Стратегия следования за трендом, основанная на скользящих средних

Обзор

Стратегия адаптивного отслеживания средних линий - это стратегия отслеживания тенденций, основанная на средних линиях. Эта стратегия использует особенности колебания цен на акции вокруг средних цен, чтобы создать средние значения, рассчитывая средние значения наивысших и самых низких цен за разные периоды, и использовать эти средние значения в качестве сигнала для покупки и продажи.

Стратегический принцип

Основным показателем стратегии для отслеживания самостоятельной средней линии является средняя линия xTether, рассчитанная на основе параметров входного цикла Length. Эта средняя линия является средним значением наивысшей цены upper и наименьшей цены lower в течение предыдущих циклов Length.

В частности, эта стратегия была реализована с помощью следующих шагов:

1. Ввод параметра цикла Length, по умолчанию 50 дней, для расчета периода Lookback в средней линии;

2. вычислить наивысшую цену upper и наименьшую цену lower за последний период Length;

3. Вычислите среднее значение наивысшей и наименьшей цены и получите среднюю линию xTether;

4. Сравнение ценовой близости к средней величине xTether, чтобы определить, есть ли у него сигнал о покупке или продаже;

5. Reverse-switching в соответствии с обратными входными параметрами;

6. В зависимости от сигнала держите многоголовый или пустоголовый позиции и изменяйте цвет K-линии.

Стратегические преимущества

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

1. Использование адаптивной средней линии позволяет эффективно отслеживать тенденции рынка;

2. Настройка параметров цикла Length для различных операций с циклами;

3. Поскольку в этом случае у вас не будет никаких проблем, вы сможете использовать их в своих интересах.

4. После удержания позиции изменяется цвет K-линии, формируя визуальный эффект, облегчающий идентификацию.

Стратегический риск

Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:

1. Невозможность своевременно остановить убытки при обратном тренде;

2. Неправильно настроенный параметр Length, слишком короткий или слишком длинный цикл операций может повлиять на эффективность стратегии;

3. Сверхчастота сделок может быть слишком высокой, и существует риск сверхсоответствия.

Чтобы предотвратить эти риски, можно установить стоп-лосс, скорректировать параметры Length, адекватно ограничить количество транзакций и т. д.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

1. Увеличение стратегий по удержанию убытков, чтобы снизить потери при обратном тренде;

2. Оптимизация цикла Length для поиска оптимальных параметров;

3. Увеличение условий фильтрации, предотвращение бесполезных сделок и снижение риска перенастройки;

4. Повышение точности принятия решений в сочетании с другими показателями.

Подвести итог

Самостоятельно адаптируемая стратегия отслеживания равнолинейной линии является в целом эффективной стратегией отслеживания тенденций. Она использует равнолинейную стратегию отслеживания ценовых тенденций, параметры Setting Length могут адаптироваться к различным периодам, а также могут быть переключены в разные направления. Преимущество этой стратегии заключается в том, что она обладает высокой способностью отслеживать, подходит для средне- и длиннолинейных операций, но также существует риск ненадлежащего подбора и параметров.