
Эта стратегия относится к типичным стратегиям отслеживания тенденций, используя перемещающиеся средние значения различных периодов и оценивая их золотые и мертвые форки, которые формируют торговые сигналы. В основном используются взвешенные перемещающиеся средние значения WMA и адаптивные перемещающиеся средние значения ALMA.
Эта стратегия сначала вычисляет среднесрочные скользящие средние цены ma1 и ma2, где ma1 имеет более короткий цикл, а ma2 более длинный. Затем вычисляет разницу между ma1 и ma2 в ma3 и вычисляет скользящую среднюю скользящую скользящую среднюю ma4 для ma3. При прохождении ma4 по ma3 образуется сигнал покупки, а при прохождении ma4 - сигнал продажи.
Таким образом, ma3 отражает среднесрочную тенденцию цены, а ma4 отфильтровывает часть шума в ma3 и формирует более надежный торговый сигнал. Циклическое соотношение ma1 и ma2 устанавливается с помощью параметров maLen, и пользователь может получить оптимальную комбинацию параметров в зависимости от различных циклов корректировки рынка.
Эта стратегия имеет следующие преимущества:
Использование адаптивных скользящих средних ALMA и весовых скользящих средних WMA позволяет лучше адаптироваться к изменениям рынка.
Применение метода многоциклических средних цен делает торговые сигналы более надежными.
Параметры настраиваются, пользователи могут оптимизировать их для разных рынков.
Стратегическая концепция ясна, понятна и легко реализуема.
Это означает, что вы можете получить хорошие результаты как в трендовых, так и в волатильных рынках.
Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:
В условиях резкого изменения рынка, стратегия движущихся средних легко может привести к проблемам, таким как неопределенность и задержка торговых сигналов. Можно оптимизировать ее путем корректировки цикла и параметров движущихся средних.
Чистая стратегия отслеживания тенденций, которая может привести к убыткам во время шокирующего завершения. Может быть использована в сочетании с другими показателями в качестве фильтрующего условия.
Неправильная настройка параметров может привести к чрезмерной торговле с очень короткими периодами. Следует тщательно выбрать подходящие параметры.
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Проверяйте больше типов скользящих средних, таких как линейные скользящие средние, весовые скользящие средние и т. д.
Увеличение механизма сдерживания убытков, основанного на таких показателях, как волатильность, ценовые каналы и т.д.
В сочетании с анализом нескольких временных циклов используются параметры оптимизации прокрутки.
Добавление алгоритмов машинного обучения для автоматической оптимизации параметров.
Эта стратегия основана на движущихся средних, которые формируют торговый сигнал. Применение адаптированных движущихся средних и средних цены на несколько временных периодов делает сигнал более точным и надежным. Параметры стратегии настраиваемы, широко применяются, идея проста и ясна, эффективна в трендовых рынках и имеет высокую боевую ценность.
/*backtest
start: 2024-01-08 00:00:00
end: 2024-01-15 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Oracle Move Strategy", overlay=true)
maLen = input(30, "ma period")
mode = input(defval="wma", options=["alma", "ema", "wma"])
price = close
ma(src, len) =>
mode=="alma" ? alma(src, len, 0.85, 6) :
mode=="ema"? ema(src, len) :
wma(src, len)
ma1 = ma(price, floor(maLen / 2))
ma2 = ma(price, maLen)
ma3 = 2.0 * ma1 - ma2
ma4 = ma(ma3, floor(sqrt(maLen)))
//plot(ma1, color = red)
//plot(ma2, color = green)
plot(ma3, color = blue)
plot(ma4, color = orange)
mafast = ma3
maslow = ma4
if (crossover(mafast, maslow))
strategy.entry("MA2CrossLE", strategy.long, comment="MA2CrossLE")
if (crossunder(mafast, maslow))
strategy.entry("MA2CrossSE", strategy.short, comment="MA2CrossSE")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)