Обзор

Эта стратегия использует в сочетании с использованием движущихся средних, показателей объема торговли и показателей динамики цен, чтобы разработать набор количественных правил, используемых для определения времени, когда акции входят в стадию накопления. На этом этапе акции обычно находятся в состоянии свертывания цены и накопления, что дает хорошие шансы на более низкую цену.

Стратегический принцип

Стратегия использует 50-дневную, 90-дневную и 200-дневную простые движущиеся средние для определения ценовых тенденций. Только когда цена выше 200-дневной линии, создается сигнал покупки. Это может отфильтровать неопределенность падения большой тенденции.

В дополнение к определению основных тенденций, стратегия также определяет последовательность краткосрочных средних линий для подтверждения тенденции. В частности, определяется линия 50-дневная выше линии 90-дневных.

На основе подтверждения больших тенденций и краткосрочных тенденций в движущихся средних, стратегия объединяет показатели PVT и MACD для оценки накопительной характеристики. Сигнал на покупку будет создаваться только тогда, когда PVT прорывается вверх, линия MACD выше линии Signal и увеличивается объем сделки.

Стратегические преимущества

По сравнению с использованием только движущихся средних, эта стратегия, подтверждая тенденцию, также проверяет характеристики объема сделок. Это позволяет более точно определить, когда акции входят в стадию накопления, что обеспечивает ценовое преимущество при входе на рынок.

С помощью анализа в нескольких временных рамках, эта стратегия сочетает в себе суждение о среднесрочных и долгосрочных тенденциях и суждение о краткосрочных характеристиках, и сопоставление временных рамок позволяет уменьшить неопределенность, вызванную ошибками в суждении в одном временном периоде.

Риски и решения

Эта стратегия основывается на среднелинейном суждении, которое отменяется при резких колебаниях цены. В этом случае следует уменьшить размер позиции или прекратить прямой убыточный выход.

Кроме того, на стадии накопления суждения могут быть ошибочными, что приводит к упущению возможности для обращения вспять. Это требует подтверждения суждений путем наблюдения за дополнительными показателями характеристики.

Оптимизация

Эта стратегия позволяет внедрять алгоритмы машинного обучения для автоматического суждения о стадии накопления с помощью извлечения признаков и обучения моделей. Это может уменьшить ограничения, вызванные искусственным установлением порога.

Кроме того, в этой стратегии можно попробовать функцию breakpoint, которая автоматически переключает различные параметры в различных рыночных условиях, чтобы сделать стратегию более грубой.

Подвести итог

Эта стратегия в целом использует методы, которые сопоставляют цены и объемы продаж, чтобы определить характеристики накопления акций. При подтверждении основного направления, выявление краткосрочных возможностей накопления.