
MTF Stochastic Strategy - это количественная торговая стратегия, основанная на случайных индикаторах. Она использует одновременно текущие временные рамки и случайные средние индексы более высоких временных рамок для осуществления комбинации трендового отслеживания и обратного тренда.
Ключевыми показателями стратегии являются случайные индексы K-линии и D-линии. K-линия отражает недавнее движение цены, а D-линия - движущееся среднее для K-линии. Их относительное положение и направление позволяют судить о ценовом тренде и возможном обратном направлении.
В частности, когда кратковременная K-линия пробивает среднюю D-линию снизу вверх, это означает, что в краткосрочной перспективе существует движение цены вверх; когда кратковременная K-линия пробивает среднюю D-линию снизу вверх, это означает, что в краткосрочной перспективе существует давление на цену вниз.
В этой стратегии используются случайные индикаторы на двух временных рамках для подтверждения торгового сигнала и фиксации. В более высоких временных рамках случайные индикаторы используются для подтверждения направления тренда, а в текущих временных рамках случайные индикаторы используются для обнаружения краткосрочных точек прорыва для осуществления торгового прорыва.
Сделайте больше, когда случайные индикаторы более высоких временных рамок подтверждают, что они находятся в тенденции к росту, и когда случайные индикаторы текущих временных рамок показывают, что цена имеет взлом вверх; сделайте больше, когда случайные индикаторы более высоких временных рамок подтверждают тенденцию к снижению, и когда случайные индикаторы текущих временных рамок показывают, что цена имеет взлом вниз.
Эта стратегия, в сочетании с показателями многократных временных рамок и текущими прорывами, позволяет эффективно фильтровать рыночный шум и блокировать прибыльные сделки с высокой вероятностью. Конкретные преимущества:
В этой стратегии есть свои риски, которые проявляются в следующих аспектах:
Основными направлениями оптимизации стратегии являются:
Стратегия средней линии случайных индикаторов многовременных рамок является типичной стратегией отслеживания тенденций. Она одновременно использует случайные индикаторы в двух временных масштабах для получения точного понимания ситуации на рынке. С помощью оптимизации параметров можно дополнительно повысить стабильность и прибыльность стратегии.
/*backtest
start: 2023-02-22 00:00:00
end: 2024-02-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("MTF stochastic strategy", overlay=false,pyramiding=3,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,default_qty_value=100,currency=currency.USD)
//
//this strategy is inspired to bobby thread in forexfactory forum
//
len = input(11, minval=1, title="Length for Main Stochastic")
smoothK = input(3, minval=1, title="SmoothK for Main Stochastic")
smoothD = input(3, minval=1, title="SmoothD for Main Stochastic")
upLine = input(80, minval=50, maxval=90, title="Upper Line Value?")
lowLine = input(20, minval=10, maxval=50, title="Lower Line Value?")
trailStep=input(50,minval=10,title="Trialing step value")
// current stochastic calculation
k = sma(stoch(close, high, low, len), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
//mtf stochastic calculation smoothed with period
mtfK= sma(stoch(close, high, low, len), smoothK*3)
mtfD= sma(k, smoothD*3)
plot(k,"current TF k",black,style=linebr)
plot(d,"current TF d",gray,style=linebr)
plot(mtfK,"MTF TF k",red,style=line)
plot(mtfD,"Multi TF d",green,style=line)
hline(upLine)
hline(50)
hline(lowLine)
longCondition = crossover(mtfK, 50) and k>50 and change(k,1)>0 and k>d and mtfK>mtfD
if (longCondition)
strategy.entry("Lungo", strategy.long)
shortCondition = crossunder(mtfD, 50) and k<50 and change(k,1)<0 and k<d and mtfK<mtfD
if (shortCondition)
strategy.entry("Corto", strategy.short)
exitlong=crossunder(mtfD, upLine)
exitshort=crossover(mtfK, lowLine)
if (exitlong)
strategy.exit("Esci lungo","Lungo",trail_points=trailStep)
if (exitshort)
strategy.exit("Esci corto","Corto",trail_points=trailStep)