
Двухлинейная трейдерская стратегия - это количественная торговая стратегия, которая использует поддерживающую линию сопротивления и движущуюся среднюю в качестве резервного сигнала для отслеживания тренда. Эта стратегия учитывает поддерживающую линию сопротивления и движущуюся среднюю в течение разных периодов времени.
Стратегия состоит из четырех основных частей:
В частности, стратегия сначала использует функцию запроса Security, чтобы получить максимальную и минимальную цены за 30 дней и 30 недель, чтобы определить динамические линии поддержки и линии сопротивления соответственно. Затем в сочетании с 10-дневными движущимися средними сигналами золотой и мертвой форки фильтруется возможность для прорыва.
Эта стратегия учитывает поддержку и сопротивление на средней короткой и долгой линиях, что позволяет уловить большие возможности для тренда. Вместе с движущейся средней она эффективно фильтрует ошибочные сигналы в колебаниях.
Эта стратегия имеет следующие преимущества:
В этой стратегии также есть некоторые риски, о которых следует помнить:
Решение проблемы:
В этой стратегии есть место для дальнейшей оптимизации:
Двухлинейная стратегия отслеживания трендов с учетом поддержки средней и длинной линий и показателей движущихся средних как торговых сигналов, эффективно фильтрует шум в контексте большого тренда для получения прибыли, является более зрелой количественной стратегией торговли. Эта стратегия имеет большой простор для оптимизации, может быть улучшена с точки зрения механизма остановки убытков, самостоятельной адаптации параметров и т. Д.
/*backtest
start: 2024-01-22 00:00:00
end: 2024-02-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © neosaid
//@version=5
strategy("Support and resistant Strategy", overlay=true)
// Function to check for breakout
f_breakoutCondition(closingPrice, highestHigh, lowestLow) =>
closingPrice > highestHigh or closingPrice < lowestLow
// Step 1: 30 Days Trend Line (Lower Lows)
low30Days = request.security(syminfo.tickerid, "D", low)
// Step 2: 30 Weeks Upper Trend Line (Higher Highs)
high30Weeks = request.security(syminfo.tickerid, "W", high)
// Step 3: Trend Line for Lowest Low within the Last Month
var float lowestLowLastMonth = na
for i = 0 to 29
lowestLowLastMonth := na(lowestLowLastMonth) ? low[i] : math.min(lowestLowLastMonth, low[i])
lowestLowLastMonthValue = lowestLowLastMonth[1]
// Breakout Strategy
highestHighLast3Candles = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.highest(close, 3))
lowestLowLast3Candles = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.lowest(close, 3))
// Additional conditions to filter signals
buyCondition = f_breakoutCondition(close, highestHighLast3Candles, lowestLowLast3Candles) and close > low30Days
sellCondition = f_breakoutCondition(close, highestHighLast3Candles, lowestLowLast3Candles) and close < high30Weeks
// Additional filters to reduce the number of orders
buyFilter = ta.crossover(close, ta.sma(close, 10)) // Buy only when price crosses above a 10-period SMA
sellFilter = ta.crossunder(close, ta.sma(close, 10)) // Sell only when price crosses below a 10-period SMA
buyCondition := buyCondition and buyFilter
sellCondition := sellCondition and sellFilter
// Plot Buy and Sell signals on the chart
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)
// Strategy entries
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)