d28bdd5544e7ff92e
//The intent behind this study is to look at ADX when it has an increasing slope and is above a user-defined key level (23 default).
//This is to identify when it is trending.
//It then looks at the DMI levels. If D+ is above D- and the ADX is sloping upwards and above the key level, it triggers a buy condition. Opposite for short.
//Can use a user-defined moving average to filter long/short if desried.
// NOTE: THIS IS MEANT TO BE USED IN CONJUNCTION WITH MY "ATX TRIGGER" INDICATOR FOR VISUALIZATION. MAKE SURE SETTINGS ARE THE SAME FOR BOTH.
strategy("ADX | DMI Trend", overlay=true, initial_capital=10000, currency='USD',
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.04)
// === BACKTEST RANGE ===
From_Year = input(defval = 2019, title = "From Year")
From_Month = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
From_Day = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
To_Year = input(defval = 9999, title = "To Year")
To_Month = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
To_Day = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
Start = timestamp(From_Year, From_Month, From_Day, 00, 00) // backtest start window
Finish = timestamp(To_Year, To_Month, To_Day, 23, 59) // backtest finish window
// == INPUTS ==
// ADX Info
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen = input(14, title="DI Period")
keyLevel = input(23, title="Keylevel for ADX")
adxLookback = input(3, title="Lookback Period for Slope")
// == FILTERING ==
// Inputs
useMaFilter = input(title = "Use MA for Filtering?", type = input.bool, defval = true)
maType = input(defval="EMA", options=["EMA", "SMA"], title = "MA Type For Filtering")
maLength = input(defval = 200, title = "MA Period for Filtering", minval = 1)
// Declare function to be able to swap out EMA/SMA
ma(maType, src, length) =>
maType == "EMA" ? ema(src, length) : sma(src, length) //Ternary Operator (if maType equals EMA, then do ema calc, else do sma calc)
maFilter = ma(maType, close, maLength)
plot(maFilter, title = "Trend Filter MA", color = color.green, linewidth = 3, style = plot.style_line, transp = 50)
// Check to see if the useMaFilter check box is checked, this then inputs this conditional "maFilterCheck" variable into the strategy entry
maFilterCheck = if useMaFilter == true
maFilter
else
close
// == USE BUILT-IN DMI FUNCTION TO DETERMINE ADX AND BULL/BEAR STRENGTH
[diplus, diminus, adx] = dmi(dilen, adxlen)
buySignal = (adx[0]-adx[adxLookback] > 0) and adx > keyLevel and diplus > diminus and close >= maFilterCheck
// buySignalValue = valuewhen(buySignal, close, 0)
shortSignal = (adx[0]-adx[adxLookback] > 0) and adx > keyLevel and diplus < diminus and close <= maFilterCheck
// shortSignalValue = valuewhen(shortSignal, close, 0)
sellCoverSignal = adx[0]-adx[adxLookback] < 0
// == ENTRY & EXIT CRITERIA
// Triggers to be TRUE for it to fire of the BUY Signal : (opposite for the SELL signal).
// (1): Price is over the 200 EMA line. (EMA level configurable by the user)
// (2): "D+" is OVER the "D-" line
// (3): RSI 7 is under 30 (for SELL, RSI 7 is over 70)
// 1* = The ultimate is to have a combination line of 3 EMA values, EMA 14, EMA 50 and EMA 200 - And if price is over this "combo" line, then it's a strong signal
// == STRATEGY ENTRIES/EXITS ==
strategy.entry("Long", strategy.long, when = buySignal)
strategy.close("Long", when = sellCoverSignal)
strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortSignal)
strategy.close("Short", when = sellCoverSignal)
// == ALERTS ==
// alertcondition(buySignal, title='ADX Trigger Buy', message='ADX Trigger Buy')
// alertcondition(sellSignal, title='ADX Trigger Sell', message='ADX Trigger Sell')