
Тренд-трекерская стратегия - это краткосрочная стратегия торговли трендами, основанная на 15-минутных фьючерсах NQ. Она ищет торговые возможности с помощью определения тенденционных колебаний и обратных моделей. Эта стратегия проста и эффективна и подходит для активных трейдеров с короткой линией.
Эта стратегия основана на следующих принципах:
Используя 8-циклическую EMA в качестве основного индикатора фильтрации тенденций, EMA вверху - положительный, EMA внизу - отрицательный.
Идентифицируйте определенные K-линейные обратные формы в качестве входных сигналов, включая длинные и короткие солнечные линии после долгого солнечного света и короткие солнечные линии после долгого солнечного света. Эти формы указывают на то, что тенденция может начаться.
Входная точка устанавливается вблизи высокой или низкой точки обратной K-линии, а остановка устанавливается в высокой или низкой точке самой обратной K-линии для достижения эффективного коэффициента возврата риска.
Эффективность обратного сигнала определяется с помощью отношений K-линий, например, если цены на открытие К-линии выше, чем на предыдущих K-линейных объектах, которые полностью содержат правила фильтрации шума.
Стратегия, которая действует только в определенные торговые периоды, избегая особых периодов, таких как месяцы смены основных контрактов на рынке, чтобы предотвратить ненужные потери в результате аномальной ситуации.
Основные преимущества этой стратегии:
Стратегические сигналы просты, эффективны и просты в освоении.
По мнению экспертов, в этом случае рынок “не сможет выдержать двойную атаку” - рынок голубей и рынок медведей.
Управление рисками, разумная стоп-лосс, благоприятные условия для управления капиталом.
Не требует больших объемов данных и подходит для различных программ и платформ.
Высокая частота торгов, подходящая для инвесторов, которые любят активные сделки на коротких линиях.
В этой стратегии есть определенные риски, главные из которых заключаются в следующем:
Недостаточные шансы на обратную форму, меньше сигналов. Правило обратного суждения может быть надлежащим образом ослаблено.
При наличии ложных прорывов можно добавить дополнительные фильтрующие показатели для совместного суждения.
Ночные диски и нетрадиционное время имеют нестабильность. Можно установить, что они будут работать только в американское время торгов.
Возможности оптимизации параметров ограничены. Можно попробовать технологии, такие как машинное обучение, чтобы найти лучшие параметры.
В этой стратегии есть место для оптимизации, и основные направления включают:
Тестирование параметров EMA на более длинные циклы для улучшения оценки тенденций.
Добавление индекса фондового рынка в качестве дополнительного индикатора фильтрации тенденций.
Автоматическая оптимизация входных и остановочных точек с использованием технологий, таких как машинное обучение.
Повышение позиций, основанных на волатильности, и механизм динамической корректировки стоп-убытков.
Попытка арбитража по нескольким разновидностям, чтобы еще больше рассеять системный риск по одной разновидности.
Тренд-трекерская обратная стратегия в целом является очень практичной стратегией короткой линии, имеет небольшое количество простых параметров, легко управляется, хорошо контролирует личные риски и подходит для активных коротких трейдеров. У стратегии есть определенное пространство для оптимизации, вложение определенной энергии в исследования и разработки может сделать ее даже подходящей для среднего и долгого финансирования.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © bdrex95
//@version=5
// Rob Reversal Strategy - Official
// Using Rob Reversal Indicator: Original
// Description
// This indicator is based on the strategy created by Trader Rob on the NQ 15m chart.
//
// Timeframe for trading is 8:30am-1:15pm Central.
//
// Above the EMA line, look for a long position. You will have a short candle, then a long candle that opens below the short candle. It will have a lower high and a lower low. Once the long candle closes, your entry will be 1 tick above the wick (green line) and stop loss will be at the bottom of the bottom wick (red line).
//
// Below the EMA line, look for a short position. You will have a long candle, then a short candle that opens above the long candle. It will have a higher high and a higher low. Once the short candle closes, your entry will be 1 tick below the wick (green line) and stop loss will be at the top of the top wick (red line).
//
strategy("Trader Rob Reversal Strategy NQ 15min", shorttitle="Official Rob Rev Strat", overlay=true)
//--- Session Input ---
sess = input(defval = "0930-1415", title="Trading Session")
t = time(timeframe.period, sess)
sessionOpen = na(t) ? false : true
flat_time = input(defval = "1515-1558", title="Close All Open Trades")
ft = time(timeframe.period, flat_time)
flatOpen = na(ft) ? false : true
// Calculate start/end date and time condition
startDate = input(timestamp('2018-12-24T00:00:00'),group = "ALL STRATEGY SETTINGS BELOW")
finishDate = input(timestamp('2029-02-26T00:00:00'),group = "ALL STRATEGY SETTINGS BELOW")
time_cond = true
emaColor = input.color(color.orange, title="EMA Color")
emaLength = input.int(8, title="EMA Length")
emaInd = ta.ema(close, emaLength)
rr = input(1.0,"Enter RR",group = "TP/SL CONDITION INPUTS HERE")
sellShapeInput = input.string("Arrow", title="Sell Entry Shape", options=["Arrow", "Triangle"])
buyShapeInput = input.string("Arrow", title="Buy Entry Shape", options=["Arrow", "Triangle"])
sellShapeOption = switch sellShapeInput
"Arrow" => shape.arrowdown
"Triangle" => shape.triangledown
buyShapeOption = switch buyShapeInput
"Arrow" => shape.arrowup
"Triangle" => shape.triangleup
O = open
C = close
H = high
L = low
sellEntry = (C[1] > O[1]) and (C < O) and (H[1] < H) and (C < H[1]) and (C > L[1]) and (L > L[1]) and (C < emaInd) and sessionOpen and time_cond
buyEntry = (C[1] < O[1]) and (C > O) and (H[1] > H) and (L[1] > L) and (C < H[1]) and (C > L[1]) and (C > emaInd) and sessionOpen and time_cond
sellEntry_index = ta.valuewhen(sellEntry,bar_index,0)
sellEntry_hi = ta.valuewhen(sellEntry,high,0)
sellEntry_low = ta.valuewhen(sellEntry,low,0)
buyEntry_index = ta.valuewhen(buyEntry,bar_index,0)
buyEntry_hi = ta.valuewhen(buyEntry,high,0)
buyEntry_lo = ta.valuewhen(buyEntry,low,0)
plotshape(buyEntry, color = color.green, location = location.belowbar, style = buyShapeOption, size = size.small)
plotshape(sellEntry, color = color.red, location = location.abovebar, style = sellShapeOption, size = size.small)
plot(emaInd, color=emaColor)
// Risk Management
entry_price_long = (buyEntry_hi + syminfo.mintick)
entry_price_short = (sellEntry_low - syminfo.mintick)
long_sl_price = (buyEntry_lo-syminfo.mintick)
short_sl_price = (sellEntry_hi + syminfo.mintick)
long_tp_price = ((entry_price_long - long_sl_price)*rr) + entry_price_long
short_tp_price = entry_price_short - ((short_sl_price - entry_price_short)*rr)
long_sl_ticks = (entry_price_long - long_sl_price) / syminfo.mintick
short_sl_ticks = (short_sl_price - entry_price_short) / syminfo.mintick
long_tp_ticks = (long_tp_price - entry_price_long) / syminfo.mintick
short_tp_ticks = (entry_price_short - short_tp_price) / syminfo.mintick
// Positions
if (buyEntry)
strategy.entry("Long", strategy.long,stop = H + syminfo.mintick)
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("Long Ex","Long", loss = long_sl_ticks, profit = long_tp_ticks, comment_loss = "SL Long", comment_profit = "TP Long")
if (sellEntry)
strategy.entry("Short", strategy.short,stop = L - syminfo.mintick)
if strategy.position_size < 0
strategy.exit("Short Ex","Short",loss = short_sl_ticks, profit = short_tp_ticks, comment_loss = "SL Short", comment_profit = "TP Short")
// Cancel order if close beyond ema
if (C < emaInd)
strategy.cancel("Long")
if (C > emaInd)
strategy.cancel("Short")
// Go flat at close (for futures funded account)
if strategy.position_size > 0 and flatOpen
strategy.close_all(comment = "EOD Flat")
if strategy.position_size < 0 and flatOpen
strategy.close_all(comment = "EOD Flat")
//END