Количественная торговая стратегия, основанная на пересечении скользящей средней SMA и индикаторе глубины рынка

Обзор

Стратегия называется “Стратегия количественного трейдинга, основанная на SMA среднелинейных перекрестных паралельных показателях глубины рынка”. Эта стратегия использует главным образом сигналы золотой форки и мертвой форки средней линии SMA, в сочетании с переходными линиями, базовыми и передовыми линиями в индикаторах глубины рынка Ичимоку, а также с многомерными показателями объема сделки, для осуществления автоматической торговли в обратном направлении по биткоину.

Стратегический принцип

Эта стратегия основана на следующих принципах:

1. Создание торгового сигнала в форме форка-де-форка с использованием разных параметров средней линии SMA. Создание сигнала покупки при переходе в длинную SMA в краткосрочной SMA и сигнал продажи при переходе в длинную SMA в краткосрочной SMA.

2. Основываясь на индексе Ichimoku Cloud Graph, можно определить глубину и тенденции рынка. Сигнал покупки возникает только тогда, когда цена закрытия выше предыдущих и базовых линий Cloud Graph, а сигнал продажи - ниже предыдущих и базовых линий Cloud Graph, что отфильтровывает большинство ложных сигналов.

3. Популярный индикатор, основанный на количестве сделок, отфильтровывает ложные сигналы о низком количестве сделок, и сигналы о покупке и продаже создаются только тогда, когда объем сделок больше среднего за определенный период времени.

4. Функция plotshape указывает на графике местоположение сигналов купли-продажи.

Таким образом, стратегия учитывает как краткосрочные, так и долгосрочные тенденции, показатели глубины рынка и объемов торгов, что позволяет оптимизировать принятие торговых решений.

Анализ преимуществ

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

1. Для создания основных сигналов “покупать” и “продавать” используйте среднюю линию SMA, чтобы избежать слишком высокой сложности.
2. Ичимоку облачный график позволяет оценить глубину рынка и среднесрочные тенденции, чтобы эффективно отфильтровать шум.
3. В сочетании с объемом сделок можно избежать небольшого количества ложных прорывов.
4. Параметры могут быть настроены в соответствии с различными рынками.
5. Политическая логика понятна, легко понятна и легко изменяется.
6. Интуитивное отображение сигналов о покупке и продаже помогает оптимизировать стратегию тестирования.

Анализ рисков

Также существуют следующие риски:

1. Средняя линия SMA может создавать ошибочные сигналы, которые требуют фильтрации.
2. В зависимости от параметров, используемых для определения эффективности структуры рынка.
3. Эффекты усиления объема торговли могут помешать оценке показателей объема торговли.
4. Трендовые рынки и рынок колебаний требуют разных параметров.
5. Есть определенная задержка во времени.

Оптимизация этих рисков может быть достигнута путем корректировки параметров средней линии, параметров облачных графиков, параметров объема торгов и т. Д., При этом выбор подходящих видов торгов снижает риск.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих направлениях:

1. Попробуйте больше средних показателей, таких как EMA, VIDYA и т.д.
2. Попробуйте разные параметры настройки на карту облаков.
3. Вспомогательное суждение на основе динамических показателей.
4. Присоединяйтесь к механизму сдерживания убытков.
5. Оптимизация параметров для различных торговых рынков и сортов.
6. Попытайтесь использовать методы машинного обучения для динамической оптимизации параметров.

Подвести итог

В этой стратегии используется среднелинейный пересечение, индикатор глубины рынка и индикатор объема торговли, чтобы создать более стабильную и надежную количественную торговую стратегию. Эта стратегия может быть дополнительно оптимизирована путем корректировки параметров, добавления новых технических показателей и т. Д. Результаты обратной измерения и реального диска заслуживают ожидания.