Пространства волатильности и многовременная стратегия торговли фондовыми акциями

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-01-17 16:34:23
Тэги:

Эта стратегия рассчитывает волатильность цены ATR и объединяет различные периоды VWAP для установления длинных условий входа и выхода для торговли тенденцией акций.

Обзор стратегии

Стратегия используется в основном для отслеживания трендов на фондовых продуктах. Вычисляя волатильность ATR и комбинируя цены VWAP различных периодов, она устанавливает условия покупки и продажи для оценки и отслеживания тенденций. Стратегия достаточно гибкая для переключения между долгосрочными и краткосрочными, подходящая для захвата среднесрочных и долгосрочных тенденций.

Логика стратегии

Стратегия использует индикатор ATR для расчета волатильности цен и оценивает направление тренда на основе того, проходит ли цена через канал волатильности. В то же время она вводит цены VWAP различных циклов для определения согласованности долгосрочных и краткосрочных тенденций. Конкретная логика следующая:

Вычислить канал волатильности цены ATR
Судить, если цена прорвется через канал волатильности
1. Прорыв верхней рельсы указывает на рост.
2. Прорыв нижней рельсы указывает на понижающуюся тенденцию.
Ввести еженедельные и ежедневные цены VWAP
1. Когда цена прорывается через верхнюю рельсу волатильности, если как ежедневные, так и еженедельные VWAP выше цены, генерируется длинный сигнал
2. Когда цена проходит через низкую колебательность рельса, если как ежедневные, так и еженедельные VWAP ниже цены, генерируется короткий сигнал

Вышеприведенная логика является основой стратегии. Волатильность ATR определяет краткосрочную тенденцию, а цена VWAP определяет долгосрочную тенденцию. Эти два параметра объединяются для определения последовательности тренда и, таким образом, генерируют торговые сигналы.

Преимущества стратегии

Использовать комбинацию ATR и VWAP для оценки тенденций, более надежно
Настраиваемый параметр периода ATR для регулирования чувствительности стратегии
Внедрение многочасового VWAP для определения долгосрочной и краткосрочной последовательности тренда
Гибкий переход между долгосрочным и краткосрочным
Подходит для отслеживания среднесрочных и долгосрочных тенденций акций

Риски и оптимизация

В качестве тенденции, следующей за стратегией, он может генерировать больше сделок во время консолидации, что приводит к рискам скольжения.
Настройки параметров ATR и VWAP влияют на эффективность стратегии, требуют тщательного тестирования различных продуктов
Рассмотреть возможность добавления стоп-лосса для контроля потери от одной сделки
Может сочетаться с MA и другими индикаторами для фильтрации сигналов входа и сокращения ненужных сделок

Резюме

Стратегия реализует отслеживание тренда акций посредством двойного подтверждения волатильности ATR и VWAP. Существует большое пространство для оптимизации путем корректировки параметров или включения других технических индикаторов. В целом, логика стратегии ясна и надежна для отслеживания средне- и долгосрочных тенденций.

/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99

//@version=4
strategy(title="VWAP MTF STOCK STRATEGY", overlay=true )

// high^2 / 2 - low^2 -2

h=pow(high,2) / 2
l=pow(low,2) / 2

o=pow(open,2) /2
c=pow(close,2) /2


x=(h+l+o+c) / 4
y= sqrt(x)

source = y
useTrueRange = false
length = input(27, minval=1)
mult = input(0, step=0.1)
ma = sma(source, length)
range = useTrueRange ? tr : high - low
rangema = sma(range, length)
upper = ma + rangema * mult
lower = ma - rangema * mult
crossUpper = crossover(source, upper)
crossLower = crossunder(source, lower)
bprice = 0.0
bprice := crossUpper ? high+syminfo.mintick : nz(bprice[1])
sprice = 0.0
sprice := crossLower ? low -syminfo.mintick : nz(sprice[1])
crossBcond = false
crossBcond := crossUpper ? true
     : na(crossBcond[1]) ? false : crossBcond[1]
crossScond = false
crossScond := crossLower ? true
     : na(crossScond[1]) ? false : crossScond[1]
cancelBcond = crossBcond and (source < ma or high >= bprice )
cancelScond = crossScond and (source > ma or low <= sprice )

longOnly = true

fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2000, title = "From Year", minval = 1970)
 //monday and session 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2021, title = "To Year", minval = 1970)

startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true

srcX = input(ohlc4)
t = time("W")
start = na(t[1]) or t > t[1]

sumSrc = srcX * volume
sumVol = volume
sumSrc := start ? sumSrc : sumSrc + sumSrc[1]
sumVol := start ? sumVol : sumVol + sumVol[1]

vwapW= sumSrc / sumVol

 
//crossUpper = crossover(source, upper)
//crossLower = crossunder(source, lower)
shortCondition = close < vwap and time_cond and (close < vwapW)
longCondition = close > vwap and time_cond and (close > vwapW)

 


if(longOnly and time_cond)
    if (crossLower and close < vwapW )
        strategy.close("long")
    if (crossUpper and close>vwapW)
        strategy.entry("long", strategy.long, stop=bprice)

Больше