Стратегия индекса импульса двойной инверсии


Дата создания: 2024-02-06 09:29:34 Последнее изменение: 2024-02-06 09:29:34
Копировать: 0 Количество просмотров: 544
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия индекса импульса двойной инверсии

Обзор

Стратегия двойного обратного динамического индекса - это комбинированная стратегия, которая включает в себя стратегию 123 и стратегию RMI. Она направлена на повышение точности торговых решений с использованием двойных сигналов.

Стратегический принцип

Стратегия состоит из двух частей:

  1. 123 Стратегия переворота

    • Если вчерашний конец был ниже предыдущего дня, сегодняшний конец был выше предыдущего дня, а 9 мая линия Slow K была ниже 50.
    • Если вчерашний конец торгового дня был выше, сегодняшний конец торгового дня был ниже, чем в предыдущий день, а 9 февраля линия Fast K была выше 50.
  2. Стратегия относительного динамического индекса (RMI)

    • RMI является вариантом RSI, к которому добавляется динамический фактор. Его формула: RMI = (SMA верхнего хода) / (SMA нижнего хода) * 100
    • Когда RMI ниже линейки перекупа, вы делаете больше; когда RMI выше линейки перепродажи, вы делаете дефицит

Комбинированная стратегия дает торговый сигнал только в том случае, если 123 обратный и RMI двойной сигнал синхронизированы. Это эффективно уменьшает вероятность ошибочной торговли.

Анализ преимуществ стратегии

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

  1. Улучшение точности сигнала в сочетании с двойными показателями
  2. Использование стратегии обратного отсчета в случае землетрясения
  3. RMI чувствителен и может распознавать переломные моменты сильных тенденций

Анализ стратегических рисков

Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:

  1. Двойная фильтрация может привести к упущенным возможностям.
  2. Сигналы обратного хода могут привести к ошибкам
  3. Неправильные параметры RMI могут повлиять на результат

Эти риски могут быть снижены путем корректировки комбинации параметров и оптимизации методов расчета показателей.

Направление оптимизации стратегии

Эта стратегия также может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Испытание различных комбинаций параметров, чтобы найти оптимальный параметр
  2. Попробуйте различные комбинации обратных показателей, например KDJ, MACD и т.д.
  3. Поправки в формуле RMI, чтобы сделать его более чувствительным
  4. Добавление механизма хранения убытков, чтобы контролировать одиночные убытки
  5. Вместе с объемом торгов, избегайте ложных сигналов

Подвести итог

Стратегия двойного реверсивного индекса с помощью двойной фильтрации сигналов и оптимизации параметров может эффективно повысить точность принятия торговых решений и снизить вероятность ошибочных сигналов. Она применима к шокирующим ситуациям и может использовать возможность реверсивности.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 07/06/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The Relative Momentum Index (RMI) was developed by Roger Altman. Impressed 
// with the Relative Strength Index's sensitivity to the number of look-back 
// periods, yet frustrated with it's inconsistent oscillation between defined 
// overbought and oversold levels, Mr. Altman added a momentum component to the RSI.
// As mentioned, the RMI is a variation of the RSI indicator. Instead of counting 
// up and down days from close to close as the RSI does, the RMI counts up and down 
// days from the close relative to the close x-days ago where x is not necessarily 
// 1 as required by the RSI). So as the name of the indicator reflects, "momentum" is 
// substituted for "strength". 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


RMI(Length,BuyZone, SellZone) =>
    pos = 0.0
    xMU = 0.0
    xMD = 0.0
    xPrice = close
    xMom = xPrice - xPrice[Length]
    xMU := iff(xMom >= 0, nz(xMU[1], 1) - (nz(xMU[1],1) / Length) + xMom, nz(xMU[1], 1))
    xMD := iff(xMom <= 0, nz(xMD[1], 1) - (nz(xMD[1],1) / Length) + abs(xMom), nz(xMD[1], 0))
    RM = xMU / xMD
    nRes = 100 * (RM / (1+RM))
    pos:= iff(nRes < BuyZone, 1,
    	   iff(nRes > SellZone, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Relative Momentum Index", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- Relative Momentum Index ----")
LengthRMI = input(20, minval=1)
BuyZone = input(40, minval=1)
SellZone = input(70, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posRMI = RMI(LengthRMI,BuyZone, SellZone)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posRMI == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posRMI == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )