Двойная скользящая средняя после стратегии

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-02-27 14:49:58
Тэги:

img

Обзор

Стратегия двойной скользящей средней - это стратегия, основанная на скользящих средних. Она определяет направление тренда путем вычисления скользящих средних различных периодов и генерирует соответствующие торговые сигналы. Она длится, когда краткосрочная скользящая средняя пересекает долгосрочную, и становится короткой, когда краткосрочная скользящая средняя пересекает ниже долгосрочной. Стратегия следует тенденции к прибыли.

Логика стратегии

Двойная скользящая средняя следующая стратегия оценивает направление тренда, рассчитывая 14-периодические и 28-периодические простые скользящие средние (SMA) цены закрытия. В частности, она рассчитывает 14-периодическую SMA и 28-периодическую SMA цены закрытия в конце каждого периода. Когда 14-периодическая SMA пересекает 28-периодическую SMA, она отправляет длинный сигнал и открывает длинную позицию. Когда 14-периодическая SMA пересекает ниже 28-периодической SMA, она отправляет короткий сигнал и открывает короткую позицию.

После ввода позиций он управляет рисками, устанавливая уровни получения прибыли и остановки потери. Точки получения прибыли и остановки потери преобразуются в цены на основе входных параметров. Он также графизирует линию получения прибыли, линию остановки потери и линию средней цены входа на графике для визуального суждения о прибыли и риске.

Анализ преимуществ

Двойная стратегия скользящей средней имеет следующие преимущества:

  1. Простая в применении и эксплуатации.
  2. Следует тенденции с более низкими рисками снятия.
  3. Частоту торговли можно контролировать путем корректировки параметров цикла.
  4. Гибкие настройки получения прибыли и остановки убытков для контроля рисков.

Анализ рисков

Следующая стратегия двойной скользящей средней также сопряжена с некоторыми рисками:

  1. Если внезапные события прерывают рыночную тенденцию, может произойти значительный убыток.
  2. Преждевременная стоп-лосс может произойти, если точка стоп-лосса установлена слишком маленькой.
  3. Диапазон потерь может быть увеличен, если точка остановки потерь установлена слишком высокой.
  4. Частота торговли может быть слишком высокой или слишком низкой, что влияет на эффективность капитала.

Риски можно управлять из следующих аспектов:

  1. Установите точку остановки динамически на основе волатильности.
  2. Оптимизировать параметры цикла скользящей средней.
  3. Добавьте фильтр тренда, чтобы избежать ложных сигналов вблизи поворотных точек тренда.

Руководство по оптимизации

Двойная скользящая средняя может быть оптимизирована следующими способами:

  1. Добавить индикаторы волатильности для динамической точки остановки потери. Например, комбинировать с ATR для расширения остановки потери при повышении волатильности, чтобы избежать преждевременного выхода.

  2. Оптимизировать параметры цикла скользящей средней, тестируя больше комбинаций и выбирая подходящие периоды с подходящей частотой торговых сигналов.

  3. Добавьте индикатор фильтра тренда, такой как MACD, DMI, чтобы избежать ложных сигналов вблизи поворотных точек тренда, уменьшая ненужные сделки.

  4. Увеличение моделей машинного обучения для прогнозирования ценового тренда и замены традиционных правил.

  5. Диверсификация торговых сортов с использованием низкой корреляции для сокращения общего использования.

Заключение

В заключение, двойная скользящая средняя следующая стратегия - это простая и практичная система, следующая за трендом. Она движется вдоль тренда, тем самым имея более низкие риски снижения, и ее легко реализовать. Мы можем оптимизировать ее путем корректировки параметров цикла, установки стоп-лосса и получения прибыли, добавления индикаторов оценки тренда, чтобы адаптироваться к большему количеству рыночных условий и получать более стабильную прибыль.


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © coinilandBot
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © adolgov

// @description
// 

//@version=4
strategy("coiniland  copy trading platform", overlay=true)

// random entry condition

longCondition = crossover(sma(close, 14), sma(close, 28))
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

shortCondition = crossunder(sma(close, 14), sma(close, 28))
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)

moneyToSLPoints(money) =>
    strategy.position_size !=0 ? (money / syminfo.pointvalue / abs(strategy.position_size)) / syminfo.mintick : na

p = moneyToSLPoints(input(200, title = "Take Profit $$"))
l = moneyToSLPoints(input(100, title = "Stop Loss $$"))
strategy.exit("x", profit = p, loss = l)

// debug plots for visualize SL & TP levels
pointsToPrice(pp) =>
    na(pp) ? na : strategy.position_avg_price + pp * sign(strategy.position_size) * syminfo.mintick
    
pp = plot(pointsToPrice(p), style = plot.style_linebr )
lp = plot(pointsToPrice(-l), style = plot.style_linebr )
avg = plot( strategy.position_avg_price, style = plot.style_linebr )
fill(pp, avg, color = color.green)
fill(avg, lp, color = color.red)


Больше