
Эта стратегия, объединяя двузначные скользящие средние и три средние Уильямса, образует комплексную систему отслеживания тенденций и генерирования обратных сигналов. Она обладает превосходной эффективностью удержания позиции и эффективно фильтрует ложные сигналы.
Эта стратегия состоит из двух основных подстратегий:
Двойная экспоненциальная скользящая средняя (DEMA) ‒ показатель, который сочетает в себе трендовые характеристики одиночной скользящей средней и отсталость двойной скользящей средней. Она может делать больше быстрее, когда цены растут; она также может быстрее закрывать позиции, когда цены падают.
Три средние линии Уильямса. Этот показатель состоит из длинной, средней и короткой линий. Он использует перекрестки различных периодических средних для определения изменений в тренде, чтобы создать торговый сигнал.
Торговый сигнал этой стратегии заключается в том, что результаты двух вышеупомянутых подстратегий выполняются в зависимости от значения. То есть, эта стратегия выдает ордеры только тогда, когда две подстратегии посылают сигналы одновременно. Это может эффективно уменьшить ложные сигналы и повысить стабильность позиции.
Наибольшее преимущество этой стратегии заключается в том, что она может эффективно отфильтровывать ложные сигналы, что определяется ее стратегической структурой. Хотя у двойных движущихся средних и средних Уильямса есть свои недостатки, их комбинация позволяет использовать свои преимущества и компенсировать друг друга. Это позволяет этой стратегии эффективно держать позицию в трендовых условиях, а во время полного распространения можно своевременно прекратить убытки.
Кроме того, существует большое пространство для оптимизации параметров этой стратегии, которая может быть адаптирована к различным видам и особенностям рынка в зависимости от периода, путем корректировки параметров двойных скользящих средних и параметров трехбальных средних Уильямса.
Основным риском этой стратегии является то, что в случае резкой волатильности рынка, точка остановки может быть преодолена, что приводит к значительным потерям. Это является проблемой, с которой сталкиваются все движущиеся средние стратегии. Кроме того, в шокирующих ситуациях эта стратегия может часто открывать позиции, увеличивая потери в торговых расходах.
Для управления этими рисками рекомендуется использовать метод Walk Forward Analysis при оптимизации параметров и установить разумную точку остановки. В то же время, можно также ввести дополнительные показатели для оценки состояния рынка и приостановить торговлю в шокирующем рынке.
В этой стратегии есть несколько направлений оптимизации:
Адаптировать параметры двойных скользящих средних к различным видам и периодам.
Корректировка трехлинейного цикла среднего значения Уильямса в соответствии с частотой колебаний рынка.
Добавление условий для открытия позиции, фильтрация торговых сигналов в определенный период времени. Например, не торговать в условиях сильной волатильности.
Добавление показателей стоп-лосса для контроля потерь. Можно экспериментировать с методами отслеживания стоп-лосса, среднего стоп-лосса и т. д.
Внедрение алгоритмов машинного обучения для автоматической оптимизации параметров.
Эта стратегия, объединяя преимущества двойных движущихся средних и средних Уильямса, обеспечивает эффективную фильтрацию торговых сигналов, может уменьшить ложные сигналы и повысить эффективность позиции. Она может получить лучшую производительность путем оптимизации параметров в зависимости от рыночных условий.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 21/04/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// This indicator calculates 3 Moving Averages for default values of
// 13, 8 and 5 days, with displacement 8, 5 and 3 days: Median Price (High+Low/2).
// The most popular method of interpreting a moving average is to compare
// the relationship between a moving average of the security's price with
// the security's price itself (or between several moving averages).
//
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
pos = 0.0
xPrice = close
xXA = ta.ema(xPrice, Length)
nHH = math.max(high, high[1])
nLL = math.min(low, low[1])
nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
pos
BWA3Lines(LLength,MLength,SLength,LOffset,MOffset,SOffset) =>
pos = 0.0
xLSma = ta.sma(hl2, LLength)[LOffset]
xMSma = ta.sma(hl2, MLength)[MOffset]
xSSma = ta.sma(hl2, SLength)[SOffset]
pos := close < xSSma and xSSma < xMSma and xMSma < xLSma ? -1 :
close > xSSma and xSSma > xMSma and xMSma > xLSma ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos
strategy(title='Combo 2/20 EMA & Bill Williams Averages. 3Lines', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ 3Lines ═════●'
LLength = input.int(13, minval=1, group=I2)
MLength = input.int(8,minval=1, group=I2)
SLength = input.int(5,minval=1, group=I2)
LOffset = input.int(8,minval=1, group=I2)
MOffset = input.int(5,minval=1, group=I2)
SOffset = input.int(3,minval=1, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosBWA3Lines = BWA3Lines(LLength,MLength,SLength,LOffset,MOffset,SOffset)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosBWA3Lines == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosBWA3Lines == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)