Расширенная стратегия MACD и DMI в одном облаке, основанная на нескольких таймфреймах


Дата создания: 2024-02-02 18:04:28 Последнее изменение: 2024-02-02 18:04:51
Копировать: 6 Количество просмотров: 1266
1
Подписаться
1617
Подписчики

Расширенная стратегия MACD и DMI в одном облаке, основанная на нескольких таймфреймах

Обзор

Эта стратегия использует комплексные расширения в облаке, сигналы с мобильной средней концентрации (MACD) и трендового индикатора (DMI) на несколько временных рамок, чтобы идентифицировать потенциальные возможности покупки и продажи. Она предназначена для торговцев, которые хотят рассмотреть рынок в двух измерениях: краткосрочном и среднесрочном.

Стратегический принцип

Стратегия основана на единообразных сигналах на 15-минутных (M15) и 1-часовых (H1) диаграммах для выполнения условий покупки и продажи, ссылаясь на 4-часовые (H4) временные рамки в качестве дополнительного подтверждения.

Условия покупки

  • Цены на M15, H1 и H4 временные рамки выше, чем на расширение облака
  • MACD-линия на графике H1 выше, чем сигнальная линия, и обе линии выше 0
  • На графике H1 линия DI+ выше линии DI-ADX не менее 25
  • MACD-линия на графике M15 выше 0, DI+ - выше DI-линии, ADX также не менее 25

Условия продажи

  • Цены на M15, H1 и H4 временные рамки ниже облачного протяжения
  • MACD-линия на графике H1 ниже линии сигнала, и обе линии ниже 0
  • На графике H1 DI-линия выше DI+-линии, ADX не менее 25
  • MACD-линия на графике M15 ниже 0, DI-линия выше DI+-линии, ADX также не менее 25

Вход и выход

  • Установление многоочередных позиций, когда все условия покупки выполнены, свидетельствует о появлении повышенной динамики в течение определенного периода времени
  • Создание свободной позиции, когда все условия для продажи выполнены, что указывает на снижение тренда в течение определенного периода времени
  • При встрече противоположных условий - это признак потенциального переворота или потери импульса

Стратегические преимущества

  • Рассмотрение многократных временных рамок для повышения точности принятия решений
  • Облако, расширяющее суждение о направлении и интенсивности тенденции
  • MACD оценивает краткосрочную и среднесрочную динамику
  • DMI оценивает активность тренда и покупательскую активность
  • Комбинирование нескольких индикаторов, чтобы судить о направлении рынка
  • Настраиваемые условия купли-продажи с регулируемыми параметрами
  • Широкое применение на рынке с четкой тенденцией

Стратегический риск

  • Принимая во внимание различные временные рамки, может возникнуть разногласие, что приведет к ошибочным сигналам.
  • Неправильное использование облачных расширений может привести к ошибкам
  • MACD и DMI задерживаются и могут пропустить поворотный момент
  • Необходимость одновременного мониторинга нескольких временных рамок
  • Огромные колебания цен в результате внезапных событий требуют осторожности

Направление оптимизации стратегии

  • Оптимизация набора параметров для облачных расширений, MACD и DMI
  • Попробуйте сочетать больше временных рамок, таких как солнечная линия и т.д.
  • Добавление подтверждения других показателей, таких как волатильность, скользящие средние и т.д.
  • Оптимизация условий купли и продажи
  • Параметры динамической оптимизации методов, включая машинное обучение

Подвести итог

Эта стратегия использует преимущества многократного анализа временных рамок и нескольких индикаторов, чтобы эффективно идентифицировать направление и силу тенденции. Она может быть использована для различных видов и оптимизирована для конкретных ситуаций с помощью параметрической корректировки. Однако трейдеры должны учитывать ограничения самих индикаторов и принимать соответствующие меры контроля риска.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-01-25 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © haidinh83

//@version=5
strategy("Ichimoku, MACD, DMI Multiple time frame 21/01/2024", overlay=true)
    // Khung thời gian
timeframe1 = "5"   // M5
timeframe2 = "15"  // M15
timeframe3 = "60"  // H1
timeframe4 = "240" // H4

    // Nhập tham số ADX và DI
lengthDMI = input(14, title="DMI Length")
thresholdADX = input(20, title="ADX Threshold")

// Tính giá trị Ichimoku
ichimoku(tenkanPeriod, kijunPeriod, senkouPeriod) =>
    tenkanSen = (ta.highest(high, tenkanPeriod) + ta.lowest(low, tenkanPeriod)) / 2
    kijunSen = (ta.highest(high, kijunPeriod) + ta.lowest(low, kijunPeriod)) / 2
    senkouSpanA = (tenkanSen + kijunSen) / 2
    senkouSpanB = (ta.highest(high, senkouPeriod) + ta.lowest(low, senkouPeriod)) / 2
    [tenkanSen, kijunSen, senkouSpanA, senkouSpanB]

    // Lấy Ichimoku từng khung thời gian
[tenkanM5, kijunM5, spanAM5, spanBM5] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe1, ichimoku(9, 26, 52))
[tenkanM15, kijunM15, spanAM15, spanBM15] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe2, ichimoku(9, 26, 52))
[tenkanH1, kijunH1, spanAH1, spanBH1] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe3, ichimoku(9, 26, 52))
[tenkanH4, kijunH4, spanAH4, spanBH4] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe4, ichimoku(9, 26, 52))

    // Tính giá trị MACD và Signal Line cho từng khung thời gian
[macdM5, signalM5, _] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe1, ta.macd(close, 12, 26, 9))
[macdM15, signalM15, _] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe2, ta.macd(close, 12, 26, 9))
[macdH1, signalH1, _] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe3, ta.macd(close, 12, 26, 9))
[macdH4, signalH4, _] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe4, ta.macd(close, 12, 26, 9))

  // Tính giá trị DMI cho từng khung thời gian
calcDMI(len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
    trur = ta.rma(ta.tr, len)
    plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / trur)
    minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / trur)
    adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (plus + minus == 0 ? 1 : plus + minus), len)
    [plus, minus, adx]  // Đảm bảo mỗi phần của hàm nằm trên một dòng riêng biệt


[plusM5, minusM5, adxM5] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe1, calcDMI(lengthDMI))
[plusM15, minusM15, adxM15] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe2, calcDMI(lengthDMI))
[plusH1, minusH1, adxH1] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe3, calcDMI(lengthDMI))
[plusH4, minusH4, adxH4] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe4, calcDMI(lengthDMI))



// Điều kiện mua cho H1
buyConditionH1 = (close > spanAM15) and (close > spanAH1) and (close > spanAH4) and 
                 (macdH1 > signalH1) and (macdH1 > 0) and (signalH1 > 0) and 
                 (plusH1 > minusH1) and (adxH1 >= 25)

// Điều kiện mua cho M15
buyConditionM15 = (close > spanAM15) and (close > spanAH1) and (close > spanAH4) and 
                  (macdM15 > 0) and (plusM15 > minusM15) and (adxM15 >= 25)

// Điều kiện mua tổng hợp
buyCondition = buyConditionH1 and buyConditionM15

// Điều kiện bán cho H1
sellConditionH1 = (close < spanAM15) and (close < spanAH1) and (close < spanAH4) and 
                  (macdH1 < signalH1) and (macdH1 < 0) and (signalH1 < 0) and 
                  (minusH1 > plusH1) and (adxH1 >= 25)

// Điều kiện bán cho M15
sellConditionM15 = (close < spanAM15) and (close < spanAH1) and (close < spanAH4) and 
                   (macdM15 < 0) and (minusM15 > plusM15) and (adxM15 >= 25)

// Điều kiện bán tổng hợp
sellCondition = sellConditionH1 and sellConditionM15

// Thực hiện giao dịch nếu điều kiện bán hoặc mua được đáp ứng
if buyCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if sellCondition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)


    // Vẽ và tô màu giữa Senkou Span A và B cho mỗi khung thời gian
p1 = plot(spanAM15, color=color.blue, title="Span A M15")
p2 = plot(spanBM15, color=color.blue, title="Span B M15")
fill(p1, p2, color=color.new(color.blue, 90), title="M15 Cloud")

p3 = plot(spanAH1, color=color.purple, title="Span A H1")
p4 = plot(spanBH1, color=color.purple, title="Span B H1")
fill(p3, p4, color=color.new(color.purple, 90), title="H1 Cloud")

p5 = plot(spanAH4, color=color.orange, title="Span A H4")
p6 = plot(spanBH4, color=color.orange, title="Span B H4")
fill(p5, p6, color=color.new(color.orange, 90), title="H4 Cloud")

    // Tô màu nền và hiển thị cảnh báo
 
bgcolor(buyCondition ? color.new(color.green, 45) : sellCondition ? color.new(color.red, 45) : na)
alertcondition(buyCondition, title="Mua Signal", message="Điều kiện mua đã được đáp ứng")
alertcondition(sellCondition, title="Bán Signal", message="Điều kiện bán đã được đáp ứng")