Стратегия определения времени с двумя индикаторами импульса супертренда и волатильности


Дата создания: 2024-02-04 15:53:48 Последнее изменение: 2024-02-04 15:53:48
Копировать: 0 Количество просмотров: 598
avatar of ChaoZhang ChaoZhang
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия определения времени с двумя индикаторами импульса супертренда и волатильности

Обзор

Эта стратегия, объединяющая сверхтенденционные индикаторы и теорию Эллиотских волн, создает надежный инструмент для технической торговли. Она использует многоуровневый анализ тенденций, чтобы предоставить более полное представление о рынке, что позволяет ранне улавливать потенциальные перемены тенденций и важные ценовые изменения на рынке.

Стратегический принцип

Основная идея заключается в ее многоуровневом подходе:

  1. Использование четырех гипертензивных индикаторов, каждый из которых использует различные длины и кратности ATR для оценки тенденций в краткосрочной и долгосрочной перспективе
  2. Слияние показателей позволяет выявить устойчивые сигналы о переутомлении.
  3. Ссылка на Эллиотские волны для идентификации паттернов, идентифицирующих похожие модели поведения рынка, подтверждение торговых сигналов

Таким образом, мы используем не только несколько показателей, но и добавляем распознавание моделей, что делает стратегию более устойчивой.

Анализ преимуществ

  1. Дизайн с несколькими показателями, обеспечивающий всесторонний анализ
  2. Вдохновленные теорией волн, распознавание моделей добавляет стабильности
  3. Направление в режиме реального времени и адаптация к изменениям рынка
  4. Параметры конфигурируемы для разных сортов и временных периодов

Анализ рисков

  1. Параметрная настройка зависит от опыта и требует корректировки для определения оптимального параметрального сочетания
  2. Многопоказательная конструкция более сложна, увеличивает вычислительную нагрузку
  3. Невозможно полностью избежать возникновения ошибочных сигналов

Можно определить оптимальные параметры путем оптимизации параметров; использование облачных вычислений для повышения вычислительной производительности; установка стоп-лосса для контроля риска.

Направление оптимизации

Оптимизация может быть осуществлена в следующих аспектах:

  1. Добавление модуля для адаптации параметров, чтобы динамически корректировать параметры в зависимости от рыночных условий
  2. Добавление моделей машинного обучения, помогающих оценить надежность торговых сигналов
  3. Определение рыночной модели в сочетании с внешними факторами, такими как эмоциональные индикаторы, новостные события
  4. Поддержка шаблонов с несколькими разновидностями параметров, снижает объем тестирования

Это позволит сделать параметры стратегии более интеллектуальными, более точными и более удобными для практического применения.

Подвести итог

Стратегия комплекса учитывает два измерения тенденций и моделей, обеспечивая стабильность суждений и повышая гибкость стратегии. Многополярные параметры и параметры гарантируют применение на всем рынке. Если в дальнейшем внедрить интеллектуальные и автоматизированные методы, это значительно повысит уровень стратегии на практике.

Исходный код стратегии 
/*backtest
start: 2024-01-27 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Elliott's Quadratic Momentum - Strategy [presentTrading]",shorttitle = "EQM Strategy [presentTrading]", overlay=true )

// Inputs for selecting trading direction
tradingDirection = input.string("Both", "Select Trading Direction", options=["Long", "Short", "Both"])


// SuperTrend Function
supertrend(src, atrLength, multiplier) =>
    atr = ta.atr(atrLength)
    up = hl2 - (multiplier * atr)
    dn = hl2 + (multiplier * atr)
    trend = 1
    trend := nz(trend[1], 1)
    up := src > nz(up[1], 0) and src[1] > nz(up[1], 0) ?   math.max(up, nz(up[1], 0)) : up
    dn := src < nz(dn[1], 0) and src[1] < nz(dn[1], 0) ? math.min(dn, nz(dn[1], 0)) : dn
    trend := src > nz(dn[1], 0) ?  1 : src < nz(up[1], 0)? -1 : nz(trend[1], 1)
    [up, dn, trend]

// Inputs for SuperTrend settings
atrLength1 = input(7, title="ATR Length for SuperTrend 1")
multiplier1 = input(4.0, title="Multiplier for SuperTrend 1")
atrLength2 = input(14, title="ATR Length for SuperTrend 2")
multiplier2 = input(3.618, title="Multiplier for SuperTrend 2")
atrLength3 = input(21, title="ATR Length for SuperTrend 3")
multiplier3 = input(3.5, title="Multiplier for SuperTrend 3")
atrLength4 = input(28, title="ATR Length for SuperTrend 3")
multiplier4 = input(3.382, title="Multiplier for SuperTrend 3")

// Calculate SuperTrend
[up1, dn1, trend1] = supertrend(close, atrLength1, multiplier1)
[up2, dn2, trend2] = supertrend(close, atrLength2, multiplier2)
[up3, dn3, trend3] = supertrend(close, atrLength3, multiplier3)
[up4, dn4, trend4] = supertrend(close, atrLength4, multiplier4)


// Entry Conditions based on SuperTrend and Elliott Wave-like patterns
longCondition = trend1 == 1 and trend2 == 1 and trend3 == 1 and trend4 == 1
shortCondition = trend1 == -1 and trend2 == -1 and trend3 == -1 and trend4 == - 1

// Strategy Entry logic based on selected trading direction
if tradingDirection == "Long" or tradingDirection == "Both"
    if longCondition
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        // [Any additional logic for long entry]

if tradingDirection == "Short" or tradingDirection == "Both"
    if shortCondition
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        // [Any additional logic for short entry]


// Exit conditions - Define your own exit strategy
// Example: Exit when any SuperTrend flips
if trend1 != trend1[1] or trend2 != trend2[1] or trend3 != trend3[1] or trend4 != trend4[1] 
    strategy.close_all()

// Function to apply gradient effect
gradientColor(baseColor, length, currentBar) =>
    var color res = color.new(baseColor, 100)
    if currentBar <= length
        res := color.new(baseColor, int(100 * currentBar / length))
    res

// Apply gradient effect
color1 = gradientColor(color.blue, atrLength1, bar_index % atrLength1)
color4 = gradientColor(color.blue, atrLength4, bar_index % atrLength3)


// Plot SuperTrend with gradient for upward trend
plot1Up = plot(trend1 == 1 ? up1 : na, color=color1, linewidth=1, title="SuperTrend 1 Up")
plot4Up = plot(trend4 == 1 ? up4 : na, color=color4, linewidth=1, title="SuperTrend 3 Up")

// Plot SuperTrend with gradient for downward trend
plot1Down = plot(trend1 == -1 ? dn1 : na, color=color1, linewidth=1, title="SuperTrend 1 Down")
plot4Down = plot(trend4 == -1 ? dn4 : na, color=color4, linewidth=1, title="SuperTrend 3 Down")

// Filling the area between the first and third SuperTrend lines for upward trend
fill(plot1Up, plot4Up, color=color.new(color.green, 80), title="SuperTrend Upward Band")

// Filling the area between the first and third SuperTrend lines for downward trend
fill(plot1Down, plot4Down, color=color.new(color.red, 80), title="SuperTrend Downward Band")
Forums
PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 About Us
Product
Robot Strategy Node Platforms Tickets
API
Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)