
Многомерная многородная стратегия - это стратегия для отслеживания тенденций, основанная на выводах по индикаторам с перемещающейся средней ((EMA) за несколько различных периодов. Она делает это, когда цена превышает 10-дневную ЭМА и другие более длинные линии ЭМА имеют многородное соединение; затем используется стоп-стоп на 8% для блокировки прибыли.
Эта стратегия использует шесть линий EMA с различными периодами: 10, 20, 50, 100, 150 и 200 дней. Эти линии EMA используются для определения того, в какой циклической стадии находится рынок. Когда короткая линия EMA (например, 10-дневная линия) пересекает более длительную линию EMA (например, 20-дневная линия, 50-дневная линия), это рассматривается как маркупирующий период, когда рынок вступает в многоочередную тенденцию.
В частности, стратегия открывает позиции, если выполняются следующие условия:
После открытия позиции, стратегия использует 8% для блокирования прибыли. То есть, если цена акции не упадет более чем на 8% от покупной цены, то будет продолжать держать эту позицию.
В целом, основная идея стратегии заключается в следующем: использование многочисленных условий фильтрации EMA для определения входа в многообещающую тенденцию, после чего следует остановка для блокировки прибыли.
Такой метод имеет следующие основные преимущества:
В этой стратегии также есть некоторые риски, о которых следует помнить:
Для этих рисков мы можем оптимизировать и улучшать их, соответствующим образом корректируя параметры цикла EMA или вводя другие показатели в качестве вспомогательных суждений.
С учетом особенностей данной стратегии, в будущем можно оптимизировать ее в следующих направлениях:
В целом, многомерно-среднелинейная многоглавая стратегия является более устойчивой и надежной стратегией отслеживания тенденций. Она одновременно учитывает тенденционное суждение и контроль риска.
/*backtest
start: 2023-01-15 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy('SirSeff\'s EMA Rainbow', overlay=true)
// Testing Start dates
testStartYear = input(2000, 'Backtest Start Year')
testStartMonth = input(1, 'Backtest Start Month')
testStartDay = input(1, 'Backtest Start Day')
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, 0, 0)
//Stop date if you want to use a specific range of dates
testStopYear = input(2100, 'Backtest Stop Year')
testStopMonth = input(12, 'Backtest Stop Month')
testStopDay = input(30, 'Backtest Stop Day')
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)
testPeriod() =>
time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false
// Component Code Stop
//TSP
trailStop = input.float(title='Long Trailing Stop (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=8) * 0.01
longStopPrice = 0.0
longStopPrice := if strategy.position_size > 0
stopValue = close * (1 - trailStop)
math.max(stopValue, longStopPrice[1])
else
0
//PLOTS
plot(series=strategy.position_size > 0 ? longStopPrice : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=1, title='Long Trail Stop', offset=1, title='Long Trail Stop')
plot(ta.ema(close, 20))
plot(ta.ema(close, 50))
plot(ta.ema(close, 100))
plot(ta.ema(close, 150))
plot(ta.ema(close, 200))
//OPEN
longCondition = ta.ema(close, 10) > ta.ema(close, 20) and ta.ema(close, 20) > ta.ema(close, 50) and ta.ema(close, 100) > ta.ema(close, 150) and ta.ema(close, 150) > ta.ema(close, 200)
if longCondition and ta.crossover(close,ta.ema(close,10)) and testPeriod()
strategy.entry("BUY1", strategy.long)
if longCondition and ta.crossover(ta.ema(close,10),ta.ema(close,20)) and testPeriod()
strategy.entry("BUY2'", strategy.long)
//CLOSE @ TSL
if strategy.position_size > 0 and testPeriod()
strategy.exit(id='TSP', stop=longStopPrice)