Стратегия оптимизации пересечения скользящих средних


Дата создания: 2024-02-04 10:31:45 Последнее изменение: 2024-02-04 10:31:45
Копировать: 3 Количество просмотров: 790
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия оптимизации пересечения скользящих средних

Обзор

Эта стратегия основана на обычных пересечениях скользящих средних, но с некоторыми изменениями, чтобы создать более точный торговый сигнал. Эта стратегия объединяет пересечения быстрых и медленных скользящих средних для определения тенденции и относится к стратегии отслеживания тенденции.

Стратегический принцип

Когда быстрая скользящая средняя пересекает медленную скользящую среднюю с нижнего направления, рассматривается как сигнал к покупке; когда быстрая скользящая средняя падает с верхнего направления и пересекает медленную скользящую среднюю, рассматривается как сигнал к продаже. То есть, золотая вилка делает больше, мертвая вилка делает меньше.

Ключом к этой стратегии является выбор быстро-медленной средней линии. Эта стратегия использует индикаторные движущиеся средние длины 50 и 100 в качестве быстрой и медленной линии. Эффективность стратегии может быть оптимизирована путем корректировки параметров средней линии.

Анализ преимуществ

Эта стратегия в сочетании с двойной линейной оценкой направления тенденции позволяет эффективно фильтровать рыночный шум и идентифицировать тенденции. По сравнению с одной линейной стратегией, эта стратегия может повысить вероятность получения прибыли. Кроме того, установка стоп-лосса может ограничить потери отдельных сделок.

Эта стратегия использует пересекающиеся принципы для определения переломных точек тренда и своевременного захвата трендовых возможностей. По сравнению со стратегией, содержащей сложную условную логику, эта стратегия легко понятна и легко реализуется.

Анализ рисков

Существует три риска, связанных с этой стратегией: неправильный риск средней линейной величины, неправильный риск длительности и неправильный риск стоп-позиции.

  • Неправильно выбранные параметры средней линии приводят к созданию ложного сигнала. Если средняя линия слишком коротка или слишком длинна, это может привести к ошибочному оценке рынка. Следует соответствующим образом скорректировать ее, чтобы она соответствовала специфическим характеристикам разновидности.

  • Долгое или короткое время удержания позиции не позволяет максимизировать прибыль или контролировать риск. Необходимо тестировать различные способы выхода, чтобы определить оптимальный период удержания позиции.

  • Неправильная установка стоп-позиции приведет к тому, что стоп-позиция будет слишком расслабленной или слишком напряженной, а подходящая стоп-позиция должна быть определена в зависимости от колебаний в разновидности.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  • Тестирование большего количества комбинаций среднелинейных параметров для поиска оптимальных параметров

  • Динамическая стоп-позиция определяется на основе недавних Н-дневных колебаний цены или ATR

  • В сочетании с другими показателями, такими как MACD, KD и т.д.

  • Добавление правил фильтрации трендов, чтобы избежать ликвидации рынка

  • Можно рассмотреть возможность применения стратегии к более разным породам или улучшения стратегии к межвидовым.

Подвести итог

Эта стратегия по оптимизации перекрестных перемещающихся средних сочетает в себе преимущества быстрого и медленного усреднения, чтобы определить направление тренда, установить стоп-лосс для контроля риска, и является стратегией отслеживания тренда, которую легко реализовать. Эта стратегия может дополнительно повысить стабильность и эффективность с помощью параметрической оптимизации, стоп-лосс-оптимизации, фильтрации сигналов и т. Д. По сравнению со стратегией, содержащей сложную логику, эта стратегия легче понять, ее применение имеет более низкий порог и очень подходит для входных стратегий количественной торговли.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-01-27 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ashishchauhan
strategy(title="MA CO Strategy Test", overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=100000)

fastEMALen = input(title="Fast EMA Length", type=input.integer, defval=50)
slowEMALen = input(title="Slow EMA Length", type=input.integer, defval=100)

fastEMA = ema(close, fastEMALen)
slowEMA = ema(close, slowEMALen)

enterLong = crossover(fastEMA, slowEMA)
enterShort = crossunder(fastEMA, slowEMA)

longStop = 0.0
longStop := enterShort ? close : longStop[1]

shortStop = 0.0
shortStop := enterLong ? close : shortStop[1]

plot(series=fastEMA, color=color.orange, title="Fast EMA")
plot(series=slowEMA, color=color.teal, linewidth=3, title="Slow EMA")

if enterLong
    strategy.entry(id="GoLong", long=true)

if enterShort
    strategy.entry(id="GoShort", long=false)

if strategy.position_size > 0
    strategy.exit(id="ExLong", from_entry="GoLong", stop=longStop)

if strategy.position_size < 0
    strategy.exit(id="ExShort", from_entry="GoShort", stop=shortStop)

strategy.close_all()