Стратегия следования за трендом, основанная на сглаживании средней разницы


Дата создания: 2024-02-20 11:15:54 Последнее изменение: 2024-02-20 11:15:54
Копировать: 0 Количество просмотров: 653
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия следования за трендом, основанная на сглаживании средней разницы

Обзор

Эта стратегия является индикаторной стратегией, которая использует краткосрочные высокие и низкие точки и расхождение между средними и долгосрочными средними затратами для определения тенденции. Стратегия направлена на повышение чувствительности коротких линий, чтобы снизить потери в сборе путем увеличения средней функции плавления до и после, чтобы уменьшить небольшие потери в сборе, сохраняя при этом большую прибыль при появлении волновой полосы.

Стратегический принцип

  1. Расчет краткосрочных затрат: используйте функции ta.highest и ta.lowest, чтобы вычислить самые высокие и самые низкие цены на последних коротких корнях K, а затем усредните их как краткосрочные затраты

  2. Расчет долгосрочных затрат: использование функции ta.sma для вычисления простого скользящего среднего от цены закрытия последней линии longTerm root K как долгосрочных затрат

  3. Расчет средней разницы: краткосрочные затраты минус долгосрочные затраты

  4. Сглаженное среднее: сглаженное среднее для уменьшения ошибочных выводов, здесь используется ta.sma в качестве простого движущегося среднего

  5. Определение тренда: установление порогового значения, когда скольжение превышает пороговое значение, и определяется как восходящий тренд, а когда пороговое значение меньше отрицательного значения, определяется как понижающий тренд

  6. Вход и выход: при большом количестве времени следите за тенденцией к росту, при коротком - за тенденцией к снижению

Анализ преимуществ

  1. Повышение краткосрочной чувствительности, позволяющей быстро использовать короткие возможности.
  2. Упрощение процесса, снижение вероятности ошибочного суждения
  3. Установление каналов для снижения ненужных открытий
  4. Следить за трендом, своевременно останавливать убытки

Анализ рисков

  1. Краткосрочное сосредоточение легко поддается ловушке и требует соответствующего увеличения зоны убытков
  2. Параметры, требующие повторного тестирования, такие как кратковременное число дней, среднее расхождение параметров сглаживания и т. Д. Неправильная настройка может привести к чрезмерной чувствительности или вялости
  3. Необходимо разумно установить ширину канала, слишком большой или слишком маленький - это проблема.
  4. Например, в Японии, где в стране наблюдается сильный ураган, в стране наблюдается сильный ветер.

Решение риска:

  1. Увеличьте стоп-магниту, чтобы избежать тюремного заключения
  2. Оптимизация параметров, балансировка чувствительности и погрешности
  3. Тестирование и оптимизация параметров каналов
  4. Фильтрационные условия, чтобы не открывать позиции в случае землетрясения

Направление оптимизации

  1. Оптимизация краткосрочных максимумов и минимумов, такие как расчет ПА или более плавные краткосрочные затраты, такие как нагрузка
  2. Тестирование различных методов расчета долгосрочных затрат
  3. Попробуйте различные алгоритмы сглаживания
  4. Оптимизация параметров каналов
  5. Добавление фильтров для открытия складов, таких как прорыв, увеличение объема сделок и т. Д.
  6. Возвращение Вступайте в обратную сделку

Подвести итог

Эта стратегия в целом является очень простой и прямой стратегией отслеживания тенденций. По сравнению с обычными подвижными средними и прочими показателями, ее можно быстрее оценить, исходя из средней разницы между краткосрочными и долгосрочными затратами. В то же время сглаживание также дает большую возможность оптимизировать параметры, которые можно сбалансировать с чувствительностью и погрешностью, регулируя параметры сглаживания.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © dead0001ing1

//@version=5
strategy("Trend-Following Indicator", overlay=true)

// 設置參數
shortTerm = input(5, "Short Term")
longTerm = input(20, "Long Term")
smooth = input(5, "Smoothing")
threshold = input(0, "Threshold")

// 計算短期成本
shortH = ta.highest(high, shortTerm)
shortL = ta.lowest(low, shortTerm)
shortCost = (shortH + shortL) / 2

// 計算長期成本
longCost = ta.sma(close, longTerm)

// 計算均差
deviation = shortCost - longCost

// 平滑均差
smoothedDeviation = ta.sma(deviation, smooth)

// 判斷順勢
isTrendingUp = smoothedDeviation > threshold
isTrendingDown = smoothedDeviation < -threshold

// 顯示順勢信號
plotshape(isTrendingUp, title="Trending Up", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Up", size=size.small)
plotshape(isTrendingDown, title="Trending Down", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Down", size=size.small)

// 定義進出場策略
if isTrendingUp
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.close("Long", when=isTrendingDown)
if isTrendingDown
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.close("Short", when=isTrendingUp)