Стратегия прорыва импульса, основанная на блоках ордеров


Дата создания: 2024-02-26 11:54:02 Последнее изменение: 2024-02-26 11:54:02
Копировать: 0 Количество просмотров: 1077
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия прорыва импульса, основанная на блоках ордеров

Обзор

Эта стратегия используется для поиска ценовых диапазонов с прорывной динамикой путем идентификации блоков заказов в ценах и выхода на рынок при появлении сигнала купли-продажи. Блоки заказов обозначают зоны, в которых участвуют учреждения, и являются отражением большей силы рынка. Таким образом, при появлении сигнала блока заказов имеется более высокая вероятность тенденциозного изменения цен.

Стратегический принцип

Идентификация блока заказов

Блоки заказов делятся на две категории: многоголовые и пустые. Многоголовые блоки заказов определяются как следующие за одной нисходящей K-линией (красная K-линия) и следующие за одной нисходящей K-линией (зеленая K-линия). Пустые блоки заказов определяются как следующие за одной нисходящей K-линией (зеленая K-линия) и следующие за одной нисходящей K-линией (красная K-линия).

Для определения блока заказа необходимо выполнение одновременно следующих условий:

  1. Цвет K-линии изменяется: цвет K-линии меняется от предыдущей K-линии к текущей K-линии (например, от красного к зеленому или от зеленого к красному). Это указывает на то, что существуют тенденции, которые могут закончиться до того, как организация будет готова начать новые тенденции.

  2. Последующие K-линии совпадают в цветовом направлении: после достижения коренного числа, указанного в параметре periods, последующие K-линии сохраняют одно и то же цветовое направление ((например, после многоголовых блоков заказа все K-линии зеленые)). Это указывает на то, что новая тенденция усилена и подтверждена.

  3. Убыль превышает порог: убыль от цены открытия блока заказа до цены закрытия последующей K-линии превышает параметр threshold (установленный как ((по умолчанию 0)). Это гарантирует, что новая тенденция будет иметь достаточную силу и влияние.

При одновременном выполнении всех трех вышеперечисленных условий можно определить, что сигнал заказа является заказным блоком.

Создание торгового сигнала

При выявлении многоголовых блоков - сигнал покупки; при выявлении пустых блоков - сигнал продажи.

Учитывая неопределенность сигнала блока заказов и возможное повторное тестирование, стратегия не выходит на рынок непосредственно при появлении сигнала блока заказов, а предупреждает трейдеров о том, что они должны быть в курсе, например, с помощью чертежей, сигналов тревоги и т. Д. Трейдер может выбрать подходящее размещение цены ограничения вблизи ценовой зоны блока заказов и ждать, пока цена не начнется.

Стратегические преимущества

Мотивация с использованием информации о потоке заказов

Блоки заказов символизируют участие институционального капитала и большое количество сделок, представляющих собой переход рыночных сил. Таким образом, сигналы блоков заказов обладают определенной предсказуемостью и точностью, позволяя заранее улавливать потенциальные направления прорыва. Это обеспечивает благоприятную позицию и время для посадки на тренд.

Параметры политики изменяются

Параметры стратегии, включая количество исторических K-линий, величину прорыва, могут быть скорректированы с помощью параметров, что позволяет оптимизировать стратегию для различных рыночных условий и стилей трейдеров.

Риски под контролем

Стратегия не вступает в рынок, когда появляется сигнал блока заказов, а устанавливает сигналы тревоги и создает позиции путем создания лимитированных ценных бумаг. Этот способ позволяет трейдерам контролировать конкретные точки входа и риск. Даже если сигнал блока заказов ошибочно оценивается, это может привести к тому, что лимитированные ценные бумаги не будут запускаться, и риск может быть контролируемым.

Стратегический риск

Сигналы блока заказов более вероятны для повторного тестирования

Поскольку блок заказов обозначает промежуток, вероятность того, что последующая цена вновь откликнется на этот промежуток, выше. Таким образом, сигнал блока заказов используется не в качестве стандартного входного сигнала, а в качестве предварительной информации, требующей от торговца дальнейшего определения времени входа.

Неправильная настройка параметров может привести к ошибочным сигналам

Параметры блока заказов (число исторических K-линий, диапазонные отклонения и т. д.) могут привести к созданию ложных сигналов в нормальном диапазоне Sideways. Это требует от трейдера определенной чувствительности и суждения о рынке, чтобы избежать слепой оптимизации параметров.

Это означает, что каждый сигнал должен быть оценен вручную.

Поскольку сигналы блока заказов не являются стопроцентно надежными, трейдеру при получении сигнала требуется дополнительный анализ, чтобы определить надежность текущего сигнала, что увеличивает определенный объем ручной работы. Различные суждения о качестве сигнала также могут привести к различиям в торговых показателях.

Направление оптимизации стратегии

Фильтрация ложных сигналов в сочетании с другими показателями

При появлении сигнала блока заказов можно судить о направлении и силе тренда в сочетании с другими показателями, например, в сочетании с MACD, RSI и т. Д., Фильтровать ошибочные сигналы, вызванные параметрической настройкой, повышать точность сигнала.

Оптимизация параметров

Параметры, такие как количество K-линий, отклонения и падения, могут быть протестированы и оптимизированы для различных рынков и различных торговых типов, чтобы они соответствовали текущей рыночной обстановке. Также можно настроить функцию самостоятельной адаптации параметров, которая автоматически корректируется в соответствии с волатильностью рынка и предпочтениями риска.

Разработка автоматизированных механизмов входа и выхода

В настоящее время стратегия используется только в качестве инструмента сигнального подсказки, трейдеру необходимо самостоятельно определить время входа в рынок. Мы можем разработать механизм автоматического заказа для ценового диапазона блока заказов, который автоматически вступает в рынок при выполнении определенных условий; и в сочетании с методами, такими как остановка убытков, устанавливается логика выхода, снижается требование к ручному суждению, повышается степень автоматизации стратегии.

Подвести итог

Эта стратегия эффективно идентифицирует ценовые диапазоны в концентрациях потока заказов, извлекает скрытую в рынке информацию о динамике, обеспечивает благоприятную позицию и время для ценового прорыва в тренде. По сравнению с методами простого отслеживания тенденций, стратегия блоков заказов обладает определенной способностью распознавать и инициативностью.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © TradingSecrets and wugamlo


// This experimental Indicator helps identifying instituational Order Blocks. 
// Often these blocks signal the beginning of a strong move, but there is a significant probability that these price levels will be revisited at a later point in time again. 
// Therefore these are interesting levels to place limit orders (Buy Orders for Bullish OB / Sell Orders for Bearish OB). 
//
// A Bullish Order block is defined as the last down candle before a sequence of up candles. (Relevant price range "Open" to "Low" is marked)  / Optionally full range "High" to "Low"
// A Bearish Order Block is defined as the last up candle before a sequence of down candles. (Relevant price range "Open" to "High" is marked) / Optionally full range "High" to "Low"
//
// In the settings the number of required sequential candles can be adjusted. 
// Furthermore a %-threshold can be entered. It defines which %-change the sequential move needs to achieve in order to identify a relevant Order Block. 
// Channels for the last Bullish/Bearish Block can be shown/hidden.
//
// In addition to the upper/lower limits of each Order Block, also the equlibrium (average value) is marked as this is an interesting area for price interaction.
//
// Alerts added: Alerts fire when an Order Block is detected. The delay is based on the "Relevant Periods" input. Means with the default setting "5" the alert will trigger after the 
// number of consecutive candles is reached.



//@version=4
strategy("[Backtest] Order Block Finder", overlay = true)               

colors    = input(title = "Color Scheme", defval="DARK", options=["DARK", "BRIGHT"])
periods   = input(5,     "Relevant Periods to identify OB")                // Required number of subsequent candles in the same direction to identify Order Block
threshold = input(0.0,   "Min. Percent move to identify OB", step = 0.1)   // Required minimum % move (from potential OB close to last subsequent candle to identify Order Block)
usewicks  = input(false, "Use whole range [High/Low] for OB marking?" )    // Display High/Low range for each OB instead of Open/Low for Bullish / Open/High for Bearish
showbull  = input(false,  "Show latest Bullish Channel?")                   // Show Channel for latest Bullish OB?
showbear  = input(false,  "Show latest Bearish Channel?")                   // Show Channel for latest Bearish OB?
showdocu  = input(false, "Show Label for documentation tooltip?")          // Show Label which shows documentation as tooltip?
info_pan  = input(false, "Show Latest OB Panel?")                          // Show Info Panel with latest OB Stats
//strategy inputs
plot_offset = input( type=input.bool,defval = false, title = 'Plot Offset?')
stoploss_percent = input(type=input.float, defval = 1, title = 'Stop Loss [%]')
takeprofit_percent = input(type=input.float, defval = 2, title = 'Take Profit [%]')
pyramiding = input( type=input.bool,defval = true, title = 'Pyramiding')

ob_period = periods + 1                                                    // Identify location of relevant Order Block candle
absmove   = ((abs(close[ob_period] - close[1]))/close[ob_period]) * 100    // Calculate absolute percent move from potential OB to last candle of subsequent candles
relmove   = absmove >= threshold                                           // Identify "Relevant move" by comparing the absolute move to the threshold

// Color Scheme
bullcolor = colors == "DARK"? color.white : color.green
bearcolor = colors == "DARK"? color.blue : color.red

// Bullish Order Block Identification
bullishOB = close[ob_period] < open[ob_period]                             // Determine potential Bullish OB candle (red candle)

int upcandles  = 0
for i = 1 to periods
    upcandles := upcandles + (close[i] > open[i]? 1 : 0)                   // Determine color of subsequent candles (must all be green to identify a valid Bearish OB)

OB_bull      = bullishOB and (upcandles == (periods)) and relmove          // Identification logic (red OB candle & subsequent green candles)
OB_bull_high = OB_bull? usewicks? high[ob_period] : open[ob_period] : na   // Determine OB upper limit (Open or High depending on input)
OB_bull_low  = OB_bull? low[ob_period]  : na                               // Determine OB lower limit (Low)
OB_bull_avg  = (OB_bull_high + OB_bull_low)/2                              // Determine OB middle line


// Bearish Order Block Identification
bearishOB = close[ob_period] > open[ob_period]                             // Determine potential Bearish OB candle (green candle)

int downcandles  = 0
for i = 1 to periods
    downcandles := downcandles + (close[i] < open[i]? 1 : 0)               // Determine color of subsequent candles (must all be red to identify a valid Bearish OB)

OB_bear      = bearishOB and (downcandles == (periods)) and relmove        // Identification logic (green OB candle & subsequent green candles)
OB_bear_high = OB_bear? high[ob_period] : na                               // Determine OB upper limit (High)
OB_bear_low  = OB_bear? usewicks? low[ob_period] : open[ob_period] : na    // Determine OB lower limit (Open or Low depending on input)
OB_bear_avg  = (OB_bear_low + OB_bear_high)/2                              // Determine OB middle line

//@TradingSecrets: Option to disable the offset in order to allign signals with Backtest
if not plot_offset
    ob_period := 0
// Plotting
plotshape(OB_bull, title="Bullish OB", style = shape.triangleup,   color = bullcolor, textcolor = bullcolor, size = size.tiny, location = location.belowbar, offset = -ob_period, text = "Bullish OB")     // Bullish OB Indicator
bull1 = plot(OB_bull_high, title="Bullish OB High", style = plot.style_linebr, color = bullcolor, offset = -ob_period, linewidth = 3)                                               // Bullish OB Upper Limit
bull2 = plot(OB_bull_low,  title="Bullish OB Low",  style = plot.style_linebr, color = bullcolor, offset = -ob_period, linewidth = 3)                                               // Bullish OB Lower Limit
fill(bull1, bull2, color=bullcolor, transp = 0, title = "Bullish OB fill")                                                                                                          // Fill Bullish OB
plotshape(OB_bull_avg, title="Bullish OB Average", style = shape.cross,   color = bullcolor, size = size.normal, location = location.absolute, offset = -ob_period)                 // Bullish OB Average


plotshape(OB_bear, title="Bearish OB", style = shape.triangledown, color = bearcolor, textcolor = bearcolor,  size = size.tiny, location = location.abovebar, offset = -ob_period, text = "Bearish OB")     // Bearish OB Indicator
bear1 = plot(OB_bear_low,  title="Bearish OB Low",  style = plot.style_linebr, color = bearcolor, offset = -ob_period, linewidth = 3)                                                // Bearish OB Lower Limit
bear2 = plot(OB_bear_high, title="Bearish OB High", style = plot.style_linebr, color = bearcolor, offset = -ob_period, linewidth = 3)                                                // Bearish OB Upper Limit
fill(bear1, bear2, color=bearcolor, transp = 0, title = "Bearish OB fill")                                                                                                           // Fill Bearish OB
plotshape(OB_bear_avg, title="Bearish OB Average", style = shape.cross,   color = bearcolor, size = size.normal, location = location.absolute, offset = -ob_period)                  // Bullish OB Average

var line linebull1 = na       // Bullish OB average 
var line linebull2 = na       // Bullish OB open
var line linebull3 = na       // Bullish OB low
var line linebear1 = na       // Bearish OB average
var line linebear2 = na       // Bearish OB high
var line linebear3 = na       // Bearish OB open


if OB_bull and showbull
    line.delete(linebull1)
    linebull1 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bull_avg, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bull_avg, extend = extend.left, color = bullcolor, style = line.style_solid, width = 1)
    
    line.delete(linebull2)
    linebull2 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bull_high, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bull_high, extend = extend.left, color = bullcolor, style = line.style_dashed, width = 1)
    
    line.delete(linebull3)
    linebull3 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bull_low, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bull_low, extend = extend.left, color = bullcolor, style = line.style_dashed, width = 1)

if OB_bear and showbear
    line.delete(linebear1)
    linebear1 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bear_avg, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bear_avg, extend = extend.left, color = bearcolor,  style = line.style_solid, width = 1)
    
    line.delete(linebear2)
    linebear2 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bear_high, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bear_high, extend = extend.left, color = bearcolor,  style = line.style_dashed, width = 1)
    
    line.delete(linebear3)
    linebear3 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bear_low, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bear_low, extend = extend.left, color = bearcolor,  style = line.style_dashed, width = 1)


// Alerts for Order Blocks Detection

alertcondition(OB_bull, title='New Bullish OB detected', message='New Bullish OB detected - This is NOT a BUY signal!')
alertcondition(OB_bear, title='New Bearish OB detected', message='New Bearish OB detected - This is NOT a SELL signal!')

// Print latest Order Blocks in Data Window

var latest_bull_high = 0.0         // Variable to keep latest Bull OB high
var latest_bull_avg  = 0.0         // Variable to keep latest Bull OB average
var latest_bull_low  = 0.0         // Variable to keep latest Bull OB low
var latest_bear_high = 0.0         // Variable to keep latest Bear OB high
var latest_bear_avg  = 0.0         // Variable to keep latest Bear OB average
var latest_bear_low  = 0.0         // Variable to keep latest Bear OB low

// Assign latest values to variables
if OB_bull_high > 0
    latest_bull_high := OB_bull_high

if OB_bull_avg > 0
    latest_bull_avg := OB_bull_avg

if OB_bull_low > 0
    latest_bull_low := OB_bull_low

if OB_bear_high > 0
    latest_bear_high := OB_bear_high
    
if OB_bear_avg > 0
    latest_bear_avg := OB_bear_avg
    
if OB_bear_low > 0
    latest_bear_low := OB_bear_low

// Plot invisible characters to be able to show the values in the Data Window
plotchar(latest_bull_high, char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bull High")
plotchar(latest_bull_avg,  char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bull Avg")
plotchar(latest_bull_low,  char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bull Low")
plotchar(latest_bear_high, char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bear High")
plotchar(latest_bear_avg,  char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bear Avg")
plotchar(latest_bear_low,  char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bear Low")


//InfoPanel for latest Order Blocks

draw_InfoPanel(_text, _x, _y, font_size)=>
    var label la_panel = na
    label.delete(la_panel)
    la_panel := label.new(
         x=_x, y=_y, 
         text=_text, xloc=xloc.bar_time, yloc=yloc.price, 
         color=color.new(#383838, 5), style=label.style_label_left, textcolor=color.white, size=font_size)

info_panel_x = time_close + round(change(time) * 100)
info_panel_y = close

title = "LATEST ORDER BLOCKS"
row0 = "-----------------------------------------------------"
row1 = ' Bullish - High: ' + tostring(latest_bull_high, '#.##')
row2 = ' Bullish - Avg: ' + tostring(latest_bull_avg, '#.##')
row3 = ' Bullish - Low: ' + tostring(latest_bull_low, '#.##')
row4 = "-----------------------------------------------------"
row5 = ' Bearish - High: ' + tostring(latest_bear_high, '#.##')
row6 = ' Bearish - Avg: ' + tostring(latest_bear_avg, '#.##')
row7 = ' Bearish - Low: ' + tostring(latest_bear_low, '#.##')

panel_text = '\n' + title + '\n' + row0 + '\n' + row1 + '\n' + row2 + '\n' + row3 + '\n' + row4 + '\n\n' + row5 + '\n' + row6 + '\n' + row7 + '\n'

if info_pan
    draw_InfoPanel(panel_text, info_panel_x, info_panel_y, size.normal)


// === Label for Documentation/Tooltip ===
chper = time - time[1]
chper := change(chper) > 0 ? chper[1] : chper

// === Tooltip text ===

var vartooltip = "Indicator to help identifying instituational Order Blocks. Often these blocks signal the beginning of a strong move, but there is a high probability, that these prices will be revisited at a later point in time again and therefore are interesting levels to place limit orders. \nBullish Order block is the last down candle before a sequence of up candles. \nBearish Order Block is the last up candle before a sequence of down candles. \nIn the settings the number of required sequential candles can be adjusted. \nFurthermore a %-threshold can be entered which the sequential move needs to achieve in order to validate a relevant Order Block. \nChannels for the last Bullish/Bearish Block can be shown/hidden."

// === Print Label ===
var label l_docu = na
label.delete(l_docu)

if showdocu
    l_docu := label.new(x = time + chper * 35, y = close, text = "DOCU OB", color=color.gray, textcolor=color.white, style=label.style_label_center, xloc = xloc.bar_time, yloc=yloc.price, size=size.tiny, textalign = text.align_left, tooltip = vartooltip)

// @TradingSecrets: Generate entry and exit orders based on the signals
entryLongSignal = OB_bull
entryShortSignal = OB_bear

if not pyramiding
    entryLongSignal := entryLongSignal and not strategy.position_size
    entryShortSignal := entryShortSignal and not strategy.position_size
if entryLongSignal
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
    //strategy.exit("Long Exit Loss", "Long Entry", stop = close * (1 - stoploss_percent*0.01))

if entryShortSignal
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short)
    //strategy.exit("Short Exit Loss", "Short Entry", stop = close * (1 + stoploss_percent*0.01))
strategy.initial_capital = 50000        
//Close Position by market order
if strategy.position_size > 0 and strategy.openprofit/nz(strategy.initial_capital + strategy.netprofit) >= takeprofit_percent*0.01
    //If I m in a long position and my take profit got hit close it by market order
    strategy.close("Long Entry", comment = "Long Exit Profit")
if strategy.position_size < 0 and strategy.openprofit/nz(strategy.initial_capital + strategy.netprofit) >= takeprofit_percent*0.01
    strategy.close("Short Entry", comment = "Short Exit Profit")

if strategy.position_size > 0 and strategy.openprofit/nz(strategy.initial_capital + strategy.netprofit) <= -stoploss_percent*0.01
    //If I m in a long position and my take profit got hit close it by market order
    strategy.close("Long Entry", comment = "Long Exit Loss")
if strategy.position_size < 0 and strategy.openprofit/nz(strategy.initial_capital + strategy.netprofit) <= -stoploss_percent*0.01
    strategy.close("Short Entry", comment = "Short Exit Loss")