Ключевая стратегия обратного теста обнаруживает потенциальные короткие возможности на рынке, проверяя, достигают ли цены акций новых максимумов, а затем закрываются ниже.
Основная логика этой стратегии основана на теории
Определить параметр nLength, который представляет собой период обратного обзора, чтобы определить, достигает ли цена нового максимума или нет;
Определить переменную xHH для хранения самой высокой цены в прошлых циклах nLength;
Определить переменную C1, чтобы определить, превышает ли сегодняшняя максимальная цена xHH, т.е. достигает ли новый максимум, в то время как цена закрытия ниже цены закрытия предыдущего дня, которая отвечает условиям, которые могут быть ключевой моделью обратного движения;
Нарисуйте треугольник для обозначения потенциальной ключевой обратной линии K сегодня;
При выявлении ключевого шаблона реверсии, выполните краткосрочные короткие сделки и установите логику остановки прибыли и остановки убытков.
Благодаря вышеуказанному процессу можно эффективно выявить потенциальные ключевые модели перемены, оценить сигналы перемены цен и совершить краткосрочные короткие сделки.
Стратегия имеет следующие преимущества:
Выявление сигналов обворота на основе фактических ценовых закономерностей является более надежным;
Визуальные графические индикаторы делают торговые сигналы более интуитивными;
Применение логики остановки прибыли и остановки убытков способствует контролю рисков;
Более убедительным является обратное тестирование для проверки целесообразности стратегии.
В целом, стратегия сочетает в себе несколько факторов для определения торговых сигналов, а обратное тестирование для проверки точности переворотов цен относительно высоко, с хорошей практической ценностью.
Несмотря на очевидные преимущества этой стратегии, следует отметить некоторые риски:
Ключевые тенденции реверсии не обязательно приводят к реверсии тренда, существует определенный риск ложных сигналов;
размер выборки одного запаса может быть небольшим и не может полностью представлять общий рынок;
Неправильное установление точки остановки может привести к большим потерям капитала.
Чтобы избежать вышеуказанных рисков, следует рассмотреть следующие вопросы:
проверять торговые сигналы с использованием большего количества факторов, таких как аномальный объем торгов;
Увеличить размер выборки обратного тестирования, комбинированное обратное тестирование различных сортов;
Оптимизировать и протестировать различные точки остановки потери для поиска оптимальных параметров.
В этой стратегии есть еще несколько направлений, которые можно оптимизировать:
Увеличение количества алгоритмов машинного обучения для обучения моделей для определения вероятности ключевых закономерностей обратного движения с целью повышения точности;
Оптимизировать алгоритмы стоп-потери, такие как стоп-потеря после, средний стоп-потеря и т.д., чтобы уменьшить однократный стоп-потеря;
включить больше факторов, таких как анализ настроений, для определения вероятности переворота рынка и установления динамических торговых сигналов;
обогащение типов стратегий, таких как сочетание индикаторов импульса, индикаторов волатильности и т. д. для определения сигналов отмены;
Использование функций обратного тестирования и оптимизации более сложных торговых систем для повышения гибкости стратегии.
С помощью вышеуказанных аспектов оптимизации можно еще больше улучшить точность и практический уровень этой торговой стратегии.
Ключевая стратегия обратного теста идентифицирует краткосрочные сигналы обратного теста путем оценки ценовых моделей и проверяет их с помощью обратного теста. Она может эффективно улавливать возможности обратного теста. Эта стратегия имеет интуитивные графические индикаторы и полную логику остановки прибыли и остановки убытков, с хорошей практической ценностью. Конечно, некоторые риски ложных сигналов все еще должны быть отмечены. Благодаря постоянной оптимизации модели суждения и алгоритма остановки убытков эффект стратегии может быть лучше. В целом эта стратегия предоставляет новые идеи для оценки рыночных переворотов и является очень перспективным количественным методом торговли.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 3h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 20/01/2020 // // A key reversal is a one-day trading pattern that may signal the reversal of a trend. // Other frequently-used names for key reversal include "one-day reversal" and "reversal day." // How Does a Key Reversal Work? // Depending on which way the stock is trending, a key reversal day occurs when: // In an uptrend -- prices hit a new high and then close near the previous day's lows. // In a downtrend -- prices hit a new low, but close near the previous day's highs // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title="Key Reversal Down Backtest", shorttitle="KRD Backtest", overlay = true) input_takeprofit = input(20, title="Take Profit pip", step=0.01) input_stoploss = input(10, title="Stop Loss pip", step=0.01) nLength = input(1, minval=1, title="Enter the number of bars over which to look for a new high in prices.") xHH = highest(high[1], nLength) C1 = iff(high > xHH and close < close[1], true, false) plotshape(C1, style=shape.triangledown, size = size.small, color=color.red) posprice = 0.0 pos = 0 barcolor(nz(pos[1], 0) == -1 ? color.red: nz(pos[1], 0) == 1 ? color.green : color.blue ) posprice := iff(C1== true, close, nz(posprice[1], 0)) pos := iff(posprice > 0, -1, 0) if (pos == 0) strategy.close_all() if (pos == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) posprice := iff(low <= posprice - input_takeprofit and posprice > 0, 0 , nz(posprice, 0)) posprice := iff(high >= posprice + input_stoploss and posprice > 0, 0 , nz(posprice, 0))