
Эта стратегия основана на относительно сильных и слабых индикаторах (RSI) и предназначена для количественной инвестиционной стратегии, используемой для торговли индексом Nifty. Эта стратегия использует RSI, чтобы идентифицировать возможности для перепродажи и перекупа, чтобы достичь низких цен и преследовать сверхприбыль.
Эта стратегия использует 2-х RSI как торговый сигнал. Когда RSI превышает 20, выделяйте больше; когда RSI превышает 70, выделяйте меньше. Таким образом, можно использовать краткосрочные возможности для корректировки индекса.
Конкретный принцип заключается в следующем: когда RSI ниже 20, относится к состоянию перепродажи, что означает, что актив недооценен, что предвещает предстоящий отскок; когда RSI выше 20, делать больше; когда RSI выше 70, относится к состоянию перекупа, что означает, что актив переоценен, что предвещает предстоящий откат; когда RSI ниже 70, ликвидировать позицию.
Это количественная стратегия, использующая индикаторы для определения краткосрочных возможностей перекупа и перепродажи. По сравнению со сложными стратегиями машинного обучения и статистического арбитража, преимущества этой стратегии заключаются в следующем:
Основные риски этой стратегии:
Для того, чтобы контролировать вышеуказанные риски, можно оптимизировать в следующих аспектах:
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Эта стратегия основана на RSI, разработанной в качестве краткосрочной торговой стратегии, которая использует сигнал RSI о перекупке и перепродаже для достижения низкой покупки и продажи, чтобы добиться избыточной прибыли. Принцип этой стратегии прост и легко реализовывается, но существует определенная степень частоты торговли, невозможность распознать долгосрочные тенденции. В будущем можно улучшить стратегию, оптимизируя параметры RSI, увеличивая механизм остановки убытков, объединяя тенденционные суждения и т. Д.
/*backtest
start: 2023-01-18 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("RSI Strategy", overlay=true,pyramiding = 1000)
rsi_period = 2
rsi_lower = 20
rsi_upper = 70
rsi_value = rsi(close, rsi_period)
buy_signal = crossover(rsi_value, rsi_lower)
sell_signal = crossunder(rsi_value, rsi_upper)
current_date1 = input(defval=timestamp("01 Nov 2009 00:00 +0000"), title="stary Time", group="Time Settings")
current_date = input(defval=timestamp("01 Nov 2023 00:00 +0000"), title="End Time", group="Time Settings")
investment_amount = 100000.0
start_time = input(defval=timestamp("01 Dec 2018 00:00 +0000"), title="Start Time", group="Time Settings")
end_time = input(defval=timestamp("30 Nov 2023 00:00 +0000"), title="End Time", group="Time Settings")
in_time = time >= start_time and time <= end_time
// Variable to track accumulation.
var accumulation = 0.0
out_time = time >= end_time
if (buy_signal )
strategy.entry("long",strategy.long,qty= 1)
accumulation += 1
if (out_time)
strategy.close(id="long")
plotshape(series=buy_signal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup)
plotshape(series=sell_signal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown)
plot(rsi_value, title="RSI", color=color.blue)
hline(rsi_lower, title="Lower Level", color=color.red)
plot(strategy.opentrades, style=plot.style_columns,
color=#2300a1, title="Profit first entry")
plot(strategy.openprofit, style=plot.style_line,
color=#147a00, title="Profit first entry")
// plot(strategy.position_avg_price, style=plot.style_columns,
// color=#ca0303, title="Profit first entry")
// log.info(strategy.position_size * strategy.position_avg_price)