Стратегия пересечения скользящих средних с углом тренда
ChaoZhang
Обзор
Эта стратегия заключается в том, чтобы определить ценовые тенденции с помощью уголков скольжения средней линии, определить направление тенденции, в сочетании с индикатором изменения уровня цены. Ее суть заключается в том, чтобы использовать уголки скольжения средней линии для определения ценовых тенденций, а также стратегию отслеживания тенденций, в которой индикатор изменения уровня цены скорректирует ситуацию.
Стратегический принцип
Эта стратегия основана на следующих показателях:
Угол средней линии: для определения направления ценового тренда используется угол наклонности средней линии Юрика и скользящих средних индексов. Угол больше 0 означает тенденцию к росту, меньше 0 - тенденцию к снижению.
Процент изменения цены: рассчитывается скорость изменения цены закрытия на последних 12 линиях K, чтобы отфильтровать неэффективные сигналы через волатильность.
Если средний угол линии вверх (((более 0), и изменение цены удовлетворяет условию, делается больше; если средний угол линии вниз (((меньше 0), и изменение цены удовлетворяет условию, делается пусто.
В частности, стратегия сначала вычисляет наклонный угол средней линии Юрика и EMA. Затем вычисляется показатель изменения цены, который используется для фильтрации в период закрытия.
Анализ преимуществ
Эта стратегия имеет следующие преимущества:
Тенденции с использованием среднелинейного скольжения очень надежны и имеют высокую вероятность победы.
Показатель изменения курса цен может эффективно отфильтровывать колебания и избегать неэффективных сделок.
Jurik быстро реагирует на прорыв, а EMA дает стабильное суждение о тренде, и они дополняют друг друга.
Применение длинных и коротких двунаправленных сделок позволяет поймать более выгодную рыбу в условиях тренда.
Анализ рисков
Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:
При резких колебаниях цен, средняя линия имеет большую вероятность создания ошибочного сигнала. Этот риск можно снизить с помощью параметров оптимизации.
При входе в скорректировку равнолинейный сигнал может часто переключаться, что приводит к чрезмерному количеству ненужных сделок. Дополнительные фильтрующие условия могут быть добавлены, чтобы уменьшить количество недействительных сделок.
Стоп-лосс может быть нарушен, если внезапное событие приводит к взлету цены, а стоп-лосс может быть соответствующим образом ослаблен.
Направление оптимизации
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Оптимизация среднелинейных параметров, поиск оптимальных комбинаций параметров, повышение стабильности стратегии.
Увеличение фильтрации, таких как волатильность, объем сделок и т. д., чтобы еще больше снизить количество недействительных сделок.
В сочетании с другими показателями, чтобы определить точку остановки, чтобы сделать остановку более умной.
Разработка алгоритмов, адаптирующихся к размеру сделки, чтобы обеспечить стабильность прибыли.
Подвести итог
Эта стратегия в целом является очень практичной стратегией отслеживания тенденций. Она использует среднелинейный уклон для определения тенденций, а индикатор изменения цены может эффективно фильтровать неэффективные сигналы. При этом используется длинный и короткий двухсторонний торговый метод, чтобы получить лучшую прибыль.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// Based on ma angles code by Duyck which also uses Everget Jurik MA calulation and angle calculation by KyJ
strategy("Trend Angle BF", overlay=false)
/////////////// Time Frame ///////////////
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay, 0, 0)
testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay, 0, 0)
testPeriod() => true
src=input(ohlc4,title="source")
// definition of "Jurik Moving Average", by Everget
jma(_src,_length,_phase,_power) =>
phaseRatio = _phase < -100 ? 0.5 : _phase > 100 ? 2.5 : _phase / 100 + 1.5
beta = 0.45 * (_length - 1) / (0.45 * (_length - 1) + 2)
alpha = pow(beta, _power)
jma = 0.0
e0 = 0.0
e0 := (1 - alpha) * _src + alpha * nz(e0[1])
e1 = 0.0
e1 := (_src - e0) * (1 - beta) + beta * nz(e1[1])
e2 = 0.0
e2 := (e0 + phaseRatio * e1 - nz(jma[1])) * pow(1 - alpha, 2) + pow(alpha, 2) * nz(e2[1])
jma := e2 + nz(jma[1])
//// //// Determine Angle by KyJ //// ////
angle(_src) =>
rad2degree=180/3.14159265359 //pi
ang=rad2degree*atan((_src[0] - _src[1])/atr(14))
jma_line=jma(src,10,50,1)
ma=ema(src,input(56))
jma_slope=angle(jma_line)
ma_slope=angle(ma)
///////////// Rate Of Change /////////////
source = close
roclength = input(12, minval=1)
pcntChange = input(2, minval=1)
roc = 100 * (source - source[roclength]) / source[roclength]
emaroc = ema(roc, roclength / 2)
isMoving() => emaroc > (pcntChange / 2) or emaroc < (0 - (pcntChange / 2))
/////////////// Strategy ///////////////
long = ma_slope>=0 and isMoving()
short = ma_slope<=0 and isMoving()
last_long = 0.0
last_short = 0.0
last_long := long ? time : nz(last_long[1])
last_short := short ? time : nz(last_short[1])
long_signal = crossover(last_long, last_short)
short_signal = crossover(last_short, last_long)
last_open_long_signal = 0.0
last_open_short_signal = 0.0
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])
last_long_signal = 0.0
last_short_signal = 0.0
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])
in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal
in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal
last_high = 0.0
last_low = 0.0
last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
sl_inp = input(2.0, title='Stop Loss %') / 100
tp_inp = input(900.0, title='Take Profit %') / 100
take_level_l = strategy.position_avg_price * (1 + tp_inp)
take_level_s = strategy.position_avg_price * (1 - tp_inp)
since_longEntry = barssince(last_open_long_signal != last_open_long_signal[1])
since_shortEntry = barssince(last_open_short_signal != last_open_short_signal[1])
slLong = in_long_signal ? strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp) : na
slShort = strategy.position_avg_price * (1 + sl_inp)
long_sl = in_long_signal ? slLong : na
short_sl = in_short_signal ? slShort : na
/////////////// Execution ///////////////
if testPeriod()
strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)
strategy.exit("Long Ex", "Long", stop=long_sl, limit=take_level_l, when=since_longEntry > 0)
strategy.exit("Short Ex", "Short", stop=short_sl, limit=take_level_s, when=since_shortEntry > 0)
///////////// Plotting /////////////
hline(0, title='Zero line', color=color.purple, linewidth=1)
plot(ma_slope,title="ma slope", linewidth=2,color=ma_slope>=0?color.lime:color.red)
bgcolor(isMoving() ? long ? color.green : short ? color.red : na : color.white, transp=80)
bgcolor(long_signal ? color.lime : short_signal ? color.red : na, transp=30)